一种任务规划方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及人机交互，具体而言，涉及一种任务规划方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在当前的技术环境下，人工智能领域取得了长足的发展，智能机器人、智能语音助手等智能人机交互设备已经渐渐普及，智能人机交互设备可以接收用户以语音或文字形式输入的指令，并根据指令中所描述的需求，与用户实现对话或完成用户所指示的任务，极大的方便了人们的日常生活。

2、目前，智能人机交互设备在出厂后往往内置应对多种任务的规划方案，在获取到用户的指令之后，调取可实现当前任务的任务规划进行执行，以完成一次人机交互，但是，当用户的指令较为复杂，或用户需要完成一次包括多重任务的复杂交互时，智能人机交互设备往往会出现“答非所问”的情况，同时，当前智能人机交互设备中，任务规划方式较为固定，不能灵活满足复杂任务的需求。

技术实现思路

1、本公开实施例至少提供一种任务规划方法、装置、电子设备及存储介质，可以提升智能人机交互设备的任务规划方式的灵活性，并且提升智能人机交互设备应对用户复杂任务需求的能力。

2、本公开实施例提供了一种任务规划方法，包括：

3、获取用户的需求表述数据，确定所述需求表述数据对应的任务内容；

4、确定所述任务内容是否对应有固定业务流程，若是，则根据所述固定业务流程对应的执行步骤，依次调用每个所述执行步骤对应的工具，并输出所述需求表述数据对应的反馈结果；

5、若否，则确定所述任务内容是否命中预设的任务处理规则，若命中，则根据所述任务处理规则执行所述需求表述数据对应的任务，并输出反馈结果；

6、若未命中，则将所述需求表述数据输入至预先训练好的认知模型，由所述认知模型输出对应的反馈结果。

7、一种可选的实施方式中，基于以下步骤训练所述认知模型：

8、获取对应多种所述任务内容的样本需求表述数据；

9、为每种所述样本需求表述数据，构建包括任务内容指示项、工具列表指示项、输入指示项以及输出指示项的任务处理格式；

10、为每种所述样本需求表述数据，构建包括输入内容、在所述工具列表中所选择使用的目标工具，以及所述目标工具对应的输出内容的数据输出格式；

11、将所述样本需求表述数据作为样本数据集输入至所述认知模型，由所述认知模型按照所述任务处理格式依次处理，以训练所述认知模型根据所述任务内容的任务规划能力。

12、一种可选的实施方式中，所述将所述需求表述数据输入至预先训练好的认知模型，由所述认知模型输出对应的反馈结果，具体包括：

13、所述认知模型根据所述任务内容，确定与所述任务内容对应的所述目标工具；

14、将所述需求表述数据作为所述输入内容，根据所述数据输出格式，输出包括所述目标工具对应输出内容的模型输出内容；

15、将所述目标工具对应输出内容作为所述反馈结果，反馈至用户。

16、一种可选的实施方式中，基于以下步骤生成所述任务处理规则：

17、针对存在约束条件的所述任务内容，确定该任务内容对应的任务目标以及所述约束条件；

18、根据所述任务目标以及所述约束条件，构建对应的任务处理规则；

19、将所述任务处理规则存储至预设的规则数据库中；

20、根据所述任务内容对应的关键词生成正则表达式，将所述正则表达式配置为每种所述任务处理规则对应的索引标识。

21、一种可选的实施方式中，基于以下步骤确定所述任务内容是否命中预设的任务处理规则：

22、将所述需求表述数据转换为对应的文本数据；

23、针对所述文本数据进行分词，携带分词后的所述文本数据访问所述规则数据库；

24、确定所述规则数据库中，是否存在与分词后的所述文本数据相匹配的所述正则表达式；

25、若存在，则所述任务内容命中所述任务处理规则；若不存在，则所述任务内容未命中所述任务处理规则。

26、一种可选的实施方式中，所述由所述认知模型输出对应的反馈结果，具体还包括：

27、根据所述任务内容，将所述需求表述数据对应的任务依次划分为多个子任务；

28、将所述子任务依次输入至所述认知模型，由所述认知模型确定执行对应子任务的任务规划方案；

29、依次执行所述任务规划方案，当所述任务规划方案的执行轮数大于预设的轮数阈值时，停止执行。

30、本公开实施例还提供一种任务规划装置，包括：

31、获取模块，用于获取用户的需求表述数据，确定所述需求表述数据对应的任务内容；

32、有序式规划判定模块，用于确定所述任务内容是否对应有固定业务流程，若是，则根据所述固定业务流程对应的执行步骤，依次调用每个所述执行步骤对应的工具，并输出所述需求表述数据对应的反馈结果；

33、规则式规划判定模块，用于若否，则确定所述任务内容是否命中预设的任务处理规则，若命中，则根据所述任务处理规则执行所述需求表述数据对应的任务，并输出反馈结果；

34、认知模型规划模块，用于若未命中，则将所述需求表述数据输入至预先训练好的认知模型，由所述认知模型输出对应的反馈结果。

35、一种可选的实施方式中，所述装置还包括认知模型训练模块，所述认知模型训练模块用于：

36、获取对应多种所述任务内容的样本需求表述数据；

37、为每种所述样本需求表述数据，构建包括任务内容指示项、工具列表指示项、输入指示项以及输出指示项的任务处理格式；

38、为每种所述样本需求表述数据，构建包括输入内容、在所述工具列表中所选择使用的目标工具，以及所述目标工具对应的输出内容的数据输出格式；

39、将所述样本需求表述数据作为样本数据集输入至所述认知模型，由所述认知模型按照所述任务处理格式依次处理，以训练所述认知模型根据所述任务内容的任务规划能力。

40、本公开实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述任务规划方法，或上述任务规划方法中任一种可能的实施方式中的步骤。

41、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任务规划方法，或上述任务规划方法中任一种可能的实施方式中的步骤。

42、本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序、指令被处理器执行时实现上述任务规划方法，或上述任务规划方法中任一种可能的实施方式中的步骤。

43、本公开实施例提供的一种任务规划方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户的需求表述数据，确定所述需求表述数据对应的任务内容；确定所述任务内容是否对应有固定业务流程，若是，则根据所述固定业务流程对应的执行步骤，依次调用每个所述执行步骤对应的工具，并输出所述需求表述数据对应的反馈结果；若否，则确定所述任务内容是否命中预设的任务处理规则，若命中，则根据所述任务处理规则执行所述需求表述数据对应的任务，并输出反馈结果；若未命中，则将所述需求表述数据输入至预先训练好的认知模型，由所述认知模型输出对应的反馈结果。可以提升智能人机交互设备的任务规划方式的灵活性，并且提升智能人机交互设备应对用户复杂任务需求的能力。

44、为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。