一种环境污染检测方法、系统、设备及存储介质与流程

本技术涉及环境污染检测，更具体的说，本技术涉及一种环境污染检测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、环境污染检测是指对环境中的各种污染物质和因子进行监测和评估，以确定环境质量是否达到法定标准或可持续发展的要求，环境污染检测通常涉及大气污染检测、水质污染检测、土壤污染检测、噪声和振动监测、放射性污染检测、生物多样性监测和污染源排放监测等。

2、河流的水质污染检测是一项关键的环境监测活动，旨在评估水体中的污染物质浓度和水质状况，以确保饮用水安全、维护水生态系统的健康，并满足环境法规的要求，这一过程依赖于高度科学的方法和仪器，确保数据的准确性和可重复性，水质污染检测涉及采集水样品，通常从不同水源和深度采集，以代表性地反映水体的情况，采样过程必须严格控制，以防止外部污染物的引入，采样后，实验室将对水样品进行多种分析，使用高分辨率的仪器如液相色谱仪和质谱仪，通过比较检测结果与环境法规中规定的标准，可以确定河流水质是否符合规定的质量标准。

3、但是在现有技术中，在采集污染河流的水质时，需要监测污染河流不同位置和不同深度的水质数据，使得水质监测数据繁杂且数据量庞大，并且在污染河流中采集水质数据面临很多不确定因素，因此水质监测数据中会存在噪声和干扰，导致在对污染河流进行水质污染检测时存在水质污染检测效率低的问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种环境污染检测方法、系统、设备及存储介质，以解决对污染河流进行水质污染检测时，水质污染检测效率低的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术提供一种环境污染检测方法，包括如下步骤：

4、采集污染河流的实时水质监测数据，得到多组水质监测数据，确定每组水质监测数据的数据振荡异态值，通过所有组水质监测数据的数据振荡异态值，得到水质监测同质界；

5、根据初始水质策分值确定所述水质监测同质界中每组水质监测同质数据的水质特征离趋度，进而由所有组水质监测同质数据的水质特征离趋度，得到监测同质数据骤变度；

6、通过所述监测同质数据骤变度确定归一水质差异策分值；

7、确定所述水质监测同质界的中枢聚合度，根据所述水质监测同质界的中枢聚合度确定所述水质监测同质界的分布异质因子；

8、由所述归一水质差异策分值和所述分布异质因子进行水质污染检测，得到污染河流的污染检测结果。

9、在一些实施例中，通过所有组水质监测数据的数据振荡异态值，得到水质监测同质界具体包括：

10、将数据振荡异态值大于零的水质监测数据组剔除；

11、将数据振荡异态值不大于零的水质监测数据组作为水质监测同质数据组，进而得到多组水质监测同质数据；

12、将所有水质监测同质数据组的集合作为水质监测同质界。

13、在一些实施例中，根据初始水质策分值确定所述水质监测同质界中每组水质监测同质数据的水质特征离趋度具体包括：

14、对于所述水质监测同质界中每组水质监测同质数据，通过所述初始水质策分值对水质监测同质数据组进行划分，得到所述水质监测同质数据组大于所述初始水质策分值部分和所述水质监测同质数据组小于所述初始水质策分值部分；

15、获取所述水质监测同质数据组的中枢聚合度；

16、通过所述水质监测同质数据组的中枢聚合度、所述水质监测同质数据组大于初始水质策分值部分和所述水质监测同质数据组小于初始水质策分值部分确定所述水质监测同质数据组的水质特征离趋度，进而得到每组水质监测同质数据的水质特征离趋度。

17、在一些实施例中，由所有组水质监测同质数据的水质特征离趋度，得到监测同质数据骤变度是将所有组水质监测同质数据的水质特征离趋度的均值作为监测同质数据骤变度。

18、在一些实施例中，通过所述监测同质数据骤变度确定归一水质差异策分值是将所述监测同质数据骤变度最大时对应的初始水质策分值转换为归一水质差异策分值。

19、在一些实施例中，由所述归一水质差异策分值和所述分布异质因子进行水质污染检测，得到污染河流的污染检测结果具体包括：

20、当所述分布异质因子低于所述归一水质差异策分值时，将所述水质监测同质界作为待测水质监测数据集；

21、选择水质污染检测模型；

22、通过所述水质污染检测模型和所述待测水质监测数据集进行水质污染检测，得到污染河流的污染检测结果。

23、在一些实施例中，通过水质传感器采集污染河流的实时水质监测数据。

24、第二方面，本技术提供一种环境污染检测系统，包括有检测处理单元，所述检测处理单元包括：

25、水质监测同质界确定模块，用于采集污染河流的实时水质监测数据，得到多组水质监测数据，确定每组水质监测数据的数据振荡异态值，通过所有组水质监测数据的数据振荡异态值，得到水质监测同质界；

26、监测同质数据骤变度确定模块，用于根据初始水质策分值确定所述水质监测同质界中每组水质监测同质数据的水质特征离趋度，进而由所有组水质监测同质数据的水质特征离趋度，得到监测同质数据骤变度；

27、归一水质差异策分值确定模块，用于通过所述监测同质数据骤变度确定归一水质差异策分值；

28、分布异质因子确定模块，用于确定所述水质监测同质界的中枢聚合度，根据所述水质监测同质界的中枢聚合度确定所述水质监测同质界的分布异质因子；

29、水质污染检测模块，用于由所述归一水质差异策分值和所述分布异质因子进行水质污染检测，得到污染河流的污染检测结果。

30、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的环境污染检测方法。

31、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的环境污染检测方法。

32、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

33、本技术提供的一种环境污染检测方法、系统、设备及存储介质中，采集污染河流的实时水质监测数据，得到多组水质监测数据，确定每组水质监测数据的数据振荡异态值，通过所有组水质监测数据的数据振荡异态值，得到水质监测同质界；根据初始水质策分值确定所述水质监测同质界中每组水质监测同质数据的水质特征离趋度，进而由所有组水质监测同质数据的水质特征离趋度，得到监测同质数据骤变度；通过所述监测同质数据骤变度确定归一水质差异策分值；确定所述水质监测同质界的中枢聚合度，根据所述水质监测同质界的中枢聚合度确定所述水质监测同质界的分布异质因子；由所述归一水质差异策分值和所述分布异质因子进行水质污染检测，得到污染河流的污染检测结果。

34、本技术中，首先，通过数据振荡异态值来确定水质监测同质界，可以使得到的水质监测同质数据更加准确和可靠，可以更好地反映污染河流的实际水质污染状况，有助于提高对污染河流的水质污染检测效率，其次，通过确定监测同质数据骤变度，可以帮助及早识别河流水质异常，这有助于针对性地进行河流水质污染监测和采样，从而提高对水质污染检测的效率，然后，通过归一化水质差异策分值，可以使水质差异策分值变得更通用，可以更精确地监测河流的水质污染，进而，通过确定分布异质因子可以更精确的量化水质监测同质界的异常和干扰情况，可以确保水质数据的可信度和准确性，帮助更精确地确定是否需要采集新的水质监测同质界，这有助于节省时间和资源，提高水质污染检测的效率，最后，通过水质污染检测，可以及早发现河流水质受到污染的情况，有助于采取及时的应对措施，减少环境和生态系统的损害，有效提高对污染河流进行水质污染检测时的水质污染检测效率。