一种处理竞拍用户数据的方法及系统与流程

本发明涉及互联网的，尤其是涉及一种处理竞拍用户数据的方法及系统。

背景技术：

1、竞拍是指以公开竞价的形式，将特定物品或者财产权利转让给最高应价者的买卖方式；随着电子商务的蓬勃发展，越来越多的商业活动利用计算机技术，可以在线举办竞拍活动。如热门商品的在线拍卖时，一个热门商品可能会有大量的用户进行拍卖。

2、目前，商品竞拍时，商家给出商品的第一拍卖价格并收取保证金；在第一拍卖价格的前提下，每个竞标者按照阶段竞拍时间叫价（例如：阶段时间5秒内最高金额为x，若在5秒内没有比x高的价格，则商品以价格x卖给竞拍者）在总竞拍时间结束时出最高价的人，才能获得这个商品。竞拍失败者的保证金，会通过在线的平台返回竞拍者的账户。

3、但是，现实的竞拍活动中，可能会存在恶意竞拍的竞拍人，大幅度的增加商品的竞拍金额，当竞拍活动后又对商品进行悔拍，使得其它竞拍者难以理想的金额竞拍到商品，进而扰乱竞拍活动秩序。

技术实现思路

1、为了能够降低竞拍活动中恶意竞拍的行为发生的概率，本发明提供一种处理竞拍用户数据的方法及系统。

2、第一方面，本发明提供的一种处理竞拍用户数据的方法，采用如下的技术方案：

3、一种处理竞拍用户数据的方法，包括以下步骤：

4、基础数据获得：包括获取商品当前价格步骤、获取同类商品均价步骤以及获取商品当前加价基数步骤；

5、获取商品当前价格：获取商品在当前时段的起拍价；

6、获取同类商品均价：获取与当前竞拍的商品同类型的商品的最终成交价的均价；

7、获取商品当前加价基数：获取商品在本轮竞拍时段时，加价的最底价；

8、获取加价情况：获取第n个用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格；

9、加价行为判断：对第n个用户是否存在异常加价的行为进行判断，其包括加价倍数判断步骤、加价均数判断步骤、加价后价格判断步骤以及整合判断步骤；

10、加价倍数判断：对第n个用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格与加价的最底价进行比较，若大于等于第一阈值a，则判定为异常，否则判断为正常；

11、加价均数判断：对第n个用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格与参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价进行比较，若大于等于第二阈值b，则判定为异常，否则判断为正常；参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价的计算模型如下：

12、；

13、加价后价格判断：对n个用户在本轮竞拍加价后的价格与当前竞拍的商品同类型的商品的最终成交价的均价进行比较，若大于等于第三阈值c，则判定为异常，否则判断为正常；

14、整合判断：若加价倍数判断步骤、加价均数判断以及加价后价格判断步骤均判定为异常，则执行重新确定保证金步骤；

15、重新确定保证金：重新确定第n个用户所需要缴纳保证金的金额，第n个用户所需要缴纳保证金的金额的计算模型如下：

16、；

17、式中，d为保证金的缴纳系数，0＜d＜1；

18、保证金缴纳判断：判断第n个用户是否将保证金缴纳至，若第n个用户未将保证金缴纳至，则判定第n个用户在本轮竞拍时存在恶意加价的行为；否则判定第n个用户在本轮竞拍时不存在恶意加价的行为；

19、恶意加价判断：若第n个用户在本轮竞拍时存在恶意加价的行为，则将第n个用户踢出竞拍队列；若第n个用户在本轮竞拍时不存在恶意加价的行为，则执行下一轮竞拍。

20、在进行一轮竞拍的过程中，可能会存在有用户通过恶意加价的方式扰乱竞拍的进行，通过采用上述技术方案，当某一用户的加价程度过高，且明显大于其它用户的加价程度，且加价后的价格高于市场平均价格时，此时可以初步判定该用户为恶意加价，此时使用提高用户保证金的方式降低用户进行恶意加价的行为，若用户拒绝提高保证金，则可判定该用户为恶意加价，进而将该用户踢出竞拍队列，进而避免干扰正常竞拍的进行。

21、可选地，所述重新确定保证金步骤中，还获取第n个用户的已成功拍卖商品的成交价总金额以及第n个用户被判为恶意加价时加价后价格的总金额；若大于等于第四阈值g，则计算第n个用户的信用补偿值，信用补偿值的计算模型如下：

22、；

23、式中，h为信用补偿系数，0＜h＜1；j为失信惩罚系数，j＞1；

24、还根据第n个用户的信用情况对进行补偿计算，补偿后的第n个用户所需要缴纳保证金的金额的计算模型如下：

25、；

26、恶意加价判断步骤中，若第n个用户在本轮竞拍时存在恶意加价的行为，还将用户在本轮竞拍加价后的价格加入至第n个用户被判为恶意加价时加价后价格的总金额中。

27、通过采用上述技术方案，在重新确定保证金时，以第n个用户的信用程度对需要缴纳的保证金的金额进行计算；当第n个用户的信用情况良好时，可以对第n个用户需要缴纳的保证金的金额进行下调，降低了第n个用户因保证金准备不足而被迫退出竞拍的概率；当第n个用户的信用情况较差时，可以对第n个用户需要缴纳的保证金的金额进行上调，进而进一步降低出现恶意加价行为的概率。

28、可选地，所述恶意加价判断步骤后还设置有黑名单判断步骤；

29、黑名单判断：若大于等于第五阈值k，则将第n个用户列为黑名单，进而禁止第n个用户参与竞拍。

30、通过采用上述技术方案，当第n个用户的信用情况非常差时，则将第n个用户列入黑名单，以降低该用户后续持续进行恶意竞价的行为的概率，维护了竞价环境。

31、第二方面，本发明提供的一种处理竞拍用户数据的系统，采用如下的技术方案：

32、一种处理竞拍用户数据的系统，包括以下模块：

33、数据库：用于储存商品在当前时段的起拍价、同类型的商品的最终成交价的均价、商品在本轮竞拍时段时加价的最底价；

34、竞拍终端：设置有多个，用于输入用户在本轮竞拍时段时选择加价的价格以及用于缴纳保证金；

35、计算模块i：输入端与竞拍终端的输出端连接，用于计算参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价；

36、判断模块i：输入端与数据库以及竞拍终端的输出端连接，用于对比是否大于等于第一阈值a；

37、判断模块ii：输入端与数据库、计算模块i以及竞拍终端的输出端连接，用于对比是否大于等于第二阈值b；

38、判断模块iii：输入端与数据库以及竞拍终端的输出端连接，用于对比是否大于等于第三阈值c；

39、计算模块ii：输入端与判断模块i、判断模块ii、判断模块iii的输出端连接，用于计算第n个用户所需要缴纳保证金的金额；输出端与竞拍终端的输入端连接；

40、判断模块iv：输入端与计算模块ii以及竞拍终端的输出端连接，用于判断第n个用户是否将保证金缴纳至；输出端与竞拍终端的输入端连接。

41、通过采用上述技术方案，在进行一轮竞拍的过程中，用户通过竞拍终端输入本轮竞拍时段时选择加价的价格，之后计算模块i计算参与本轮竞拍的n个用户的竞拍均价，判断模块i判断是否大于等于第一阈值a，判断模块ii判断是否大于等于第二阈值b，判断模块iii判断是否大于等于第三阈值c，若大于等于第一阈值a、大于等于第二阈值b而且大于等于第三阈值c，则初步认定第n个用户存在恶意竞价的现象，并通过计算模块ii计算第n个用户所需要缴纳保证金的金额，并将该金额输送至竞拍终端，第n个用户选择是否将保证金缴纳至；若判断模块iv判断第n个用户将保证金缴纳至，则将该用户判定为正常加价，使该用户可以正常进入下一轮的竞拍；若判断模块iv判断第n个用户未将保证金缴纳至，则将该用户判定为正常加价，则控制竞拍终端，使该用户退出竞拍，进而维持了竞拍的正常进行。

42、可选地，所述判断模块i的输出端与所述判断模块ii的输入端连接，所述判断模块ii的输出端与所述判断模块iii的输入端连接。

43、通过采用上述技术方案，当存在大于等于第一阈值a的情况时，判断模块ii才开始执行，当存在大于等于第二阈值b的情况时，判断模块iii才开始执行，如此降低了计算难度，提高了系统的响应时间。

44、可选地，所述数据库还用于储存第n个用户的已成功拍卖商品的成交价总金额以及第n个用户被判为恶意加价时加价后价格的总金额；

45、所述计算模块ii的输入端还连接有计算模块iii；

46、计算模块iii：输入端与数据库的输出端连接，用于计算第n个用户的信用补偿值。

47、通过采用上述技术方案，在计算第n个用户所要缴纳的保证金时，先计算第n个用户的信用补偿值，并通过信用补偿值计算第n个用户所要缴纳的保证金，若第n个用户的信用情况良好时，可以对第n个用户需要缴纳的保证金的金额进行下调，降低了第n个用户因保证金准备不足而被迫退出竞拍的概率；当第n个用户的信用情况较差时，可以对第n个用户需要缴纳的保证金的金额进行上调，进而进一步降低出现恶意加价行为的概率。

48、可选地，所述判断模块iv的输出端还与数据库连接，当第n个用户未将保证金缴纳至时，更新第n个用户被判为恶意加价时加价后价格的总金额；

49、所述数据库的输出端还连接有判断模块v，

50、判断模块v：用于判断是否大于等于第五阈值k，输出端与数据库连接，在大于等于第五阈值k时，将第n个用户标记为黑名单用户，并输入至数据库。

51、通过采用上述技术方案，当第n个用户的信用情况非常差时，则将第n个用户列入黑名单，以降低该用户后续持续进行恶意竞价的行为的概率，维护了竞价环境。

52、综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：

53、1. 通过整合判断步骤以及重新确定保证金步骤的设置，降低了用户进行恶意加价的行为的概率，之后通过恶意加价判断步骤的设置，确定是否存在恶意加价的行为，并将存在恶意加价行为的用户踢出竞拍队列，进而避免干扰正常竞拍的进行。

54、2. 通过在重新确定保证金步骤中使用信用补偿值对进行补偿计算，当第n个用户的信用情况良好时，可以对第n个用户需要缴纳的保证金的金额进行下调，降低了第n个用户因保证金准备不足而被迫退出竞拍的概率；当第n个用户的信用情况较差时，可以对第n个用户需要缴纳的保证金的金额进行上调，进而进一步降低出现恶意加价行为的概率。

55、3. 通过黑名单判断步骤的设置，当第n个用户的信用情况非常差时，则将第n个用户列入黑名单，以降低该用户后续持续进行恶意竞价的行为的概率，维护了竞价环境。