智能辅导系统的知识追踪方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:37148413发布日期:2024-02-26 17:01阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种智能辅导系统的知识追踪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能辅导系统的知识追踪方法,其特征在于,所述通过在线测试系统采集各个学生的原始交互数据,具体为:

3.根据权利要求2所述的智能辅导系统的知识追踪方法,其特征在于,所述通过在线测试系统采集各个学生的原始交互数据之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的智能辅导系统的知识追踪方法,其特征在于,所述通过知识追踪系统采用多头稀疏注意力机制对所述原始交互数据进行分析,提取每个学生的知识状态,具体为:

5.根据权利要求4所述的智能辅导系统的知识追踪方法,其特征在于,所述通过所述学习情境分析系统对所有知识状态进行聚合后,分析每个学生的学习环境、学习资源以及学习目标,生成各个学生群体对应的学习情境,具体为:

6.根据权利要求1至5任一项所述的智能辅导系统的知识追踪方法,其特征在于,所述通过知识追踪系统采用多头稀疏注意力机制对所述原始交互数据进行分析,提取每个学生的知识状态之后,还包括:

7.一种智能辅导系统的知识追踪装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的智能辅导系统的知识追踪装置,其特征在于,所述知识状态提取模块通过知识追踪系统采用多头稀疏注意力机制对所述原始交互数据进行分析,提取每个学生的知识状态,具体为:

9.一种设备,其特征在于,所述设备包括处理器、与所述处理器耦接的存储器,其中,

10.一种存储介质,其特征在于,存储有处理器可运行的程序指令,所述程序指令用于执行权利要求1至6任一项所述智能辅导系统的知识追踪方法。


技术总结
本申请涉及一种智能辅导系统的知识追踪方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括:通过在线测试系统采集各个学生的原始交互数据;通过知识追踪系统采用多头稀疏注意力机制对所述原始交互数据进行分析,提取每个学生的知识状态;将所述知识状态输入学习情境分析系统,通过所述学习情境分析系统对所有知识状态进行聚合后,分析每个学生的学习环境、学习资源以及学习目标,生成各个学生群体对应的学习情境。本申请实施例通过引入稀疏注意力机制,能够更好地利用有限的原始交互数据进行知识状态提取,可以提高知识追踪的准确性和效果,并有效解决数据稀疏性问题。

技术研发人员:王灿,周鑫,宋啸宇,吴新宇
受保护的技术使用者:深圳先进技术研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/2/25
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1