基于云计算的农产品智能配送方法及系统与流程

本发明涉及智能配送，特别涉及基于云计算的农产品智能配送方法及系统。

背景技术：

1、生鲜农产品，一般是指通过种植、养殖、捕捞等形式得到的，未加工或只经过简单加工之后，供人们食用的农产品，主要包括蔬菜、水果、畜禽、奶制品以及鲜活水产品等，生鲜农产品物流成本高，流通过程中损耗惊人。因此，如何降低生鲜农产品的物流成本，是目前生鲜农产品供应链运作中亟待解决的问题。从供应商到零售商的配送过程是造成农产品物流高昂的运输成本和影响生鲜农产品新鲜度的重要因素之一；由于车辆运输安排不合理，生鲜农产品易腐变质特性，再加上不同新鲜度批次产品混合配送的难度，造成了生鲜农产品从供应商到零售店配送过程中的巨大损耗，如何平衡农产品新鲜度和物流之间的关系是减少农产品损耗的关键。

2、同时，人们对生鲜农产品的新鲜度、品种、安全等等的要求越来越高，而在生鲜农产品的运输过程中，随着这些要求指数的提高，成本问题的提高随之而来。由于现在的物流效率低下，导致了生鲜农产品不能物尽其值，生鲜农产品在运输过程中损失严重，这样既损害了生产者的利益，也使得消费者为此付出更高的价格。为保证生产者和消费者的根本利益，增强生鲜农产品的市场竞争力，降低物流运输成本势在必行，为了平衡出产地、商户和消费者之间的关系，提出基于云计算的农产品智能配送方法及系统。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例希望提供基于云计算的农产品智能配送方法及系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择；

2、本发明实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，基于云计算的农产品智能配送方法，包括如下步骤：

3、s1：获取原始数据，所述原始数据包括农产品的初始新鲜度、适宜温度、湿度、出厂成本；

4、s2：预测分配路径，基于云平台的大数据分析和机器学习算法，结合历史数据和实时数据，预测农产品的供应链需求和运输路线，同时输出运输成本；

5、s3：构建新鲜度衰减函数，根据每一种农产品的新鲜度在不同环境下的衰减指数和农产品的初始新鲜度，建立农产品在不同环境下随着时间维度的衰减函数；

6、s4：建立三方博弈模型，根据出厂地、商户、客户三者不同的需求，输出三方的均衡点；

7、在三方博弈模型中，除去运输成本的农产品利润作为最终收益是出厂地的博弈要素，除去售卖成本和损失成本的利润是商户的博弈要素，农场品的新鲜度和价格是客户的博弈要素。

8、进一步的，所述的基于云计算的农产品智能配送方法，在所述预测分配路径，基于云平台的大数据分析和机器学习算法，结合历史数据和实时数据，预测农产品的供应链需求和运输路线，同时输出运输成本步骤中包括：

9、收集相关的数据，包括农产品供应链的历史数据和实时数据，包括供应量、需求量、运输距离、运输时间、成本信息；

10、根据农产品的供应量和需求量，明确各个环节的需求和限制；

11、根据启发式算法来确定最佳的分配路径。

12、进一步的，所述的基于云计算的农产品智能配送方法，所述启发式算法包括：

13、设出厂地期望的利润为 u作为决策变量，在运输上的损失为运输成本作为状态变量 r，运输过程中农产品的新鲜度损失作为状态变量的因变量 s，预测一路径的利润为：，下一路径的利润为， r i与 r i+1之间存在时间t的关系， s i与 s i+1的关系为：；在满足一定条件时，可以判定下一路径优于当前路径：

14、，

15、其中， i表示第 i个路径，p是商户要求的新鲜度区间。

16、进一步的，所述的基于云计算的农产品智能配送方法，在所述构建新鲜度衰减函数，根据每一种农产品的新鲜度在不同环境下的衰减指数和农产品的初始新鲜度，建立农产品在不同环境下随着时间维度的衰减函数步骤中包括：

17、收集不同农产品在不同环境条件下的新鲜度数据；

18、分析收集到的数据，找出农产品在不同环境条件下的衰减规律；通过计算衰减指数，即新鲜度随时间变化的速率，可以确定不同环境条件下的衰减程度；

19、根据每种农产品的初始新鲜度和衰减指数，建立线性衰减函数，

20、并根据预测路径的不同，采取不同的运输环境对农产品进行运输。

21、进一步的，所述的基于云计算的农产品智能配送方法，在农产品进行运输的过程中，路径的长短决定农产品到达商户的新鲜度，设计新鲜度 a与温度 w、时间 t三者的关系：

22、对于 a随 w的上升单调下降的曲线， a与 w、 t三者的关系为：

23、；

24、对于 a随 t的上升单调下降的曲线， a与 w、 t三者的关系为：

25、；

26、α是时间衰减系数，α与w相关，w增大α减小，b、b1、b2、b3分别为模型参数；

27、在时间延长的情况下，可以降低温度降低新鲜度的衰减速度。

28、进一步的，所述的基于云计算的农产品智能配送方法，在所述建立三方博弈模型，根据出厂地、商户、客户三者不同的需求，输出三方的均衡点步骤中包括，根据不同的效用函数反映三方的需求：

29、对于出厂地：农产品利润=农产品收入-运输成本，运输成本=运费+农产品保存成本；

30、对于商户：售卖利润=售卖收入-售卖成本，售卖成本=售卖支出+农产品损耗，售卖支出=售卖时间成本；

31、对于客户：根据农产品的新鲜度和价格选择购买，新鲜度=初始新鲜度-运输新鲜度损耗-售卖时间新鲜度损耗。

32、进一步的，所述的基于云计算的农产品智能配送方法，将所述效用函数中不同的参数值进行改变，得出不同的效用函数的值，分析不同的参数值对模型的影响。

33、另一个方面，基于云计算的农产品智能配送系统，实现任一项所述的基于云计算的农产品智能配送方法的步骤，所述基于云计算的农产品智能配送系统包括：

34、获取单元：获取原始数据，所述原始数据包括农产品的初始新鲜度、适宜温度、湿度、出厂成本；

35、预测单元：预测分配路径，基于云平台的大数据分析和机器学习算法，结合历史数据和实时数据，预测农产品的供应链需求和运输路线，同时输出运输成本；

36、构建单元：构建新鲜度衰减函数，根据每一种农产品的新鲜度在不同环境下的衰减指数和农产品的初始新鲜度，建立农产品在不同环境下随着时间维度的衰减函数；

37、计算单元：建立三方博弈模型，根据出厂地、商户、客户三者不同的需求，输出三方的均衡点；在三方博弈模型中，除去运输成本的农产品利润作为最终收益是出厂地的博弈要素，除去售卖成本和损失成本的利润是商户的博弈要素，农场品的新鲜度和价格是客户的博弈要素，

38、在计算单元中，对于出厂地：农产品利润=农产品收入-运输成本，运输成本=运费+农产品保存成本；

39、对于商户：售卖利润=售卖收入-售卖成本，售卖成本=售卖支出+农产品损耗，售卖支出=售卖时间成本；

40、对于客户：根据农产品的新鲜度和价格选择购买，新鲜度=初始新鲜度-运输新鲜度损耗-售卖时间新鲜度损耗。

41、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述的基于云计算的农产品智能配送方法的步骤。

42、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的基于云计算的农产品智能配送方法的步骤。

43、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

44、降低运输成本：根据新鲜度衰减函数和三方博弈模型，可以选择最经济、最有效的运输路径和方式，降低运输和储存成本。

45、保障产品质量：通过控制运输环境和时间，以及利用新鲜度衰减函数进行预测，可以尽可能保持农产品在运输过程中的新鲜度，从而保障产品质量。

46、提高客户满意度：客户可以获得价格合理且新鲜度较高的农产品，提高了购物体验和满意度。

47、实现可持续发展：该技术可以帮助减少农产品的浪费，支持农业的可持续发展，同时也对环境保护有积极影响。