1.一种电网图数据模型自动生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电网图数据模型自动生成方法，其特征在于，所述获取电网多源异构数据包括：
3.根据权利要求2所述的电网图数据模型自动生成方法，其特征在于，所述对所述电网多源异构数据进行清洗及标准化处理，包括：
4.根据权利要求1所述的电网图数据模型自动生成方法，其特征在于，所述电网多源异构数据包括多个设备对应的属性信息和拓扑信息，所述利用聚类算法对所述电网多源异构数据进行数据融合，得到融合后的电网数据，包括：
5.根据权利要求4所述的电网图数据模型自动生成方法，其特征在于，所述基于k-means聚类算法对所述样本数据集中的样本进行聚类，得到聚类结果，包括：
6.根据权利要求4所述的电网图数据模型自动生成方法，其特征在于，所述电网多源异构数据还包括：多个设备对应的电网业务信息，基于预设电网图数据模型映射规则根据所述融合后的电网数据生成电网图数据模型，包括：
7.根据权利要求6所述的电网图数据模型自动生成方法，其特征在于，所述节点模型包括顶点模型以及子节点模型，所述边模型包括子节点模型与顶点模型对应的边模型以及顶点模型与顶点模型对应的边模型，所述基于预设电网图数据模型映射规则根据所述设备对应的属性信息、拓扑信息以及电网业务信息构建节点模型和边模型，包括：
8.一种电网图数据模型自动生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的电网图数据模型自动生成方法。