工业互联网的仓储信息管理方法以及系统与流程

本发明涉及数据处理的，特别涉及一种工业互联网的仓储信息管理方法以及系统。

背景技术：

1、工业互联网是指通过物联网和互联网技术实现生产、运营过程中的设备、系统、数据等的互联互通，并实现信息共享和协同工作。

2、在工业互联网中，仓储信息管理是一个重要的环节，涉及到对仓储数据的收集、处理和管理。传统的仓储信息管理方法通常基于规则和经验，存在信息收集不全面、效率低下、容易出错等准确性差的问题。或者采用标注数据进行深度学习模型的训练，进而进行信息管理，然后这种方式需要花费较多的时间进行数据标注，造成成本增加。

技术实现思路

1、本发明的主要目的为提供一种工业互联网的仓储信息管理方法以及系统，旨在克服目前仓储信息管理时准确性差以及成本增加的缺陷。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种工业互联网的仓储信息管理方法，包括以下步骤：

3、获取工业互联网的仓储信息训练数据；其中，所述仓储信息训练数据是包括多个仓储信息的数据序列，其中所述仓储信息训练数据是未进行标注的数据；

4、将所述仓储信息训练数据输入至基础网络模型中；其中，所述基础网络模型包括特征提取层以及分类层；

5、针对每个仓储信息训练数据，基于所述特征提取层，迭代从所述仓储信息训练数据中随机隐藏至少一个仓储信息之后，进行特征提取得到每个仓储信息训练数据对应的多个不同的数据序列特征；

6、将多个不同的所述数据序列特征分别输入至所述分类层中进行分类处理，得到多个对应的分类结果；

7、针对多个分类结果，分别计算两两之间的损失值；通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型；其中，所述仓储信息管理模型用于接收到工业互联网的仓储信息时，对仓储信息进行管理。

8、进一步地，所述通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型的步骤之后，包括：

9、接收工业互联网的目标仓储信息；其中，所述目标仓储信息为新的工业互联网的仓储信息，其包括多个仓储信息的数据序列；

10、将所述目标仓储信息输入至所述仓储信息管理模型中；

11、基于所述特征提取层，每一次从所述目标仓储信息随机隐藏一个仓储信息并重复三次之后，进行特征提取得到所述目标仓储信息对应的三个不同的数据序列特征；

12、将三个不同的所述数据序列特征分别输入至所述分类层中进行分类处理，得到三个对应的分类结果；

13、判断三个分类结果是否相同，若均相同，则验证所述仓储信息管理模型有效。

14、进一步地，所述通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型的步骤之后，还包括：

15、获取当前可用的管理终端；其中，所述可用的管理终端为仓储系统中用于对仓储信息进行管理的设备；

16、从所述当前可用的管理终端中选择出目标终端；

17、将所述仓储信息管理模型部署至所述目标终端。

18、进一步地，所述从所述当前可用的管理终端中选择出目标终端的步骤，包括：

19、获取各个当前可用的管理终端上原有的历史仓储信息管理模型的更新时间；

20、根据所述更新时间距离当前时间的时长，按照从大至小的时长，对各个当前可用的管理终端进行排序，得到管理终端序列；

21、获取各个当前可用的管理终端的标识信息；其中，所述标识信息的数量为n，当前可用的管理终端的数量为m，m小于n；

22、从数据库中随机选取一个预设字符组合；其中，数据库中存储有多个预设的字符组合，每个预设字符组合的字符数量为n；

23、依据所述管理终端序列的排序，依次将所述预设字符组合与所述管理终端的标识信息进行字符求交计算，得到预设字符组合与每个管理终端的标识信息相同字符的数量；其中，每次与管理终端的标识信息进行一次字符求交计算之后，进入下一个管理终端的标识信息的字符求交计算时，需要删除所述预设字符组合末尾的一个字符；

24、根据预设字符组合与每个管理终端的标识信息相同字符的数量，得到相同字符的数量最大的管理终端，作为所述目标终端。

25、进一步地，所述将所述仓储信息管理模型部署至所述目标终端的步骤，包括：

26、获取各个当前可用的管理终端上原有的历史仓储信息管理模型的更新时间；

27、判断各个可用的管理终端的所述更新时间距离当前时间的时长是否超过阈值，若未超过阈值，则获取对应的各个管理终端作为第一管理终端，获取各个第一管理终端上原有的历史仓储信息管理模型的第一模型参数；

28、获取训练得到的仓储信息管理模型的第二模型参数；

29、将所述第二模型参数与各个所述第一模型参数进行融合计算，得到融合模型参数；

30、将所述融合模型参数传输至所述目标终端，并基于所述融合模型参数更新所述目标终端上的历史仓储信息管理模型的模型参数，以实现仓储信息管理模型的部署。

31、进一步地，所述将所述融合模型参数传输至所述目标终端的步骤，包括：

32、获取各个第一管理终端的标识信息以及第一管理终端的数量；

33、从各个第一管理终端的标识信息中选择出预设个数的字符，作为第一字符；其中，所述预设个数由所述第一管理终端的数量所决定；

34、将各个第一管理终端的标识信息中选择出的第一字符随机进行排列组合，得到的组合字符串作为一个加密密码；

35、基于所述加密密码对所述融合模型参数进行加密，将加密后的所述融合模型参数发送至所述目标终端，并同时发送一个数据包序列；其中，数据包序列中只有一个数据包中存储有所述加密密码，一个数据包中存储有一个序列数字，其余数据包均为乱码数据；所述序列数字为所述加密密码所在的数据包在数据包序列中的排位。

36、本发明还提供了一种工业互联网的仓储信息管理系统，包括：

37、获取单元，用于获取工业互联网的仓储信息训练数据；其中，所述仓储信息训练数据是包括多个仓储信息的数据序列，其中所述仓储信息训练数据是未进行标注的数据；

38、输入单元，用于将所述仓储信息训练数据输入至基础网络模型中；其中，所述基础网络模型包括特征提取层以及分类层；

39、特征提取单元，用于针对每个仓储信息训练数据，基于所述特征提取层，迭代从所述仓储信息训练数据中随机隐藏至少一个仓储信息之后，进行特征提取得到每个仓储信息训练数据对应的多个不同的数据序列特征；

40、分类单元，用于将多个不同的所述数据序列特征分别输入至所述分类层中进行分类处理，得到多个对应的分类结果；

41、训练单元，用于针对多个分类结果，分别计算两两之间的损失值；通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型；其中，所述仓储信息管理模型用于接收到工业互联网的仓储信息时，对仓储信息进行管理。

42、本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

43、本发明提供的工业互联网的仓储信息管理方法以及系统，包括获取工业互联网的仓储信息训练数据；其中，所述仓储信息训练数据是包括多个仓储信息的数据序列，其中所述仓储信息训练数据是未进行标注的数据；将所述仓储信息训练数据输入至基础网络模型中；其中，所述基础网络模型包括特征提取层以及分类层；针对每个仓储信息训练数据，基于所述特征提取层，迭代从所述仓储信息训练数据中随机隐藏至少一个仓储信息之后，进行特征提取得到每个仓储信息训练数据对应的多个不同的数据序列特征；将多个不同的所述数据序列特征分别输入至所述分类层中进行分类处理，得到多个对应的分类结果；针对多个分类结果，分别计算两两之间的损失值；通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型；其中，所述仓储信息管理模型用于接收到工业互联网的仓储信息时，对仓储信息进行管理。本发明中，不仅可以基于网络模型实现仓储信息的自动管理，提升管理准确性以及效率，而且不需要标注数据，降低成本。