1.一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于：所述s101中，利用dsa算法生成私钥和公钥对，其具体步骤为：选择素数p和素数q，满足q整除(p-1)，选择一个整数g，满足1<g<p，且必须满足公式，随机选择一个整数x，满足0<x<q，计算密钥，其具体公式为：
3.根据权利要求2所述的一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于：所述s102中，对应用程序的清单文件进行权限声明，调用应用程序运行的权限请求api接口，用于向用户请求权限，首次访问应用程序的敏感信息和功能，通过权限请求对话框显示应用程序请求信息，并处理用户对权限请求的授权结果，通过应用程序运行的检查api判断应用程序是否被授予所需权限，其中判断过程包括为通过检查api接口连接云端，用于获取云端大数据中该应用程序的大众信任度，通过用户主观需求和大众信任度比较进行判断，并提醒用户该应用程序的风险性，利用撤回修改入口进行授权的撤销和修改操作，并通过安全沙盒机制将应用程序隔离在独立的运行环境中，用于使用敏感信息时及时释放权限，所述安全沙盒机制当应用程序执行未经授权的操作，包括访问未授权的资源以及越权行为，通过沙盒环境记录下来进行审计。
4.根据权利要求3所述的一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于：所述s103中，搭建包含已知病毒、恶意软件和其他恶意代码特征信息的病毒库，其中特征信息为病毒的文件名、文件大小、文件哈希值以及行为规律，通过应用程序连接云端定期收集、分析和更新最新的病毒样本和特征信息，并将其添加到病毒库中，利用应用程序文件管理器获取病毒样本的文件名和文件大小，用于比较已知病毒。
5.根据权利要求4所述的一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于：通过计算哈希值并记录病毒库，用于快速识别已知病毒样本，所述计算哈希值具体公式为：
6.根据权利要求5所述的一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于：所述s104中，输入病毒样本、特征信息和病毒哈希值作为数据集并进行归一化处理，用于数据集缩小到指定范围，所述归一化处理为最小-最大归一化，其具体公式为：
7.根据权利要求6所述的一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于：所述s104中，所述随机森林模型具体步骤为：通过构建一个树状结构，利用内部节点代表特征及叶节点代表决策结果构建决策树，通过随机选择特征和样本构建多个决策树并交汇结果，判断异常行为的选择，使用训练好的模型检测应用程序的异常行为，当检测到与正常行为不符的异常行为时，发出警报以及采取相应的措施。
8.根据权利要求7所述的一种app智能检测与安全防护方法，其特征在于：所述s105中，利用nessus漏洞扫描工具输入目标应用程序的ip地址和域名，指定扫描应用程序的网络服务端口和自定义端口，利用nessus提供多个扫描选项进行选项选择，其中，深度选项控制漏洞检测的详细程度，全面选项控制漏洞监测的范围，速度选项控制漏洞扫描速度，执行漏洞扫描命令并生成详细扫描报告，包括检测到的漏洞和风险级别，通过漏洞严重性分为不同级别，包括高风险、中风险以及低风险，按照扫描优先级和影响程度确定漏洞修复顺序，根据生成的详细扫描报告提供修复建议，包括详细的漏洞描述和建议的修复措施。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述一种app智能检测与安全防护方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的一种app智能检测与安全防护方法的步骤。