1.一种模型部署的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，选取部分网络层，作为各待调整层，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，根据每个待调整层对应的参数精度选项，确定各候选调整策略，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，选取部分网络层，作为各待调整层，具体包括：
5.一种模型部署装置，包括：
6.如权利要求5所述的装置，所述选取模块具体用于，针对每个网络层，根据该网络层的输入数据的维度数和/或该网络层的输出数据的维度数，确定该网络层对所述待调整模型的输出结果的影响程度；根据每个网络层对所述待调整模型的输出结果的影响程度，从各网络层中选择部分网络层，作为各待调整层。
7.如权利要求5所述的装置，所述第一确定模块具体用于，根据每个待调整层对应的参数精度选项，确定各初始调整策略；针对每个初始调整策略，根据该初始调整策略中针对每个待调整层所选择的各参数精度选项的时间参数，预测按照该初始调整策略对所述待调整模型进行调整后得到的调整后模型的运行时长，作为该初始调整策略的运行时长，其中，针对每种参数精度选项，若是该参数精度选项对应的参数精度越低，该参数精度选项的时间参数越小；根据每个初始调整策略的运行时长，从各初始调整策略中确定出各候选调整策略。
8.如权利要求5所述的装置，所述选取模块具体用于，针对每轮调整，确定在该轮调整下选择出的部分网络层，作为该轮调整下的各待调整层；
9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-4任一项所述的方法。