1.一种基于大数据的水质溯源方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的水质溯源方法，其特征在于，针对每个所述监测点，所述水质检测参数信息包括所述监测点处存在的每种污染物的浓度，所述基于所述水质检测参数信息和所述水流参数信息确定所述被监测水域内是否存在异常污染物，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的水质溯源方法，其特征在于，所述异常污染物的信息包括检测到所述异常污染物的监测点的位置信息和所述异常污染物在所述监测点处的浓度，所述基于所述异常污染物的信息和预设的水域地图绘制水质检测地图，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的水质溯源方法，其特征在于，所述基于所述目标污染源信息、所述水流参数信息、所述位置信息和所述水域地图绘制水质溯源参考图，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的水质溯源方法，其特征在于，所述基于所述水质检测地图和所述水质溯源参考图确定污染源企业，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的水质溯源方法，其特征在于，所述基于所述第一图像特征和所有所述第二图像特征确定所述污染源企业，包括：
7.一种基于大数据的水质溯源系统，其特征在于，包括：
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于大数据的水质溯源方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于大数据的水质溯源方法。