1.一种适用于蚕茧收购的音视频督导系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的适用于蚕茧收购的音视频督导系统，其特征在于，所述计算模块包括：
3.根据权利要求1所述的适用于蚕茧收购的音视频督导系统，其特征在于，所述计算模块还包括：
4.根据权利要求3所述的适用于蚕茧收购的音视频督导系统，其特征在于，偏差判断模块包括：
5.根据权利要求4所述的适用于蚕茧收购的音视频督导系统，其特征在于，所述分类模块的卷积神经网络结构包括两组卷积层与池化层以构成卷积层与池化层交替排列，其中第五层和第六层均为卷积层，第七层为全局平均池化层，第八层为分类层。
6.一种适用于蚕茧收购的音视频督导方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的适用于蚕茧收购的音视频督导方法，其特征在于,根据采集得到蚕茧图片和蚕茧重量计算得到待分类蚕茧的分类等级，包括：
8.根据权利要求6所述的适用于蚕茧收购的音视频督导方法，其特征在于,根据相似蚕茧与聚类中心的距离小于阈值，将蚕茧图片对应的相似蚕茧聚类结果对应的类别，作为当前蚕茧的等级，之后还包括：
9.根据权利要求8所述的适用于蚕茧收购的音视频督导方法，其特征在于,根据预算的神经网络算法修正当前蚕茧的等级，包括：
10.根据权利要求9所述的适用于蚕茧收购的音视频督导方法，其特征在于,所述卷积神经网络结构包括两组卷积层与池化层以构成卷积层与池化层交替排列，其中第五层和第六层均为卷积层，第七层为全局平均池化层，第八层为分类层。