一种三维地图要素的提取方法、系统、设备及介质

文档序号:37266222发布日期:2024-03-12 20:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种三维地图要素的提取方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种三维地图要素的提取方法,其特征在于,所述确定线形地图要素的表达方式,包括:

3.如权利要求1所述的一种三维地图要素的提取方法,其特征在于,采用transformer注意力机制模型,根据提取的深度特征和预先设定的空间视角转换嵌入量,得到空间视角转换编码,包括:

4.如权利要求3所述的一种三维地图要素的提取方法,其特征在于,所述采用transformer注意力机制模型,输入提取的深度特征和预先设定的空间视角转换嵌入量,实现由图像平面直接到三维空间点的视角转换,得到空间视角转换编码,包括:

5.如权利要求1所述的一种三维地图要素的提取方法,其特征在于,所述三维车道线提取结果实例提议为:

6.如权利要求1所述的一种三维地图要素的提取方法,其特征在于,所述对三维车道线提取结果实例提议进行精细化分支,确定地图要素结构体,包括:

7.如权利要求1所述的一种三维地图要素的提取方法,其特征在于,所述地图要素结构体为:

8.一种三维地图要素的提取系统,其特征在于,包括:

9.一种处理设备,其特征在于,包括计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令被处理设备执行时用于实现权利要求1-7中任一项所述的三维地图要素的提取方法对应的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1-7中任一项所述的三维地图要素的提取方法对应的步骤。


技术总结
本发明涉及一种三维地图要素的提取方法、系统、设备及介质,其特征在于,方法包括:确定线形地图要素的表达方式;采用transformer注意力机制模型,根据提取的输入图像的深度特征和预先设定的空间视角转换嵌入量,得到空间视角转换编码;将预先设定的N个实例查询、空间视角转换编码和输入图像的深度特征至输入至transformer注意力机制模型,并基于确定的线形地图要素的表达方式,输出N个点链的预测值作为三维车道线提取结果实例提议;对三维车道线提取结果实例提议进行精细化分支,确定地图要素结构体,本发明统一了高精地图构建各流程数据传递模式,可以广泛应用于自动驾驶领域中。

技术研发人员:杨蒙蒙,杨殿阁,江昆,唐雪薇
受保护的技术使用者:清华大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/11
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