火电厂智能问答方法、装置、计算机设备、及介质

文档序号:37051783发布日期:2024-02-20 20:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种火电厂智能问答方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据火电厂设备运行业务,构建故障诊断知识图谱本体模型包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到用户输入的查询消息时,利用大语言模型对所述查询消息中携带的故障查询语言进行处理,确定故障原因查询文本包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到用户输入的查询消息时,利用大语言模型对所述查询消息中携带的故障查询语言进行处理,确定故障原因查询文本包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若用户查询意图为故障查询意图,则利用大语言模型对所述查询消息中携带的故障查询语言进行处理,确定故障原因查询文本包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种火电厂智能问答装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种火电厂智能问答方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,其中,方法包括:根据火电厂设备运行业务,构建故障诊断知识图谱本体模型;对火电厂非结构化数据和专家经验进行知识抽取、并导入至故障诊断知识图谱本体模型,得到火电厂的故障诊断知识图谱;当检测到用户输入的查询消息时,利用大语言模型对查询消息中携带的故障查询语言进行处理,确定故障原因查询文本;根据故障原因查询文本在火电厂的故障诊断知识图谱中进行查询,得到智能问答结果。整个过程中,使用大语言模型对故障查询语言进行深度理解,通过与故障诊断知识图谱的结合,其能够实现准确的火电厂智能问答。

技术研发人员:何冠楠,宋洁,龚起航,李晓静,王剑晓,李巍,肖亨波
受保护的技术使用者:北京大学长沙计算与数字经济研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/2/19
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