基于多维数据的金融风险数据处理分析方法及系统与流程

文档序号:37154215发布日期:2024-02-26 17:13阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,所述的对多维度金融数据进行数据预处理,其中数据预处理具体为:

4.根据权利要求3所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,利用金融维度关联分析算法对多维度金融数据进行维度关联计算,其中金融维度关联分析算法如下所示:

5.根据权利要求3所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,步骤s2包括以下步骤:

6.根据权利要求4所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,步骤s3包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,步骤s31包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,步骤s314中的样本组合权重算法如下所示:

9.根据权利要求7所述的基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,其特征在于,步骤s4包括以下步骤:

10.一种基于多维数据的金融风险数据处理分析系统,其特征在于,用于执行如权利要求1所述的一种基于多维数据的金融风险数据处理分析方法,该基于多维数据的金融风险数据处理分析系统包括:


技术总结
本发明涉及金融风险数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多维数据的金融风险数据处理分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:对金融信息进行多维度数据采集并行数据预处理,多维度金融分类数据;对金融历史风险数据进行风险影响范围分析并金融历史风险数据进行最大化似然函数计算,得到金融最大化似然参数;基于金融最大化似然参数金融风险时间序列进行金融风险识别模型构建并对多维度金融分类数据进行模块特征选取并行风险特征行为识别并对金融风险特征行为数据进行前置风险行为分析并对金融风险时间序列进行前置关系匹配并行决策规则制定,得到金融风险决策数据。本发明通过对金融风险数据的优化处理使得对金融风险数据的处理更加精确。

技术研发人员:马朔
受保护的技术使用者:北京聚汇融盛互联网科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/25
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