一种基于计算机视觉的现场工人工效统计方法和监控设备与流程

本技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的现场工人工效统计方法和监控设备。

背景技术：

1、企业需要统计分析现场工人的工作效率，以便制定科学合理的激励计划和绩效考核方案，提高企业整体劳动生产率。在施工或装修过程中，对现场工人的工作效率进行精准核算是非常重要的。

2、传统的人工统计方法有安排相关人员在现场进行监督，根据主观经验来确定人工的功效。

3、然而，传统的人工统计方法往往存在误差大、效率低的问题，无法满足现代施工管理的需求，无法精准核算施工现场工人的工效。

技术实现思路

1、本技术提供了一种基于计算机视觉的现场工人工效统计方法和监控设备。用于解决人工统计方法存在的误差大、效率低的问题，进而实现精准核算施工现场工人的工效。

2、第一方面，本技术提供了一种基于计算机视觉的现场工人工效统计方法，该方法包括：获取设定工作区域内的总工作视频；对该总工作视频进行预处理，获得待识别视频，该预处理包括对该总工作视频进行去噪、矫正、图像增强；通过视觉算法检测该待识别视频中的工人信息，该工人信息包括工人的运动轨迹；根据动作大模型确定该工人的工作信息，该工作信息包括工人对应的工作动作和工作动作次数；根据该工作信息确定该工人的工效数据。

3、在上述实施例中，通过获取现场的工作视频，对视频进行预处理去噪等，然后利用视觉算法自动检测识别视频中的工人运动轨迹，再确定工作信息，可以计算获得每个工人的工作效率。相比传统的人工观察统计，该技术利用了视觉算法，可以持续不间断地对整个工作区域进行动作捕捉和分析，避免了人工统计中的空隙期和误识别，大大提升了统计效率与准确性。

4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该通过视觉算法检测该待识别视频中的工人信息的步骤，具体包括：检测该待识别视频中的设定标记，该设定标记包括服装、颜色；根据该设定标记确定工人的运动轨迹；通过视觉算法识别该工人的身份信息；在将该身份信息与该运动轨迹相关联后，确定该工人信息。

5、在上述实施例中，基于标记进行工人身份识别的技术，是实现个体化效率统计的关键。为每个工人配置特定的设定标记，如穿着颜色不同的工作服，视觉算法即可依据标记跟踪对应的工人，避免人员身份混淆。与运动轨迹结合，可判断标记是否对应同一工人。这样，监控设备可以分别统计每个工人的工作内容和效率，而不是整体混合的统计，大大提高了细粒度和准确性。

6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据动作大模型确定该工人的工作信息的步骤，具体包括：根据动作大模型该工人的手部动作；根据该手部动作确定该工作信息。

7、在上述实施例中，通过定位并分析工人的手部运动，判断进行的是什么工作动作，比如抓取、旋转、敲打等。再根据不同工作动作确定工作信息。这样可以实现对不同工作内容的自动化识别，获得工作时间统计的基础数据。

8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在该根据动作大模型确定该工人的工作信息的步骤之后，还包括：根据该动作大模型确定具体工作动作总时长；在通过视觉算法识别工人对应的工种后，根据该工种确定工种标准时长；根据该具体工作动作总时长与该工种标准时长确定该工人的工作效率。

9、在上述实施例中，通过视觉算法统计得到工人进行各项工作动作的总体时长。然后根据识别结果判断其工种，再获取每个工作内容的标准时长。将实际工作时长与标准时长对比，即可计算出该工人的工作效率，如实际时长占标准时长的百分比。如果实际时长接近或达到标准时长，则工作效率接近或达到100%。这种基于标准时长对比的计算方式，使得工效评估更加量化、公正和科学化，为考核评价提供了定量支撑。

10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在根据动作大模型确定该工人的工作信息的步骤之后，还包括：在检测到该具体工作动作为危险动作之后，发出报警信息。

11、在上述实施例中，监控设备根据动作大模型对识别结果进行危险性判断。当发现工人进行的某一工作动作可能存在安全隐患时，如手部距离旋转机械过近，监控设备可以快速作出判断并发出警报。这可以有效预防作业过程中的潜在安全事故，对保障作业现场安全有积极作用。

12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在根据该具体工作动作总时长与该工种标准时长确定该工人的工作效率的步骤之后，还包括：将该工作效率做上等级标签，该等级标签包括该工作效率处于高效率区间的高效率等级、该工作效率处于中效率区间的中效率等级和该工作效率处于低效率区间的低效率等级。

13、在上述实施例中，监控设备根据工效结果，将工作效率值分为三个区间进行等级标注，如低效率、中效率和高效率。这种定性的描述使得管理层更加直观地判断每个工人的工效表现。效率的等级分级也有利于后续考核评优汇总，如提取出效率持续低效的问题人员。所以通过定性标签，增强了工效数据的管理决策价值。

14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该获取设定工作区域内的工作视频的步骤，具体包括：获取不同工作区间内的多个工作视频；确定该多个工作视频对应的实时时间数据；在确定该多个工作视频中的工人信息一致后，根据该实时时间数据将多个工作视频拼接，获得拼接视频；根据该拼接视频确定总工作视频。

15、在上述实施例中，主要解决了单个摄像头视角范围局限的问题，实现了更全面的工作覆盖面。现场工作区域往往较大，单个摄像头很难覆盖每个角落。通过对多个工作视频进行拼接，使多个工作视频在时间维度上连成一个整体，扩大了视角范围。这样可以实现无论工人在区域的何处作业，都能被录入，避免了统计的漏洞，还保证了统计结果的完整性。

16、第二方面，本技术实施例提供了一种监控设备，该一种监控设备包括：

17、总工作视频获取模块，用于获取设定工作区域内的总工作视频；

18、待识别视频获得模块，用于对该总工作视频进行预处理，获得待识别视频，该预处理包括对该总工作视频进行去噪、矫正、图像增强；

19、工人信息检测模块，用于通过视觉算法检测该待识别视频中的工人信息，该工人信息包括工人的运动轨迹；

20、工作信息确定模块，用于根据动作大模型确定该工人的工作信息，该工作信息包括工人对应的工作动作和工作动作次数；

21、工效数据确定模块，用于根据该工作信息确定该工人的工效数据。

22、第三方面，本技术实施例提供了一种监控设备，该一种监控设备包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该一种监控设备执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

23、第四方面，本技术实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在监控设备上运行时，使得上述监控设备执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

24、第五方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当上述指令在监控设备上运行时，使得上述监控设备执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

25、可以理解地，上述第二方面、第三方面提供的监控设备，第四方面提供的计算机程序产品和第五方面提供的计算机存储介质均用于执行本技术实施例所提供的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。

26、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

27、1、由于监控设备采用了视觉算法，可以实现对工人工作过程的自动化捕捉和识别，进而获取到功能个人的工效数据，解决了相关技术中工人的工效统计存在主观经验的问题，相比于传统的人工统计方法大大提高了工效核算的效率，进而在避免主观误判导致的统计误差的同时又确保了统计结果的准确性。

28、2、由于采用了监控设备根据该动作大模型确定具体工作动作总时长；在通过视觉算法识别工人对应的工种后，根据该工种确定工种标准时长；根据该具体工作动作总时长与该工种标准时长确定该工人的工作效率。这种基于标准时长对比的计算方式，使得工效评估更加量化、公正和科学化，为考核评价提供了定量支撑。

29、3、由于采用了监控设备获取不同工作区间内的多个工作视频，再确定该多个工作视频对应的实时时间数据，在确定该多个工作视频中的工人信息一致后，根据该实时时间数据将多个工作视频拼接，获得拼接视频，最后根据该拼接视频确定总工作视频。所以克服了单一摄像头存在的视角盲区问题，实现对整个作业区域的全方位监控，避免了统计的空窗期。