1.一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述裂缝缺陷区域的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述待确定像素点的获取方式包括：
4.根据权利要求1所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述缺陷指标的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述缺陷像素点的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述初始分割阈值的获取方法包括：
7.根据权利要求1所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述最终缺陷区域的获取方法包括：
8.根据权利要求1所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述根据最终缺陷区域进行质量检测，包括：
9.根据权利要求6所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法，其特征在于，所述根据缺陷像素点的缺陷指标大小对缺陷像素点进行分类，获得可能性最大类和可能性最小类，包括：
10.一种基于人工智能的道路施工质量检测系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算程序，以实现如权利要求1-9任一项所述一种基于人工智能的道路施工质量检测方法。