1.一种基于主动半监督学习的深海载人潜水器安全性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度支持向量网络的损失函数如下：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练好的各个深度支持向量网络从所述无标注数据集中识别出分布不匹配的无标注数据，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述按照主动标注预算，基于加权鲁棒结构稀疏表示方法选择预设数量个无标注数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当x为所述无标注数据集时，权重矩阵d中的元素根据如下表达式确定：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当x为分布不匹配的无标注数据时，权重矩阵定义为d＝do：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当x为分布不匹配的无标注数据时，权重矩阵定义为其中，i表示单位矩阵，是分布不匹配的无标注数据的数量。
8.一种用于深海载人潜水器的安全性评估装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于主动半监督学习的深海载人潜水器安全性评估方法。