一种商品扶持方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:37266186发布日期:2024-03-12 20:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种商品扶持方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述用户行为数据包括曝光数据、点击数据、收藏数据、加购数据以及购买数据,所述考核标准包括曝光数据阈值、点击数据阈值、收藏数据阈值、加购数据阈值以及购买数据阈值中的至少两种数据阈值,所述考核标准包括第一考核标准和第二考核标准,

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述第一考核标准包括曝光数据阈值和点击数据阈值,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,计算通过考核的扶持商品的分布值,包括:

6.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种商品扶持装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种商品扶持方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收召回请求,获取召回商品;获取商品标签,根据商品标签将召回商品分为扶持商品和非扶持商品;获取扶持商品的考核标准和用户行为数据;将用户行为数据与考核标准进行比较,判断扶持商品是否通过考核;响应于扶持商品通过考核,计算扶持商品的分布值;将扶持商品按分布值从高到低排序,获得第一排序结果;将非扶持商品依次输入粗排模型和精排模型,获得第一精排结果;获取推荐商品数量,将部分扶持商品和部分非扶持商品作为推荐商品输入精排模型,获得第二排序结果;将第二排序结果返回给用户。采用本方法能够在扶持商品的同时考虑精排顺序,保证商品转化率。

技术研发人员:陈梦洲
受保护的技术使用者:唯品会(广州)软件有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/11
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