本发明涉及数据处理,尤其涉及一种金融设备auto老化应用方法、系统、设备及介质。
背景技术:
1、随着社会经济的发展以及科技的进步,人们的生活进入到更加便捷的电子货币时代,越来越多的金融设备应运而生,例如,pos机等金融设备是高度集成的电子设备,通过读卡器读取银行卡上的持卡人磁条信息,由收银员输入交易金额、持卡人输入密码,然后把这些信息通过银联中心,上送发卡银行系统,完成联机交易,给出成功与否的信息,并打印相应的票据。
2、具体地,金融设备复杂的功能和使用环境决定了金融设备的使用方式,需要对设备的健康状态进行准确评估,在金融设备发展到故障状态之前,提前采取维修措施,防止故障效应的累积,可降低安全风险,减少维修成本。现如今,多数金融设备的巡检方式多为人工巡检,使得设备巡检的难度较大,金融设备老化应用的故障类型及故障次数等历史状况也不能在第一时间进行判断,进而导致金融设备老化应用存在稳定性较低的问题。综上所述,如何提高金融设备老化应用的稳定性成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明提供一种金融设备auto老化应用方法、系统、设备及介质,其主要目的在于解决如何提高金融设备老化应用的稳定性的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供的一种金融设备auto老化应用方法,包括:
3、配置程序环境及程序参数,根据所述程序环境及所述程序参数生成设备自动流程调用程序;
4、获取金融设备中的老化部件,利用所述设备自动流程调用程序模拟所述老化部件的运行流程,得到流程运行参数;
5、对所述流程运行参数进行特征提取,得到参数特征,并对所述参数特征进行故障分析,得到故障类型及故障参数;
6、基于所述故障类型及所述故障参数对所述金融设备进行稳定性校验,根据稳定性校验的结果设置所述金融设备的稳定应用数据;
7、根据所述故障类型、所述故障参数及所述稳定应用数据生成所述金融设备对应的应用方案。
8、可选地,所述根据所述程序环境及所述程序参数生成设备自动流程调用程序,包括:
9、基于所述程序环境利用所述程序参数设置程序要求,并根据所述程序要求检测设备状态;
10、基于所述设备状态接收设备请求,并根据所述设备请求调用处理程序;
11、设置所述处理程序之间的数据通道及程序使用时间,基于所述数据通道根据所述处理程序及所述程序使用时间生成设备自动流程调用程序。
12、可选地,所述利用所述设备自动流程调用程序模拟所述老化部件的运行流程,得到流程运行参数,包括:
13、利用所述设备自动流程调用程序控制所述老化部件的开启时间及关闭时间,并设置开关次数;
14、基于所述开启时间、所述关闭时间及所述开关次数记录所述老化部件的开启参数、运行参数及关闭参数;
15、分别计算所述开启参数、所述运行参数及所述关闭参数的均值,得到目标开启参数、目标运行参数及目标关闭参数;
16、对所述目标开启参数、所述目标运行参数及所述目标关闭参数进行汇总,得到流程运行参数。
17、可选地,所述对所述流程运行参数进行特征提取,得到参数特征,包括:
18、利用预设的卷积神经网络对所述流程运行参数进行交替并行卷积处理,得到流程运行特征;
19、对所述流程运行特征进行特征聚合及尺度恢复,得到运行聚合特征;
20、对所述运行聚合特征进行全连接处理,得到参数特征。
21、可选地,所述对所述参数特征进行故障分析,得到故障类型及故障参数,包括:
22、获取历史故障因素,对所述历史故障因素进行特征提取,得到故障特征;
23、对所述故障特征及所述参数特征进行关联分析,得到特征关联度,基于所述特征关联度对所述参数特征进行耦合聚类,得到故障类型;
24、利用下述公式进行关联分析:
25、
26、其中,β表示所述特征关联度,ai表示第i个故障特征,bj表示第j个参数特征,ρ表示预设的关联因子;
27、提取所述参数特征中的设备故障因子,根据所述故障类型及所述设备故障因子计算设备故障概率;
28、利用下述公式计算设备故障概率:
29、
30、其中,p表示所述设备故障概率,sn表示第n个设备故障因子,km表示第m个故障类型;
31、根据所述设备故障概率提取所述金融设备对应的故障参数。
32、可选地,所述基于所述故障类型及所述故障参数对所述金融设备进行稳定性校验,包括:
33、提取所述故障类型中所述故障参数对应的参数最大值、参数最小值及参数平均值;
34、根据所述参数最大值、所述参数最小值及所述参数平均值计算参数误差,判断所述参数误差是否大于预设的目标误差值;
35、利用下述公式计算参数误差:
36、
37、其中,γ表示所述参数误差,表示第m个故障类型中所述故障参数对应的参数最大值,表示第m个故障类型中所述故障参数对应的参数最小值,表示第m个故障类型中所述故障参数对应的参数平均值;
38、当所述参数误差大于所述目标误差值时,判定所述金融设备不稳定;
39、当所述参数误差小于或等于所述目标误差值时,判定所述金融设备稳定。
40、可选地,所述根据所述故障类型、所述故障参数及所述稳定应用数据生成所述金融设备对应的应用方案,包括:
41、根据所述故障类型设置设备故障点、设备测试点及报警信号;
42、根据所述故障参数及所述稳定应用数据设置目标设备数据范围及目标数据类型;
43、根据所述目标设备数据范围及所述目标数据类型对所述金融设备进行参数配置,得到配置数据;
44、根据所述设备故障点、所述设备测试点、所述报警信号及所述配置数据建立所述金融设备对应的应用方案。
45、为了解决上述问题,本发明还提供一种金融设备auto老化应用系统,所述系统包括:
46、调用程序生成模块,用于配置程序环境及程序参数,根据所述程序环境及所述程序参数生成设备自动流程调用程序;
47、运行流程模拟模块,用于获取金融设备中的老化部件,利用所述设备自动流程调用程序模拟所述老化部件的运行流程,得到流程运行参数;
48、故障分析模块,用于对所述流程运行参数进行特征提取,得到参数特征,并对所述参数特征进行故障分析,得到故障类型及故障参数;
49、稳定性校验模块,用于基于所述故障类型及所述故障参数对所述金融设备进行稳定性校验,根据稳定性校验的结果设置所述金融设备的稳定应用数据;
50、应用方案生成模块,用于根据所述故障类型、所述故障参数及所述稳定应用数据生成所述金融设备对应的应用方案。
51、为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
52、至少一个处理器;以及,
53、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
54、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的金融设备auto老化应用方法。
55、为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的金融设备auto老化应用方法。
56、本发明实施例通过准确配置程序环境及程序参数,并根据程序环境及程序参数准确生成设备自动流程调用程序,能够提高参数的准确性,保证后续老化部件运行时的稳定性;通过设备自动流程调用程序模拟老化部件的运行流程,能够精确得到流程运行参数,保证老化部件运行的流畅性,解决了部件的无人值守的部件自操作,提高计算机数据处理的效率;通过对流程运行参数进行特征提取,能够准确得到参数特征,并对参数特征进行故障分析,能够准确得到故障类型及故障参数,提高了数据分析的准确性;通过对金融设备进行稳定性校验,根据稳定性校验的结果能够准确设置金融设备的稳定应用数据,保证了金融设备运行的稳定性;通过故障类型、故障参数及稳定应用数据生成金融设备对应的应用方案,能够提高金融设备运行的效率及金融设备老化应用的稳定性。因此本发明提出的金融设备auto老化应用方法、系统、设备及介质,可以解决如何提高金融设备老化应用的稳定性的问题。