一种启发式人工智能辅助预测装置及控制方法

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种启发式人工智能辅助预测装置及控制方法。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、目前，人工智能的设计理念与应用同计算机硬件相辅相成，相互促进，并涌现出不同的人工智能设计流派，随着人工智能与计算机技术的发展，使用深度学习概念实现的图灵机慢慢趋向成熟，但是目前计算机设备的计算性能无法实现真正的人工智能机器人，使用计算机尝试做出具体的数据预测与具体的辅助判断，其最终结果也与现实情况存在较大误差，需要一项符合当下人工智能发展水平的辅助预测装置，但目前市场上并没有该类装置。

技术实现思路

1、为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种启发式人工智能辅助预测装置及控制方法，本发明针对当前ai精确预测的结果中时常与现实情况存在误差的问题，使用计算机尝试做出宏观认知层面的辅助判断，而非精确的数字预测，最终当ai对某针对性问题学习成熟后，本发明输出文字信息对用户的判断决策做出信息弥补，具有分析问题、提供建设性参考意见与启发用户的效果。

2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、本发明的第一个方面提供一种启发式人工智能辅助预测装置。

4、一种启发式人工智能辅助预测装置，包括：上箱体、下箱体，所述上箱体和/或下箱体的外壳上设有数据更新usb口，所述上箱体和下箱体的内壁均设有线路主板，所述线路主板上设有与数据更新usb口连接的cpu芯片模块和固态硬盘，所述固态硬盘内设有软件模块，所述cpu芯片模块连接软件模块，所述软件模块包括用户显示界面模块和算法编程模块；

5、所述用户显示界面模块，用于获取需要计算机学习的相关信息，并对相关词汇在输出语句中的占比进行调整，并对计算机的学习效果进行打分；

6、所述算法编程模块，用于对需要计算机学习的相关信息进行学习，并给出输出语句，以使用户对输出语句进行主观判断；

7、其中，所述用户显示界面模块包括：打分按钮栏，用于提供不同分数的按钮进行打分，包括正分按钮和负分按钮，所述打分按钮栏的打分结果作为算法编程模块的标签；数据更新按钮，用于将算法编程模块中的历史数据替换为输入的新数据；防止重复按钮，用于对算法编程模块中的部分元素占比进行打乱；稳定按钮，用于稳定算法编程模块中元素占比和对显示框输入值进行微调；变异按钮，用于对算法编程模块中的部分进行取反操作。

8、进一步地，所述线路主板上还设有fpga芯片模块、gpu芯片模块和蓄电池，所述fpga芯片模块，用于进行稀疏矩阵运算以及相关运算，所述gpu芯片模块，用于进行神经网络运算以及相关运算。

9、进一步地，所述上箱体和/或下箱体的外壳上还设有开关和电源口，所述开关通过机箱外壳连接蓄电池的开关，所述电源口通过机箱外壳连接蓄电池。

10、进一步地，所述上箱体和/或下箱体的外壳上还设有送气风扇与排气风扇。

11、进一步地，所述算法编程模块包括词汇模块vector、全连接nlp和图graph、进化算法pso与语句模块cnn；

12、所述词汇模块vector，用于根据输入的需要计算机学习的相关信息中出现的词汇与近似词汇，调取词汇对应向量数据；

13、所述进化算法pso，用于对所述词汇对应向量数据中的不同向量进行标注，并根据用户显示界面模块收到的元素分配特征为不同向量分配权重；

14、所述全连接nlp和图graph，用于基于进化算法pso输出的权重值和本次训练添加的关键词，建立与已保存先验知识建立相关关系，并对全连接nlp构建的语句进行调控，输出高维向量语句；

15、所述语句模块cnn，用于采用多个cnn对高维向量语句以进行过滤，得到输出语句，以使输出语句在用户显示界面模块显示。

16、进一步地，在得到打分结果之后，打分结果广播为当前输出语句向量值的同等长度的向量，两者相加后的向量作为起始训练值回传语句模块cnn中作为训练值，通过反向传播的方式计算并调整语句模块cnn中神经网络神经元的参数矩阵与偏置项，以此调整语句语意的输出，使计算机进一步学习，语句模块cnn直接连接全连接nlp，全连接nlp继续在语句模块cnn中反向传播。

17、进一步地，所述对算法编程模块中的部分元素占比进行打乱的过程包括：对进化算法pso中一定数目粒子的权重随机初始化，对全连接层和图graph中一定数目的元素首尾指向变化；

18、进一步地，所述稳定算法编程模块中元素占比和对显示框输入值进行微调的过程包括：将进化算法pso中的粒子仅在占比调控，对显示框输入值做微调，以使输出语句中的元素权重稳定在一定范围；

19、进一步地，所述对算法编程模块中的部分进行取反操作的过程包括：将进化算法pso中的粒子权重做取反操作，将全连接层和图graph中的元素首尾指向变化，及全连接层中的主宾定位，主动被动关系发生颠覆；

20、进一步地，所述将算法编程模块中的历史数据替换为输入的新数据的过程包括：采用新的词汇模块vector替换旧的词汇模块vector。

21、进一步地，所述用户显示界面模块还包括文本输入输出框模块，用于输入需要计算机学习的相关信息。

22、进一步地，所述用户显示界面模块还包括元素占比调控和显示框模块，用于对相关词汇在输出语句中的占比进行调整，元素的名称通过输入设定，名称输入到占比条前的文本框内，元素的占比通过拖拉占比长度条对算法编程模块进行调控。

23、本发明的第二个方面提供一种启发式人工智能辅助预测装置控制方法。

24、一种启发式人工智能辅助预测装置控制方法，采用第一个方面所述的启发式人工智能辅助预测装置，其特征在于，包括：

25、采用用户显示界面模块获取需要计算机学习的相关信息，并对相关词汇在输出语句中的占比进行调整，并对计算机的学习效果进行打分；

26、采用算法编程模块对需要计算机学习的相关信息进行学习，并给出输出语句，以使用户对输出语句进行主观判断；

27、所述并对相关词汇在输出语句中的占比进行调整，并对计算机的学习效果进行打分的过程包括：采用打分按钮栏通过不同分数的按钮进行打分，包括正分按钮和负分按钮，所述打分按钮栏的打分结果作为算法编程模块的标签；采用数据更新按钮将算法编程模块中的历史数据替换为输入的新数据；采用防止重复按钮对算法编程模块中的部分元素占比进行打乱；采用稳定按钮稳定算法编程模块中元素占比和对显示框输入值进行微调；采用变异按钮对算法编程模块中的部分进行取反操作。

28、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

29、针对当前ai精确预测的结果中时常与现实情况存在误差的问题，本发明使用计算机尝试做出宏观认知层面的辅助判断，而非精确的数字预测，计算机通过现实世界信息的输入进行学习后给予使用者以文字信息的反馈，并通过使用者对ai的宏观学习状态，即文字信息的正确性、可能性进行打分评价，评价值作为学习标签回传计算机使得ai进一步学习，重复该过程使得计算机中的参数值反复迭代趋于成熟，最终使该发明输出的文字信息对用户的判断决策做出信息弥补，具有分析问题、提供建设性参考意见与启发用户的效果。