目标对象轮廓获取方法、目标对象检测方法及智能设备与流程

文档序号:37264220发布日期:2024-03-12 20:46阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种目标对象轮廓获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标对象的点云重心点集合包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述点云重心点集合中筛选出目标观测角度下的多个观测点云重心点包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以目标观测点为中心,以预设角度将所述目标观测角度对应的观测区域划分为多个子区域,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以目标观测点为中心,以预设角度将所述目标观测角度对应的观测区域划分为多个子区域,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述点云重心点集合,分别获取所述多个子区域中与所述目标观测点距离最近的点云重心点包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述多个观测点云重心点的凹凸属性包括:

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,确定所述多个观测点云重心点的凹凸属性之前,还包括:

9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个观测点云重心点的凹凸属性对所述点云集合进行划分之前,还包括:

10.一种目标对象检测方法,其特征在于,包括:


技术总结
本申请涉及数据处理技术领域,具体提供一种目标对象轮廓获取方法、目标对象检测方法及智能设备,旨在解决现有利用凸包表达目标对象轮廓的方法精确度低的问题。为此目的,本申请的目标对象轮廓获取方法包括:获取目标对象的点云集合和点云重心点集合;从点云重心点集合中筛选出目标观测角度下的多个观测点云重心点,并确定多个观测点云重心点中各个观测点云重心点的凹凸属性;基于多个观测点云重心点的凹凸属性对点云集合进行划分,得到多个点云子集合;利用凸包算法获取多个点云子集合中各个点云子集合对应的轮廓点集,并基于各个点云子集合对应的轮廓点集确定目标对象的轮廓。实现了将较大的目标对象切分为多个小目标,提高轮廓表达的精确度。

技术研发人员:郑正扬,唐鑫
受保护的技术使用者:安徽蔚来智驾科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/11
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