基于大数据的用车风控信息发布方法、系统、设备及介质与流程

所属的技术人员能够理解，本技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。下面参照图4来描述根据本技术的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本技术各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。所述基于大数据的用车风控信息发布设备中，所述存储器中的程序被处理器执行时实现所述的基于大数据的用车风控信息发布方法的步骤，因此，所述设备也可以获得上述基于大数据的用车风控信息发布方法的技术效果。本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的基于大数据的用车风控信息发布方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本技术的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上执行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述基于大数据的用车风控信息发布方法部分中描述的根据本技术各种示例性实施方式的步骤。参考图5所示，描述了根据本技术的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上执行。然而，本技术的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。所述计算机存储介质中的程序被处理器执行时实现所述的基于大数据的用车风控信息发布方法的步骤，因此，所述计算机存储介质也可以获得上述基于大数据的用车风控信息发布方法的技术效果。以上内容是结合具体的优选实施方式对本技术所作的进一步详细说明，不能认定本技术的具体实施只局限于这些说明。对于本技术所属的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本技术的保护范围。

背景技术：

1、目前用车出行的选择越来越丰富，第三方平台企业面对出行场景日益复杂，用车方式和目的多种多样，向用车客户提供了满足不同场景需要的用车产品，积累了大量历史数据。在平台面对的公众客户当中，部分出行产品用户，尤其是企业客户普遍存在用车成本控制的强烈需求。另一方面，为平台用户提供服务的供应商管理水平不一，中小型供应商企业限于成本的压力，采用传统人力管理的方式无法经济有效地进行精细化管理，提升服务质量满足用户的个性化需求。

2、第三方平台企业提供的部分产品虽然会提供异常订单的识别服务，但是异常订单的判定指标通常是根据经验预先人为设定“统一的静态的”判定指标，静态指标缺乏针对平台用户的个性化、缺乏自适应自优化，过于宽泛，容易出现漏判和误判的情况。另外，风险预警的发送账户也全部依赖于人为设定和配置，这种规则的维护也需要大量的人力来维护。

3、需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

4、申请内容

5、针对现有技术中的问题，本技术的目的在于提供一种基于大数据的用车风控信息发布方法、系统、设备及存储介质，以解决对异常订单判断识别缺乏客观的判定指标的问题，不同用户能够接收其相应的用车风险信息用作进一步管理优化。

6、本技术实施例提供一种基于大数据的用车风控信息发布方法，包括如下步骤：

7、获取生产数据，经过抽取、清洗和转换之后生成订单数据、产品数据和用户数据加载到数据仓库；

8、分别对所述订单数据、产品数据和用户数据进行聚类，并根据聚类结果建立订单监控规则集、风险订单用户类别匹配规则集和用户类别集；

9、当接收到用户终端发送的用车订单时，根据所述订单监控规则集筛选所述用车订单对应的订单监控规则；

10、根据所述订单监控规则和风险订单用户类别匹配规则集筛选得到与所述用车订单对应的用户类别和订单风险信息；

11、按照预设的产品规则，将所述订单风险信息发布至所述用户类别对应的用户端。

12、进一步的，所述订单数据、产品数据和用户数据分别对所述订单数据、产品数据和用户数据进行聚类，并根据聚类结果建立订单监控规则集、风险订单用户类别匹配规则集和用户类别集的步骤，包括：

13、根据所述订单数据提取各产品数据的第一特征向量，基于所述第一特征向量对所述产品数据进行聚类，得到第一聚类结果；

14、根据所述用户数据提取各产品数据对应用户类别的第二特征向量，基于所述第二特征向量对所述产品数据对应用户进行聚类，得到第二聚类结果；

15、根据所述第一聚类结果和第二聚类结果建立所述风险订单用户类别匹配规则集。

16、进一步的，特征向量的提取方法采用词频-逆文本频率指数法。

17、进一步的，风控信息发布方法还包括风控报告的发布的步骤，包括：

18、根据所述用户类别和风险订单用户类别匹配规则集筛选风险订单，生成风控报告，风控报告包括风险订单整体统计信息，订单数据预测，用户画像；

19、按照预设的产品规则，将所述风控报告发布至用户端。

20、进一步的，预设的产品规则被设置为按照不同用户类别发送订单风险信息和风控报告。

21、本技术实施例还提供一种基于大数据的用车风控信息发布系统，包括：

22、数据仓库模块，用于将生产数据同步至大数据平台，经过抽取、清洗和转换之后加载到数据仓库，生成订单数据、产品数据和用户数据；

23、大数据分析和处理模块，用于分别对所述订单数据、产品数据和用户数据进行聚类，并根据聚类结果建立订单监控规则集、风险订单用户类别匹配规则集和用户类别集；

24、风控信息推送模块，用于按照预设的产品规则，根据所述订单监控规则集、风险订单用户类别匹配规则集和用户类别集，将订单风险信息发布至用户端。

25、进一步的，所述系统还包括决策管理支持模块，根据所述大数据分析和处理模块的分析结果，使用基于预设的规则和分析模型，为不同的用户类别生成订单优化和自动化决策信息。

26、进一步的，所述系统还包括数据展示模块，所述数据展示模块采用集成视图展示所述订单风险信息，所述集成视图采用记分卡或仪表板。

27、本技术实施例还提供一种基于大数据的用车风控信息发布设备，包括：

28、处理器；

29、存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

30、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的基于大数据的用车风控信息发布方法的步骤。

31、本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的基于大数据的用车风控信息发布方法的步骤。

32、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

33、本技术的基于大数据的用车风控信息发布方法、系统、设备及存储介质具有如下有益效果：

34、本技术所提供的基于大数据的用车风控信息发布方法、系统、设备及介质具有如下有益效果：

35、本技术通过基于用车大数据的挖掘，将订单按风险特征分组聚类，建立了更加客观全面的订单监控规则指标，识别异常订单的指标客观标准；将平台用户按照特征分组聚类，可以将不同的订单风险信息按照不同的用户类别发送给不同的用户；可建立风险订单和用户的匹配关系，用于定制不同的产品规则所需，快速发布风险提示信息。

技术实现思路