一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法与流程

本发明属于电力系统信息化，更具体地，涉及一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法。

背景技术：

1、变电站集控站设备监控系统，作为变电站自动化系统的关键系统，承担着实时监控和管理变电站各类设备和系统的重要职责。这一复杂的系统融合了测控保护、辅助设备监控、视频监控、环境监测、安全防范、消防报警、门禁监控、电量监测等多个模块，形成了一个全天候的智能监控网络。变电站内部涵盖的各级各类业务的复杂性和专业的跨度带来了挑战，例如：如何优化日常运维、故障排查和处置等操作的效率。

2、变电站内各级各类业务繁杂，涉及专业跨度大，集控站设备监控系统日常运行维护及故障排查、处置等操作经常需要调用不同业务板块，不同子系统的各类应用功能，无法只为满足某一类业务操作进行功能页面布局。

3、传统的变电站监控及信息化技术中，人机交互主要通过界面(ui)交互来进行。当前，云计算和微服务技术为集控站设备监控系统的进化开辟了新的路径，它允许集控站设备监控系统将各类业务分解为独立的微服务应用，进而实现业务的解耦。此外，不同的业务能够通过独立的接口和参数组合进行调用。但随着业务的快速演进和变革，对话式交互逐渐成为新的趋势。在实施过程中，技术之间的衔接、业务之间的协同便显得尤为关键。

4、基于规则的指令式对话交互能够将操作单一、耦合度低的任务转化为对话交互，但由于自然语言理解能力有限，为后续功能的扩展维护和复杂任务的调用带来困扰。

5、基于chatgpt等语言模型的对话式交互技术能够较好地理解用户意图，并进行创造性的内容生成回复，但集控站设备监控系统由于其信息的敏感性、专业性、安全性等特性，无法使用开放式对话服务，也无法将各类业务进行智能化的组织和集成。

6、未来的集控站技术的发展方向中，面临着在智能化与安全性之间寻找平衡的挑战。一方面，追求更高效、智能的运作模式；另一方面，也需要确保这些智能技术在应用过程中不会威胁到电力系统的安全性和稳定性。这一点尤为重要，因为集控站设备监控系统关联着变电站内大量的设备和服务，其安全性直接影响到整个电网的稳定和安全。

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法，用于解决集控站设备监控系统人机交互和业务操作需要频繁调阅不同子系统或功能板块进行关联操作的信息集成问题。

2、本发明采用如下的技术方案。

3、本发明的第一方面提供了一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法，包括以下步骤：

4、步骤1，将集控站设备监控系统的业务功能分解为微服务和模块；

5、步骤2，在分解业务功能后的集控站设备监控系统中设置对话式交互模块，使集控站设备监控系统具备自然语言处理能力，并设置智能助手；

6、步骤3，将步骤2智能助手的监控代理对话模块作为智能体，设置大语言模型，将运维语言输入转化为意图和具体动作，并通过动作服务器映射为微服务调用，用于信息集成和具体业务动作选择和分解执行。

7、优选地，步骤1中，分解集控站设备监控系统的各个业务功能为独立的微服务应用的过程中，每个微服务按照业务领域划分为只负责一个业务功能；减小服务的粒度，但能独立完成一个完整的业务功能；关联服务内部组件和功能，减少与其他服务之间的依赖关系；同时配置各个微服务对自身使用的数据具有完全的控制权；提供所有微服务完整的接口列表及每个接口的参数调用说明。

8、优选地，步骤2具体包括：

9、步骤2.1，利用预训练语言模型对输入自然语言进行意图理解和指令识别；

10、步骤2.2，设置集控站设备监控系统的智能助手。

11、进一步优选地，所述集控站设备监控系统的智能助手支持基于自然语言理解的对话和动作执行接口调用的方式进行各业务场景的交互和指令执行。

12、优选地，步骤3具体包括：

13、步骤3.1，智能体在初始状态预先加载本地大语言模型，将本地运维文档切分、加载、向量化；

14、步骤3.2，智能体将用户的输入引入大模型生成中间分析结果和动作选择结果；

15、步骤3.3，根据业务接口调用返回结果和中间分析结果更新记忆，并作为模型的二次输入进行新一轮的动作选择和接口调用与结果反馈，如此反复，直至完成业务任务目标。

16、进一步优选地，所述本地运维文档存放于本地磁盘，包括运行维护相关标准、记录和报告。

17、同样进一步优选地，所述中间分析结果是利用大语言模型的自然语言理解和逻辑推理能力将输入任务进行分解生成的；

18、所述动作选择结果由改造后的集控站设备监控系统根据当前状态及历史记忆生成的，包含与动作相关联业务接口的参数封装和接口调用。

19、更优选地，所述历史记忆为接口调用的反馈和前n步的中间分析结果，n为设定值。

20、优选地，对各个业务接口的集成进行组织和维护，具体包括：

21、步骤a.1，对接口服务的接口规格进行可视化组件封装，包括ip地址、通信协议和调用参数的封装；

22、步骤a.2，将大语言模型参数，包括模型名称、加载路径，进行相同的封装处理；

23、步骤a.3，通过对不同任务场景的模型调用和业务功能的参数化模板进行组装和界面拖拽维护，使之符合运维人员的工作操作流程需求。

24、本发明的第二方面提供一种基于大语言模型的监控系统，基于所述的一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法获得，包括：

25、执行集控站设备监控系统的各个业务功能的独立微服务应用；

26、具备自然语言处理能力的对话式交互模块；

27、其中，对话式交互模块包括智能助手，基于大语言模型将运维语言输入转化为意图和具体动作，并通过动作服务器映射为微服务调用。

28、与现有技术相比，本发明的有益效果至少包括：

29、将现有系统进行业务功能梳理和微服务接口改造，并引入大语言模型进行信息集成和业务动作选择和分解执行，不仅大大减少了运维人员在各子系统和功能板块间频繁切换的操作，也降低了其工作强度，提高了工作效率。同时，基于大语言模型弥补了传统集控站设备监控系统在自然语言理解和逻辑推理方面的不足，使得系统的人机交互更加智能和人性化。

30、借助于大语言模型强大的自然语言处理能力和强劲的逻辑推理能力，集控站设备监控系统的信息集成将更为智能、高效和灵活。考虑到电网系统的复杂性和多变性，大语言模型的引入尤其是本地化部署的大语言模型可以显著降低运维的复杂度，提升故障检测和处理的效率，优化系统的整体运行及响应速度。

31、在集控站设备监控系统的决策支持过程中，借助大语言模型，运维人员能够通过自然语言询问系统状态，获取具体业务信息，并在复杂工况下得到模型的决策建议支持，缩短决策时间，减轻运维人员的工作压力。传统的界面化操作或者模块化调控将逐渐演变为基于语言理解的智能交互。在日常的运营过程中，运维人员与系统的交流更直接也更高效，无需通过复杂的操作界面或者代码便可实现对系统的控制和管理。

32、将基于大模型的对话式信息集成技术融入新型电力系统，可以实现运维的智能化和自动化，进一步提高系统的可靠性和安全性。