采购物资的质量检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及物资质检领域，尤其涉及一种采购物资的质量检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、企业采购及入库是一个企业生存经营过程中极其重要的一个环节，当有样品要采购入库时，需要进行质检，需要质检的产品主要为三类：从来没有过的产品送检；现在流通的产品，但是有邀请新供应商打样；现有流通的产品进行升级，需要重新打样的。

2、随着互联网时代的到来，线上交易的采购已经逐渐代替了传统的人力采购，线上交易操作便捷，数据能够长期可追溯，成为现有的企业采购方式首选。但是，现有的在线监测系统的灵活度低，对于未出现过的缺陷不会被系统识别，而可识别的产品也很单一，识别产品过程中的局限性也较大。

3、因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于解决现有技术中采购物资的质量检测灵活度低、可识别产品单一而导致物资样品质检效率低的问题。

2、本发明第一方面提供了一种采购物资的质量检测方法，包括：获取需要采购物资中的物资样品，根据所述物资样品的数量生成对应的质检单号，根据所述质检单号生成对应的送检单，并根据所述送检单生成对应的送检单号；根据所述送检单号对所述物资样品进行拍摄，得到物资样品图像，对所述物资样品图像进行预处理；利用进行过预处理的所述物资样品图像对所述物资样品进行检测，得到对应的检测结果；根据所述检测结果生成对应的质检单，并将对应的所述送检单展示在所述质检单的备注栏中。

3、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述质检单号生成对应的送检单，并根据所述送检单生成对应的送检单号的步骤包括：根据所述质检单号生成对应的送检单；获取录入到所述送检单的录入信息，根据所述录入信息生成对应的送检单号；将所述质检单号与所述送检单号进行绑定。

4、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述录入信息包括供应商和送检时间；所述根据所述录入信息生成对应的送检单号的步骤包括：若所述供应商不存在，则提示对应的所述物资样品不存在；若所述供应商存在，则根据所述送检时间生成对应的所述送检单号。

5、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述送检单号对物资样品进行拍摄，得到物资样品图像，对所述物资样品图像进行预处理的步骤包括：根据所述送检单号分别对物资样品进行拍摄，得到物资样品图像，根据所述物资样品图像构成样本数据集图像；对所述样本数据集图像镜像、加噪、去雾、旋转、滤波、线性变换和归一化操作，得到经过预处理的样本数据集图像。

6、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述利用进行过预处理的所述物资样品图像对所述物资样品进行检测，得到对应的检测结果的步骤包括：将经过预处理的所述样本数据集图像的大小调整为第一预设值；构建stem模块，将调整后的所述样本数据集图像输入所述stem模块，分别进行卷积池化处理，得到对应的第一特征图；构建inception-resnet-a模块和缩放模块，将所述第一特征图输入到所述inception-resnet-a模块进行第一堆叠卷积处理，将经过第一堆叠卷积处理的第一特征图输入到所述缩放模块，得到对应的第二特征图；构建inception-resnet-b模块，将所述第二特征图输入所述inception-resnet-b模块进行第二堆叠卷积处理，将经过第二堆叠卷积处理的第二特征图输入到所述缩放模块，得到对应的第三特征图；构建inception-resnet-c模块，将所述第三特征图输入所述inception-resnet-b模块进行第三堆叠卷积处理，得到对应的第四特征图；对所述第四特征图进行归一化操作，得到对应的概率，利用所述概率生成概率分布，根据所述概率分布预测所述物资样品的类型，得到所述物资样品对应的检测结果。

7、可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述检测结果生成对应的质检单，并将对应的所述送检单展示在所述质检单的备注栏中的步骤包括：根据所述检测结果确定送检单类型，并对所述送检单类型进行备注；根据所述送检单类型生成对应的质检单；获取录入信息，将所述录入信息输出至所述质检单的备注栏中。

8、可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述送检单类型生成对应的质检单的步骤包括：根据所述送检单类型确定供应商编码、供应商名称、送样部门、送样日期和检单状态；根据所述供应商编码、供应商名称、送样部门、送样日期和检单状态生成对应的质检单。

9、本发明第二方面提供了一种采购物资的质量检测装置，包括：物资样品处理模块，用于获取采购物资的物资，根据所述物资的数量生成对应的质检单号，根据所述质检单号生成对应的送检单，并根据所述送检单生成对应的送检单号；图像预处理模块，用于根据所述送检单号对物资样品进行拍摄，得到物资样品图像，对所述物资样品图像进行预处理；检测结果生成模块，用于利用进行过预处理的所述物资样品图像对所述物资样品进行检测，得到对应的检测结果；检测结果展示模块，用于根据所述检测结果生成对应的质检单，并将对应的所述送检单展示在所述质检单的备注栏中。

10、可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述物资样品处理模块包括：送检单生成单元，用于根据所述质检单号生成对应的送检单；送检单号生成单元，用于获取录入到所述送检单的录入信息，根据所述录入信息生成对应的送检单号；单号绑定单元，用于将所述质检单号与所述送检单号进行绑定。

11、可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述送检单号生成单元包括：第一提示子单元，用于若所述供应商不存在，则提示对应的所述物资样品不存在；第二提示子单元，用于若所述供应商存在，则根据所述送检时间生成对应的所述送检单号。

12、可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述图像预处理模块包括：数据集图像构建单元，用于根据所述送检单号分别对物资样品进行拍摄，得到物资样品图像，根据所述物资样品图像构成样本数据集图像；数据集图像处理单元，用于对所述样本数据集图像镜像、加噪、去雾、旋转、滤波、线性变换和归一化操作，得到经过预处理的样本数据集图像。

13、可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述检测结果生成模块包括：图像调整单元，用于将经过预处理的所述样本数据集图像的大小调整为第一预设值；第一图像处理单元，用于构建stem模块，将调整后的所述样本数据集图像输入所述stem模块，分别进行卷积池化处理，得到对应的第一特征图；第二图像处理单元，用于构建inception-resnet-a模块和缩放模块，将所述第一特征图输入到所述inception-resnet-a模块进行第一堆叠卷积处理，将经过第一堆叠卷积处理的第一特征图输入到所述缩放模块，得到对应的第二特征图；第三图像处理单元，用于构建inception-resnet-b模块，将所述第二特征图输入所述inception-resnet-b模块进行第二堆叠卷积处理，将经过第二堆叠卷积处理的第二特征图输入到所述缩放模块，得到对应的第三特征图；第四图像处理单元，用于构建inception-resnet-c模块，将所述第三特征图输入所述inception-resnet-b模块进行第三堆叠卷积处理，得到对应的第四特征图；类型预测单元，用于对所述第四特征图进行归一化操作，得到对应的概率，利用所述概率生成概率分布，根据所述概率分布预测所述物资样品的类型，得到所述物资样品对应的检测结果。

14、可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述检测结果展示模块包括：结果备注单元，用于根据所述检测结果确定送检单类型，并对所述送检单类型进行备注；质检单生成单元，用于根据所述送检单类型生成对应的质检单；信息输出单元，用于获取录入信息，将所述录入信息输出至所述质检单的备注栏中。

15、可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述质检单生成单元包括：信息确定子单元，用于根据所述送检单类型确定供应商编码、供应商名称、送样部门、送样日期和检单状态；第一质检单生成子单元，用于根据所述供应商编码、供应商名称、送样部门、送样日期和检单状态生成对应的质检单。

16、本发明第三方面提供了一种采购物资的质量检测设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令，以使得所述采购物资的质量检测设备执行如上所述采购物资的质量检测方法的各个步骤。

17、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述采购物资的质量检测方法的各个步骤。

18、有益效果：本发明的技术方案中，获取需要采购物资中的物资样品，根据所述物资样品的数量生成对应的质检单号，根据所述质检单号生成对应的送检单，并根据所述送检单生成对应的送检单号；根据所述送检单号对所述物资样品进行拍摄，得到物资样品图像，对所述物资样品图像进行预处理；利用进行过预处理的所述物资样品图像对所述物资样品进行检测，得到对应的检测结果；根据所述检测结果生成对应的质检单，并将对应的所述送检单展示在所述质检单的备注栏中。本发明提供的是一种采购物资质检方法，新增空白送检单，按一个产品名称生成一个质检单号，每个产品名称一行数据，拍摄物资样品图像，基于物资样品图像对物资样品进行检测，得到检测结果，根据物资样品的检测结果生成质检单，将送检单备注展示在质检单的备注栏中，提升了企业物资采购，保障了样品质检高效运行，提高物资样品质检效率以及质检结果的可靠性。