一种运营数据集成数据信息交互系统的制作方法

本发明涉及信息推送，具体为一种运营数据集成数据信息交互系统。

背景技术：

1、随着移动通讯技术和新媒体技术的快速发展，社会化媒体越来越深受广大用户的喜爱，其中微信以其庞大的用户量和朋友圈超强的使用性成为各大广告商相互争夺的场地，朋友圈信息流广告的推出更是为广告主的广告传播活动提供了一个新的选择，在申请号为202011472529.5的中国专利中公开了“一种数字广告信息智能化获取系统和方法，包括终端层、传输层、主控层和推广层；终端层包括年龄获取模块、性别获取模块、行为获取模块以及显示模块和广告播放模块；传输层将获取的数据信息打包发送至主控层，并接收主控层发送的广告播放指令；主控层接收数据信息后对数据信息进行分析处理，获得需要推广的广告类别信息，将广告类别信息发送至推广层；推广层根据广告类别信息将广告发送终端通过广告播放模块进行播放，本发明通过app或网页登录获取用户的年龄和性别信息，并通过用户的操作获取用户特征值，将数据上传比对后推广适合用户需求的广告信息，实现广告的精准推送，同时满足用户的需求。”

2、该对比文件仅仅解决了现有广告投放都是基于第三方互联网广告投放平台实现的，但是第三方平台并不掌握用户终端、视频内容等信息，无法实现基于这些信息的精准投放的问题，未考虑到在面向不同用户群体进行投放广告时，应基于用户群体的特征对广告的外在展现形式进行调整，且通过在广告下展现与用户亲密度较高的好友的浏览痕迹的方式，以提高用户群体对广告的互动行为。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种运营数据集成数据信息交互系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种运营数据集成数据信息交互系统，包括大数据信息采集单元，所述大数据信息采集单元用于基于大数据技术获取微信用户相关的数据信息，并将获取的用户相关的数据信息上传到系统内置的数据库内，且依据数据库内用户最新的相关信息构建用户的个人画像模型，从而为广告投放提供精准的目标用户群体；

3、广告投放单元，所述广告投放单元用于基于大数据信息采集单元内构建的用户的个人画像模型，对用户微信朋友圈内投放的广告的种类及展现形式进行选择，并制定合适的广告投放策略，且在广告下显示微信好友的浏览痕迹，以提高对广告的浏览兴趣；

4、广告数据采集分析单元，所述广告数据采集分析单元用于对投放在用户微信朋友圈的广告的相关指标数据进行采集，并基于采集的相关指标数据以及用户的反馈信息通过兴趣算法计算出用户对投放广告的感兴趣程度，其具体计算公式如下：

5、

6、式中，pui表示用户u对广告i的感兴趣程度，n(u)表示用户u观看广告的集合，s(k,k)是和广告i最相似的k个广告的集合，ωji表示广告j和广告i的相似度，rωj表示用户对广告j的观看频率，并基于计算结果对广告投放策略进行实时动态调整；

7、融合计算单元，所述融合计算单元用于获取广告投放的预算，并基于广告数据采集分析单元获取的广告的相关指标数据对广告的收益进行计算。

8、优选的，所述大数据信息采集单元包括用户人口特征信息采集模块和用户行为心理信息采集模块，所述用户人口特征信息采集模块用于基于大数据技术获取微信用户的人口特征信息，其中人口特征信息可包括用户年龄、性别属性、婚姻状况、学历水平以及地理环境等基本特征，依据用户的年龄信息确定用户的年龄阶段，其中年龄阶段可大致包括少年、青年、中年及老年四个阶段，所述用户行为心理信息采集模块用于基于大数据技术获取用户的行为心理信息，其中行为心理信息包括用户的兴趣爱好、消费水平、用户微信在线的时间段、用户与微信好友之间的互动频率、用户与微信好友之间发送的微信消息数量、用户的微信状态以及用户在微信朋友圈的浏览、点赞和评论内容等等，将用户的年龄阶段与用户的性别属性、兴趣爱好以及消费水平信息结合，从而将用户划分为不同的群体，依据用户的实时微信状态反映用户的情绪处于积极状态还是消极状态。

9、优选的，所述大数据信息采集单元还包括用户信息储存模块和用户特征画像模块，所述用户信息储存模块用于将用户人口特征信息采集模块和用户行为心理信息采集模块获取的用户的相关数据上传到系统内置的数据库内进行储存，并基于用户人口特征信息采集模块和用户行为心理信息采集模块获取的用户的相关数据对数据库内储存的数据信息进行更新，且数据库内同种数据类型根据入库时间按照降序的方式进行排序，所述用户特征画像模块通过机器学习和自然语言处理技术对数据库内用户的相关信息进行处理和分析，并基于经过处理的用户的相关信息构建用户的个人画像模型，且在对数据库内储存的用户的相关数据信息进行更新时，基于更新的信息，对用户的个人画像模型进行同步更新。

10、优选的，所述广告投放单元包括广告设计模块和广告形式制定模块，所述广告设计模块用于基于数据库内最新的用户的个人画像模型，选择适合用户的广告种类，且对选择的广告的文字内容和图片数量进行设计，且文字内容应体现出好理解的友好型的界面设计，且图片数量要求为1张、3张、4张或6张，以使得广告的图文设计接近于微信朋友圈动态形式，形成与微信朋友圈一体化的状态，且对广告的外在展现形式进行多样设计，所述广告形式制定模块用于基于数据库内最新的用户的个人画像模型，对广告选择合适的展现形式，可依据用户的年龄阶段投放不同外在形式的同种广告，包括对青少年用户的微信朋友圈投放外在形式多颖多彩且富有新引力的同种广告，对中老年用户的微信朋友圈投放外在形式简单明了的同种广告，且在此基础上可依据用户的微信状态，选择不同情境设计下的同种广告来切合用户的心理需求。

11、优选的，所述广告投放单元还包括广告互动痕迹显示模块和广告投放策略制定模块，所述广告互动痕迹显示模块用于在微信朋友圈内投放的广告下显示微信好友关系为亲密好友及以上关系的微信好友的浏览痕迹，且微信好友关系基于用户与微信好友之间的互动频率以及用户与微信好友之间发送的微信消息数量通过亲密度评估算法计算得到，其具体计算公式如下：

12、q＝(a×w1)+(b×w2)

13、式中，q表示用户与微信好友之间的亲密度，a表示半年内用户与微信好友的互动频率，w1表示半年内用户与微信好友的互动频率的权重，b表示半年内用户与微信好友之间的消息数量，w2表示半年内用户与微信好友之间的消息数量的权重，且依据计算结果对用户与其微信好友之间的关系等级进行评估，计算结果＜10，评估为点头之交，10≤计算结果＜50，评估为普通朋友，50≤计算结果＜125，评估为亲密好友，125≤计算结果＜225，评估为知己好友，计算结果≥225，评估为基友，所述广告投放策略制定模块用于基于数据库内最新的用户的个人画像模型，制定出广告投放策略，包括广告投放的时间、频率以及用户群体等等。

14、优选的，所述广告数据采集分析单元包括广告投放指标数据采集模块，所述广告投放指标数据采集模块用于对投放广告的指标数据进行采集，其中投放广告的指标数据包括广告点赞率、广告分享率、广告被点击次数、广告投放次数以及广告实现变现次数，并基于广告被点击次数与广告投放次数通过点击率计算算法得到广告的点击率，其具体计算公式如下：

15、

16、式中，pctr表示广告的点击率，click表示广告被点击次数，impression表示广告投放次数，基于广告实现变现次数与广告投放次数通过转化率计算算法得到广告的转化率，其具体计算公式如下：

17、

18、式中，pcvr表示广告的转化率，conversion表示广告实现变现次数，impression表示广告投放次数。

19、优选的，所述广告数据采集分析单元还包括广告投放效果反馈模块和广告投放策略动态调整模块，所述广告投放效果反馈模块用于基于广告投放指标数据采集模块获取的投放广告的指标数据和对投放广告的指标数据进行进一步处理得到的相关数据，以及用户对广告的互动反馈内容，对广告投放存在的问题进行原因分析，所述广告投放策略动态调整模块用于对制定的广告投放策略进行动态调整，可包括对投放广告的时间段以及投放次数进行调整。

20、优选的，所述融合计算单元包括广告投入预算获取模块和广告投入收益计算模块，所述广告投入预算获取模块用于获取广告投放的预算，所述广告投入收益计算模块用于基于广告的点击率和广告的转化率通过收益算法得到广告的收益数据，其具体计算公式如下：

21、ecpm＝bid×pctr×pcvr

22、式中，ecpm表示广告的收益，bid表示广告的出价，pctr表示广告的点击率，pcvr表示广告的转化率，并基于广告的收益数据与广告投放的预算数据的差值，优先投放计算结果大的广告。

23、与现有技术相比，本发明的有益效果至少包括：本发明提出了一种运营数据集成数据信息交互系统，通过设置的大数据信息采集单元，以获取微信户相关的数据信息，且依据用户的相关信息构建用户的个人画像模型，且对用户的相关的数据信息以及个人画像模型进行实时更新，从而将用户划分为不同的群体，为广告投放提供精准的目标用户群体，通过设置的广告投放单元，根据不同的用户群体，对投放的广告的外在展现形式进行调整，并在广告下显示微信好友关系为亲密好友及以上关系的微信好友的浏览痕迹，以提高用户对广告的互动兴趣，通过设置的广告数据采集分析单元，基于获得的广告的相关指标数据以及用户的反馈内容，对广告的投放策略进行动态调整，从而提高投放广告的效果，通过设置的融合计算单元，优先投放效益大的广告，提高广告盈利。