1.一种基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：所述通过经验模态分解算法emd进行分解具体包括，
3.如权利要求2所述的基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：所述构建ssa-svm模型具体包括，
4.如权利要求3所述的基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：所述svm模型具体包括，
5.如权利要求4所述的基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：所述关键参数包括核函数中的预测参数g和惩罚参数c，使用优化后的麻雀搜索算法确定核函数中的关键参数，具体包括，
6.如权利要求5所述的基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：所述优化后的麻雀搜索算法具体包括，
7.如权利要求6所述的基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：所述预测结果包括对各子序列分别建模，重复得到各自的预测结果，将所有预测结果累加重构，得到最终的电价预测结果；在评估模型预测性能时，评价指标包括均方根误差、均方误差、偏差误差、决定系数、平均绝对百分比误差以及纳什系数。
8.一种基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测系统，基于权利要求1～7任一所述的基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法，其特征在于：包括，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述基于emd分解和ssa-svm模型的电价预测方法的步骤。