一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备与流程

本发明涉及医疗数据，尤其涉及一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备。

背景技术：

1、医疗数字处理指在医疗领域中，使用计算机和相关技术对医疗数据进行处理、分析和管理的过程，它涉及到将医疗数据转化为电子形式，以便更好地存储、传输、共享和分析，为了提高医疗数字的数据处理效率，需要对涉及的云计算资源进行集群处理，以便于更好的满足数据的计算需求。

2、现有的云计算集群的医疗数字处理主要是采用构建相应的云服务器，通过将物理服务器划分为多个虚拟机，将待处理的医疗数据依次分发到每个云服务器中进行处理，通过云服务器可以独立运行不同的应用程序和操作系统，但是该系统在使用过程中，需要调度相关的数据时，需要从不同的云服务器中调度数据，并且没有分析云服务器对应的资源使用情况，从而导致医疗数字处理的效率低下。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备，其主要目的在于提高基于云计算集群的医疗数字的处理效率。

2、为实现上述目的，本发明提供的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述基于云计算集群的医疗数字系统包括：

3、医疗数据分析模块，用于获取待处理的医疗数据，提取所述医疗数据中每个子数据的数据标签，结合所述数据标签，对所述医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据；

4、数字标识构建模块，用于对所述层级医疗数据进行特征提取，得到数据特征，并分析所述层级医疗数据对应的医疗属性，结合所述医疗属性和所述数据特征，构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签，根据所述数字关联标签，创建所述层级医疗数据的数据交换链路；

5、计算资源集群模块，用于调度所述医疗数据对应的云计算资源，采集所述云计算资源对应的资源信息，资源信息包括：资源使用信息和资源参数信息，根据所述资源使用信息，计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率，根据所述资源参数信息，对所述云计算资源中的资源进行资源集群处理，得到集群资源；

6、医疗数据处理模块，用于根据所述资源空闲率、所述集群资源以及所述数据交换链路，设置所述层级医疗数据的资源分配方案，根据所述资源分配方案，执行所述层级医疗数据的数据处理，得到处理结果。

7、可选地，所述结合所述数据标签，对所述医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据，包括：

8、对所述医疗数据进行数据清洗处理，得到目标医疗数据；

9、计算所述数据标签中每个子标签对应的标签权重系数，根据所述标签权重系数，提取所述数据标签中的特征标签；

10、计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数，并计算所述目标医疗数据对应的数据熵值；

11、根据所述数据熵值和所述支持系数，对所述目标医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据。

12、可选地，所述计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数，包括：

13、通过下述公式计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数：其中，a表示特征标签中每个子标签之间的支持系数，表示特征标签的子标签数量，a表示特征标签的标签序列号，表示特征标签中第a个标签和第a+1个标签之间的标签长度，表示特征标签中第a个标签出现的概率值，表示特征标签中第a+1个标签出现的概率值

14、可选地，所述计算所述目标医疗数据对应的数据熵值，包括：

15、通过下述公式计算所述目标医疗数据对应的数据熵值：其中，h表示目标医疗数据对应的数据熵值，b表示目标医疗数据的序列号，表示目标医疗数据的数据数量，表示目标医疗数据中第a个数据的随机变量的合集，表示目标医疗数据中第a个数据的随机变量的合集对应的概率。

16、可选地，所述对所述层级医疗数据进行特征提取，得到数据特征，包括：

17、对所述层级医疗数据中每个子数据进行特征提取，得到子数据特征，通过下述公式计算所述子数据特征对应的特征不纯度：其中，g表示子数据特征对应的特征不纯度，d表示子数据特征的特征序列号，表示子数据特征的特征数量，表示子数据特征中第d个特征对应的误分类概率；

18、根据所述特征不纯度，对所述子数据特征进行特征筛选处理，得到目标子数据特征；

19、对所述目标子数据特征进行特征降维处理，得到降维子数据特征，分析所述降维子数据特征之间的特征线性关系；

20、根据所述特征线性关系，分配所述降维子数据特征的线性权值；

21、根据所述线性权值，对所述降维子数据特征进行线性加权求和，得到所述层级医疗数据对应的数据特征。

22、可选地，所述结合所述医疗属性和所述数据特征，构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签，包括：

23、计算所述医疗属性对应的属性散列值，根据所述属性散列值，生成所述医疗属性对应的属性摘要；

24、计算所述属性摘要之间的摘要关联度，根据所述摘要关联度，从所述属性摘要中提取出所述层级医疗数据对应的关联摘要；

25、计算所述数据特征之间的特征置信度，根据所述特征置信度，设置所述层级医疗数据对应的数字标签；

26、结合所述关联摘要和所述数字标签，构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签。

27、可选地，所述根据所述数字关联标签，创建所述层级医疗数据的数据交换链路，包括：

28、分析所述层级医疗数据中每个子数据的数据结构，根据所述数据结构，设置所述层级医疗数据中每个子数据的链路带宽；

29、计算所述层级医疗数据中每个子数据对应的数据传输延迟，根据所述数据传输延迟，确定所述层级医疗数据中每个子数据的链路时延；

30、获取所述层级医疗数据中每个子数据对应的数据传输协议，根据所述数据传输协议，设置所述层级医疗数据中每个子数据的链路协议；

31、结合所述数字关联标签、所述链路带宽、所述链路时延以及所述链路协议，创建所述层级医疗数据的数据交换链路。

32、可选地，所述根据所述资源使用信息，计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率，包括：

33、根据所述资源使用信息，确定所述云计算资源中的占用资源；

34、查询所述占用资源对应的占用配置，并计算所述占用配置对应的配置权重；

35、调度所述云计算资源对应的资源日志，根据所述资源日志，计算出所述云计算资源对应的请求资源量；

36、根据所述请求资源量和所述占用配置，计算所述云计算资源对应的可用配置；

37、根据所述可用配置和所述配置权重，通过下述公式计算出所述云计算资源中每个资源对应的剩余计算力：其中，m表示云计算资源中每个资源对应的剩余计算力，表示可用配置中第i个配置的软件资源的配置权重，表示第i个配置中软件资源的剩余算力容量，表示可用配置中第i个配置中硬件资源的配置权重，表示第i个配置中硬件资源的剩余算力容量，i表示可用配置的序列号；

38、根据所述剩余计算力，确定所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率。

39、为了解决上述问题，本发明还提供一种基于云计算集群的医疗数字方法，所述方法包括：

40、获取待处理的医疗数据，提取所述医疗数据中每个子数据的数据标签，结合所述数据标签，对所述医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据；

41、对所述层级医疗数据进行特征提取，得到数据特征，并分析所述层级医疗数据对应的医疗属性，结合所述医疗属性和所述数据特征，构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签，根据所述数字关联标签，创建所述层级医疗数据的数据交换链路；

42、调度所述医疗数据对应的云计算资源，采集所述云计算资源对应的资源信息，资源信息包括：资源使用信息和资源参数信息，根据所述资源使用信息，计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率，根据所述资源参数信息，对所述云计算资源中的资源进行资源集群处理，得到集群资源；

43、根据所述资源空闲率、所述集群资源以及所述数据交换链路，设置所述层级医疗数据的资源分配方案，根据所述资源分配方案，执行所述层级医疗数据的数据处理，得到处理结果。

44、为了解决上述问题，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

45、至少一个处理器；以及，

46、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

47、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述电子设备至少一个处理器能够执行上述所述的基于云计算集群的医疗数字方法。

48、本发明实施例中，通过提取所述医疗数据中每个子数据的数据标签，可以了解所述医疗数据对应的数据信息，便于后续的数据层次分类处理，本发明实施例中，通过对所述层级医疗数据进行特征提取，可以得到所述层级医疗数据的有用特征，以便于后续的数据分析和处理，从而减少所述层级医疗数据的复杂度和噪声干扰，本发明实施例通过采集所述云计算资源对应的资源信息，可以了解所述云计算资源各个资源的使用情况和可用性，从而有效地规划和分配资源，这有助于提高资源利用率，避免资源过载或闲置，本发明通过根据所述资源空闲率、所述集群资源以及所述数据交换链路，设置所述层级医疗数据的资源分配方案，进而可以快速的处理所述层级医疗数据，提高了数据处理效率。因此，本发明实施例提供的一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备，能够提高基于云计算集群的医疗数字的处理效率。