金融账户的开通方法及装置、存储介质和电子设备与流程

文档序号:37258071发布日期:2024-03-12 20:34阅读:14来源:国知局
金融账户的开通方法及装置、存储介质和电子设备与流程

本技术涉及人工智能领域、金融科技领域或者其他相关领域,具体而言,涉及一种金融账户的开通方法及装置、存储介质和电子设备。


背景技术:

1、只有在客户满足金融账户的办理要求时,金融机构才可以为客户开通金融账户,因此在为客户办理开通金融账户的业务时,需要客户提供相关证明材料,证明其符合金融账户的开通要求。金融机构在收到客户提供的证明材料后,通过工作人员对证明材料进行人工审核,判断证明材料信息是否存在问题。采用人工的方式对客户的证明材料进行审核,导致审核材料效率比较低的问题,进而导致为客户开通金融账户的效率比较低的问题。

2、针对相关技术中在为客户开通金融账户时,采用人工的方式对客户的图像材料进行审核,导致为客户开通金融账户的效率比较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种金融账户的开通方法及装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中在为客户开通金融账户时,采用人工的方式对客户的图像材料进行审核,导致为客户开通金融账户的效率比较低的问题。

2、为了实现上述目的,根据本技术的一个方面,提供了一种金融账户的开通方法。该方法包括:接收目标对象对金融账户的开户请求和接收所述目标对象对应的多个目标图像;将所述多个目标图像输入到目标网络模型中,通过所述目标网络模型中的区域识别模块对所述多个目标图像的第一目标区域进行识别,得到第一目标区域对应的图像,其中,所述第一目标区域为存在目标文字信息的区域,所述目标文字信息为处理所述开户请求所需要的证明信息,其中,所述目标网络模型基于目标损失函数训练得到,所述目标损失函数基于初始网络模型输出的预测位置信息和所述目标网络模型输出的预测文字信息得到;通过所述目标网络模型中的文字识别模块依据所述第一目标区域对应的图像进行文字识别,得到每个目标图像对应的目标文字信息;依据目标文字信息对所述开户请求进行处理,得到处理结果,其中,所述处理结果用于表征是否已为所述目标对象开通所述金融账户。

3、进一步地,通过所述目标网络模型中的区域识别模块对所述多个目标图像的第一目标区域进行识别,得到第一目标区域对应的图像包括:通过所述区域识别模块对所述多个目标图像的第一目标区域进行识别,得到所述第一目标区域对应的目标位置信息;依据所述目标位置信息对所述多个目标图像进行分割,得到所述第一目标区域对应的图像。

4、进一步地,依据目标文字信息对所述开户请求进行处理,得到处理结果包括:依据预设的第一关键字对所述目标文字信息进行匹配,得到第一匹配结果,其中,所述第一匹配结果用于表征所述目标文字信息中是否存在第一文字信息,其中,所述第一文字信息用于表征所述目标对象的身份证明信息;若所述第一匹配结果表征所述目标文字信息中存在所述第一文字信息,则依据预设的第二关键字对所述目标文字信息进行匹配,得到第二匹配结果,其中,所述第二匹配结果用于表征所述目标文字信息中是否存在第二文字信息,所述第二文字信息用于表征所述目标对象的保险缴纳证明信息;依据所述第二匹配结果,对所述开户请求进行处理,得到所述处理结果。

5、进一步地,在获取目标对象的开户请求和所述目标对象对应的多个目标图像之前,所述方法还包括:获取训练样本集,其中,所述训练样本集中至少包括多个样本图像、每个样本图像对应的样本文字信息和每个样本图像中所述样本文字信息的位置信息;依据所述训练样本集对初始网络模型进行训练,得到所述目标网络模型。

6、进一步地,依据所述训练样本集对初始网络模型进行训练,得到所述目标网络模型包括:对所述训练样本集进行划分,得到目标训练集和目标测试集;依据所述目标训练集对所述初始网络模型进行训练,得到训练后的初始网络模型;依据所述目标测试集对所述得到训练后的初始网络模型进行测试,得到所述得到训练后的初始网络模型的测试分数;若所述测试分数大于预设数值,则将所述得到训练后的初始网络模型确定为所述目标网络模型。

7、进一步地,依据所述目标训练集对所述初始网络模型进行训练,得到训练后的初始网络模型包括:通过所述初始网络模型对样本图像中的第二目标区域进行识别,得到第二目标区域对应的图像;通过所述初始网络模型对所述第二目标区域对应的图像进行文字识别,得到所述样本图像对应的预测文字信息;依据所述预测文字信息和所述第二目标区域对应的图像,对所述初始网络模型进行训练,得到所述得到训练后的初始网络模型。

8、进一步地,依据所述预测文字信息和所述第二目标区域对应的图像,对所述初始网络模型进行训练,得到所述得到训练后的初始网络模型包括:依据所述预测文字信息与所述样本文字信息进行计算,得到第一损失函数;依据所述第二目标区域对应的图像对应的位置信息和所述样本文字信息的位置信息进行计算,得到第二损失函数;依据所述第一损失函数和所述第二损失函数,确定所述目标损失函数;依据所述目标损失函数对所述初始网络模型进行训练,得到所述得到训练后的初始网络模型。

9、为了实现上述目的,根据本技术的另一方面,提供了一种金融账户的开通装置。该装置包括:接收单元,用于接收目标对象对金融账户的开户请求和接收所述目标对象对应的多个目标图像;第一识别单元,用于将所述多个目标图像输入到目标网络模型中,通过所述目标网络模型中的区域识别模块对所述多个目标图像的第一目标区域进行识别,得到第一目标区域对应的图像,其中,所述第一目标区域为存在目标文字信息的区域,所述目标文字信息为处理所述开户请求所需要的证明信息,其中,所述目标网络模型基于目标损失函数训练得到,所述目标损失函数基于初始网络模型输出的预测位置信息和所述目标网络模型输出的预测文字信息得到;第二识别单元,用于通过所述目标网络模型中的文字识别模块依据所述第一目标区域对应的图像进行文字识别,得到每个目标图像对应的目标文字信息;处理单元,用于依据目标文字信息对所述开户请求进行处理,得到处理结果,其中,所述处理结果用于表征是否已为所述目标对象开通所述金融账户。

10、进一步地,第一识别单元包括:识别模块,用于通过所述区域识别模块对所述多个目标图像的第一目标区域进行识别,得到所述第一目标区域对应的目标位置信息;分割模块,用于依据所述目标位置信息对所述多个目标图像进行分割,得到所述第一目标区域对应的图像。

11、进一步地,处理单元包括:第一匹配模块,用于依据预设的第一关键字对所述目标文字信息进行匹配,得到第一匹配结果,其中,所述第一匹配结果用于表征所述目标文字信息中是否存在第一文字信息,其中,所述第一文字信息用于表征所述目标对象的身份证明信息;第二匹配模块,用于若所述第一匹配结果表征所述目标文字信息中存在所述第一文字信息,则依据预设的第二关键字对所述目标文字信息进行匹配,得到第二匹配结果,其中,所述第二匹配结果用于表征所述目标文字信息中是否存在第二文字信息,所述第二文字信息用于表征所述目标对象的保险缴纳证明信息;处理模块,用于依据所述第二匹配结果,对所述开户请求进行处理,得到所述处理结果。

12、进一步地,所述装置还包括:获取单元,用于在获取目标对象的开户请求和所述目标对象对应的多个目标图像之前,获取训练样本集,其中,所述训练样本集中至少包括多个样本图像、每个样本图像对应的样本文字信息和每个样本图像中所述样本文字信息的位置信息;训练单元,用于依据所述训练样本集对初始网络模型进行训练,得到所述目标网络模型。

13、进一步地,训练单元包括:划分模块,用于对所述训练样本集进行划分,得到目标训练集和目标测试集;训练模块,用于依据所述目标训练集对所述初始网络模型进行训练,得到训练后的初始网络模型;测试模块,用于依据所述目标测试集对所述得到训练后的初始网络模型进行测试,得到所述得到训练后的初始网络模型的测试分数;确定模块,用于若所述测试分数大于预设数值,则将所述得到训练后的初始网络模型确定为所述目标网络模型。

14、进一步地,测试模块包括:第一识别子模块,用于通过所述初始网络模型对样本图像中的第二目标区域进行识别,得到第二目标区域对应的图像;第二识别子模块,用于通过所述初始网络模型对所述第二目标区域对应的图像进行文字识别,得到所述样本图像对应的预测文字信息;训练子模块,用于依据所述预测文字信息和所述第二目标区域对应的图像,对所述初始网络模型进行训练,得到所述得到训练后的初始网络模型。

15、进一步地,训练子模块包括:第一计算次子模块,用于依据所述预测文字信息与所述样本文字信息进行计算,得到第一损失函数;第二计算次子模块,用于依据所述第二目标区域对应的图像对应的位置信息和所述样本文字信息的位置信息进行计算,得到第二损失函数;第一确定次子模块,用于依据所述第一损失函数和所述第二损失函数,确定所述目标损失函数;第二确定次子模块,用于依据所述目标损失函数对所述初始网络模型进行训练,得到所述得到训练后的初始网络模型。

16、为了实现上述目的,根据本技术的一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的金融账户的开通方法。

17、为了实现上述目的,根据本技术的另一个方面,还提供了一种电子设备,电子设备包括一个或多个处理器和存储器,存储器用于存储一个或多个处理器实现上述任意一项所述的金融账户的开通方法。

18、通过本技术,采用以下步骤:获取目标对象的开户请求和目标对象对应的多个目标图像;接收目标对象对金融账户的开户请求和接收目标对象对应的多个目标图像;将多个目标图像输入到目标网络模型中,通过目标网络模型中的区域识别模块对多个目标图像的第一目标区域进行识别,得到第一目标区域对应的图像,其中,第一目标区域为存在目标文字信息的区域,目标文字信息为处理开户请求所需要的证明信息,其中,目标网络模型基于目标损失函数训练得到,目标损失函数基于初始网络模型输出的预测位置信息和目标网络模型输出的预测文字信息得到;通过目标网络模型中的文字识别模块依据第一目标区域对应的图像进行文字识别,得到每个目标图像对应的目标文字信息;依据目标文字信息对开户请求进行处理,得到处理结果,其中,处理结果用于表征是否已为目标对象开通金融账户,解决了相关技术中在为客户开通金融账户时,采用人工的方式对客户的图像材料进行审核,导致为客户开通金融账户的效率比较低的问题。在本技术中,根据客户提出的金融账户的开户请求,通过目标网络模型对客户的证明材料图像进行信息提取,并根据提取得到的目标文字信息处理开户要求,避免了采用人工的方式对客户的证明材料图像进行审核,导致为客户开通金融账户的效率比较低的问题,实现了自动化审核客户的证明材料图像,提高了证明材料图像审核效率,进而达到了提高为客户开通金融账户的效率的效果。

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