1.一种基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，在步骤2中，使用源域数据对局部模型进行训练包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，在步骤2中，重构损失计算如下：
4.如权利要求3所述的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，在步骤2中，反馈损失计算如下：
5.如权利要求4所述的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，在步骤2中，分类损失计算如下：
6.如权利要求5所述的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，在步骤3中，依据wasserstein距离函数更新局部模型中特征提取器和分类器的参数。
7.如权利要求6所述的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，在步骤4中，对全局模型的特征提取器和分类器的参数更新的方法包括以下步骤：
8.如权利要求7所述的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，其特征在于，在步骤5中，任务验证损失计算如下：
9.一种电子设备，包括一个或多个处理器；还包括存储装置，其上存储有一个或多个程序，其特征在于，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的智能故障诊断方法。
10.一种微控单元，其特征在于，载有能执行权利要求1-8任一所述的智能故障诊断方法的控制协议或程序。