一种货物运输订单管理系统的制作方法

本发明涉及货物管理，具体为一种货物运输订单管理系统。

背景技术：

1、货物订单管理系统是一种基于计算机技术和网络技术的管理系统，它通过自动化、智能化的方式对企业的货物订单进行管理。货物订单管理系统可以自动化处理大量的订单数据，减少了人工操作的时间和错误率，大大提高了工作效率。同时，系统可以实时更新订单状态，使得企业能够及时了解订单情况，做出相应的决策。交易高峰期时为满足大量客户的订单需求，提供准确的货物信息和服务，能有效提高客户满意度。此外，系统还可以提供个性化的服务，如根据客户的购买历史和偏好推荐相应的产品，进一步提升客户体验。现代技术货物订单管理系统可以减少企业的人力成本和管理成本,系统可以自动化处理订单，减少了人工操作的需求,系统通过数据分析，帮助企业优化库存管理和物流运输，降低运营成本。系统可以实时跟踪货物的运输情况，提供准确的物流信息，使得供应链的各个环节都能够清晰地了解货物的状态和位置，减少信息不对称的问题,收集和分析大量的订单数据，为企业提供有价值的信息和洞察。通过对数据的分析，企业可以了解市场需求和趋势，制定相应的销售策略和采购计划，提高竞争力。

2、目前，传统的货物运输订单管理系统只能提供货物实时位置信息，实际使用过程中，因为气象或地理因素，物流速度不确定，部分地区缺货后，商家需要重新调整发货地来满足客户需求，订单高峰期时，人工调整发货地费时费力，客户等待时间长，服务体验感差。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明一种货物运输订单管理系统，具备系统化调度货物省时省力、响应迅速服务体验佳等优点，解决了交易高峰期时货物调度费时费力的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种货物运输订单管理系统，包括订单统计单元、运费统计单元和库存统计单元，用于采集货物数据集，所述订单统计单元与数据收集模块通过网络连接，所述运费统计单元与数据收集模块通过网络连接，所述库存统计单元与数据收集模块通过网络连接，所述数据收集模块通过网络与数据分析模块网络连接；

5、所述数据分析模块根据货物数据集特征对其进行编号，所述货物数据集由订单数据集、运费数据集和库存数据集组成，所述数据分析模块根据订单数据集编号dd、运费数据集编号yf和库存数据集编号kc，计算供求差比gqcb和运费预估yfyg，所述数据分析模块由订单管理单元和库存管理单元组成，所述数据分析模块通过网络与大数据云端连接，用于采集物流数据集，所述物流数据集由东区数据集、南区数据集、西区数据集和北区数据集组成，所述数据分析模块根据物流数据集建立物流数据集模型，并对其进行编号，所述物流数据集模型编号与货物数据集模型编号一一对应，所述数据分析模块根据物流数据集和货物数据集，计算调度占比ddzb和运输成本yscb，并将数值传输至控制模块中，所述数据分析模块通过网络与控制模块连接；

6、所述控制模块通过网络与物流运输单元连接，用于控制货物订单运输。

7、优选的，所述订单统计单元通过网络连接销售平台连接实时采集订单数据集，并将数值传输至数据分析模块中，所述运费统计单元通过网络连接大数据云端实时采集运费数据集，并将数值传输至数据分析模块中，所述库存统计单元通过网络连接数据库实时采集库存数据集，并将数值传输至数据分析模块中。

8、优选的，所述数据分析模块根据货物数据集特征分别对订单数据集、运费数据集和库存数据集进行编号，所述订单数据集编号为dd1、dd2、dd3、...ddn，所述运费数据集编号为yf1、yf2、yf3、...yfn，所述库存数据集编号为kc1、kc2、kc3、...kcn。

9、优选的，所述数据分析模块根据订单数据集编号dd、运费数据集编号yf和库存数据集编号kc，计算供求差比，其计算公式如下：

10、

11、公式中，gqcb表示供求差比，表示订单总数占库存总数的比例，表示剩余货物总数占库存总数的比例。

12、优选的，所述数据分析模块根据订单数据集编号dd、运费数据集编号yf和库存数据集编号kc，计算运费预估yfyg，其计算公式如下：

13、yfyg＝ddn*yfn+k*yfn+1

14、公式中，yfyg表示运费预估，ddn表示根据库存总数已发货处理的订单总数，yfn表示就近发货地单个订单运输运费，k表示超出库存总数需要远距离调度的剩余订单总数，yfn+1表示远距离发货地单个订单运输费。

15、优选的，所述数据分析模块根据供求差比gqcb判断供求关系，所述供求差比gqcb≥0％时，订单需求小于库存总数，供求关系为平衡状态，所述供求差比gqcb<0％时，订单需求大于库存总数，供求关系为失衡状态，应立即安排物流运调度货物。

16、优选的，所述数据分析模块根据物流数据集特征分别对东区数据集、南区数据集、西区数据集和北区数据集进行编号，所述东区数据集编号为dq1、dq2、dq3、...dqn，所述南区数据集编号为nq1、nq2、nq3、...nqn，所述西区数据集编号为xq1、xq2、xq3、...xqn，所述北区数据集编号为bq1、bq2、bq3、...bqn。

17、优选的，所述数据分析模块根据物流数据集建立物流数据集模型，并对其进行编号，所述物流数据集模型编号与货物数据集模型编号一一对应，所述东区数据集模型编号为dqdd、dqyf和dqkc，所述西区数据集模型编号为xqdd、xqyf和xqkc，所述南区数据集模型编号为nqdd、nqyf和nqkc，所述北区数据集模型编号为bqdd、bqyf和bqkc。

18、优选的，所述数据分析模块根据物流数据集和货物数据集，计算调度占比，其计算公式如下：

19、

20、公式中，ddzb表示调度占比，表示东区物流范围内可调度的订单比例，表示西区物流范围内可调度的订单比例，表示南区物流范围内可调度的订单比例，表示南区物流范围内可调度的订单比例。

21、优选的，所述数据分析模块根据物流数据集和货物数据集，计算运输成本，其计算公式如下：

22、

23、公式中，yscb表示运输成本，表示东区需要增加调度的订单数，表示西区需要增加调度的订单数，表示南区需要增加调度的订单数，表示北区需要增加调度的订单数，yfn表示单个订单运输运费。

24、与现有技术相比，本发明提供了一种货物运输订单管理系统，具备以下

25、有益效果：

26、1、本发明通过订单统计单元、运费统计单元和库存统计单元收集货物数据集，并通过网络传输至数据分析模块，系统收集信息更全面，记录准确计算无误差，数据分析模块计算出供求差比gqcb和运费预估yfyg，方便商家直观了解货物订单供求关系，系统快速响应调度货物，有效缩短客户等待时长，服务体验感更佳。

27、2、本发明通过数据收集模块实时采集货物数据集，配合数据分析模块通过网络连接大数据云端采集物流数据集，计算出调度占比ddzb和运输成本yscb，商家可灵活调整生产总量，避免货物滞销或供不应求的情况，方便商家根据运营成本及时调整货物实时价格，提前性避免出现亏损情况，系统化调度货物省时省力。