1.一种结构力学仿真数据的压缩方法，其特征在于，所述压缩方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种结构力学仿真数据的压缩方法，其特征在于，所述神经网络模型包括卷积层、激活函数、池化层、全连接层、正则化层以及批归一化层；其中，所述卷积层用于提取所述第一仿真数据的目标特征；所述激活函数用于增加神经网络模型的非线性，将目标特征转化为目标结果；所述池化层用于下采样并压缩所述目标结果，生成第二仿真数据；所述全连接层用于对目标特征进行高级映射；所述正则化层和批归一化层用于根据映射后的目标特征提高网络网络的泛化能力和训练速度。
3.根据权利要求1所述的一种结构力学仿真数据的压缩方法，其特征在于，所述压缩步骤还包括：根据预定分辨率，将所述仿真数据压缩为对应分辨率的第一仿真数据。
4.根据权利要求1所述的一种结构力学仿真数据的压缩方法，其特征在于，所述分块压缩具体包括：将所述第二仿真数据等分为数据块，将每个数据块独立压缩，生成压缩仿真数据，并将每个数据块的位置信息封装在所述压缩仿真数据的头部中，以及，将所述压缩步骤的标识封装在所述压缩仿真数据的头部中。
5.一种结构力学仿真数据的解压方法，其特征在于，所述解压方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种结构力学仿真数据的解压方法，其特征在于，所述解压网络模型包括解卷积层和全连接网络层；其中，所述解卷积网络用于对输入的第二仿真数据进行上采样和特征恢复，生成特征矩阵；所述全连接网络层用于基于所述特征矩阵对第二仿真数据进行处理和整合，输出重构的第一仿真数据。
7.根据权利要求5所述的一种结构力学仿真数据的解压方法，其特征在于，所述解压步骤还包括：
8.一种结构力学仿真数据的压缩与解压方法，其特征在于，所述方法包括：
9.一种结构力学仿真数据的压缩与解压装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种结构力学仿真数据的压缩与解压系统，其特征在于，所述系统包括客户端，以及与所述客户端相连的服务器。