1.一种标签生成模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练对象的训练对象特征、训练多媒体资源特征、训练交互数据以及所述当前推荐模型，对所述第一预设模型进行训练，得到当前标签生成模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述当前推荐模型以及所述当前标签生成模型进行迭代训练，将训练结束时的当前标签生成模型确定为标签生成模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练交互数据以及所述当前训练交互标签结果，对所述当前标签生成模型进行训练，得到所述标签生成模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本交互数据包括样本浏览信息、样本评价信息以及样本留存率信息中的至少一项，所述第一预设模型包括预设浏览时长标签预测模型、预设评价标签预测模型以及预设留存率标签预测模型中的至少一项，所述第一预设模型基于所述样本交互数据确定，所述将所述样本交互数据输入第一预设模型进行交互标签映射处理，得到样本交互映射标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二预设模型包括预设浏览时长预测模型、预设评价信息预测模型以及预设留存率预测模型中的至少一项，所述第二预设模型基于所述样本交互数据确定，所述将所述样本对象特征、所述样本多媒体资源特征，输入第二预设模型进行交互结果预测处理，得到样本交互标签结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本交互标签结果与所述样本交互映射标签之间的差异，对所述第二预设模型进行训练，得到当前推荐模型，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前推荐模型包括当前浏览时长预测模型、当前评价信息预测模型、当前留存率预测模型中的至少一个，所述将所述训练对象特征以及所述训练多媒体资源特征，输入所述当前推荐模型进行交互结果预测处理，得到当前训练交互标签结果，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述训练交互数据包括训练浏览信息、训练评价信息、训练留存率信息中的至少一个，所述将所述训练交互数据输入所述第一预设模型进行交互标签映射处理，得到训练交互映射标签，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练交互映射标签与所述当前训练交互标签结果之间的差异，对所述第一预设模型进行训练，得到所述当前标签生成模型，包括：
12.一种标签生成方法，其特征在于，所述方法包括：
13.一种标签生成模型的训练装置，其特征在于，包括：
14.一种标签生成装置，其特征在于，所述装置包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-11中任一项所述的标签生成模型的训练方法或权利要求12所述的标签生成方法。