一种抓拍照的实名化方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及计算机，特别涉及一种抓拍照的实名化方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、监控摄像头拍摄的抓拍照对案件破获等起到至关重要的作用。目前，在案件研判的过程中，主要依靠工作人员对现场附近的监控摄像头拍摄的抓拍照进行人员身份确认，存在工作量巨大，需要投入大量的人力资源，且研判效率和准确率较低的问题。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题，在于提供一种抓拍照的实名化方法、装置、设备及介质，能够快速、准确地对监控摄像头拍摄的抓拍照进行实名化，减少案件研判过程中的工作量，提升研判效率和保证准确率。

2、第一方面，本发明提供了一种抓拍照的实名化方法，所述方法包括如下步骤：

3、获取监控摄像头的抓拍照，将获取的抓拍照提交给流式计算框架；

4、流式计算框架调用人脸比对接口，将抓拍照与人员登记信息进行人脸匹配，生成人脸匹配结果；

5、根据人脸匹配结果对人员信息进行核对，提取核对通过的人员信息中的身份证号码，利用身份证号码查找出匹配的所有人员登记信息；

6、对查找出的所有人员登记信息进行交叉人脸比对，并根据交叉人脸比对结果在抓拍照上标注出人员实名信息。

7、进一步的，所述将获取的抓拍照提交给流式计算框架具体为：

8、获取的抓拍照作为流式计算框架storm的spout数据源，将每一张抓拍照均作为一个任务提交给流式计算框架storm的一个blot节点。

9、进一步的，所述流式计算框架调用人脸比对接口，将抓拍照与人员登记信息进行人脸匹配，生成人脸匹配结果具体为：

10、将人员登记信息录入到人脸算法系统中进行人脸特征提取，将提取到的人脸特征保存到特征向量数据库中，同时人脸算法系统对外提供人脸比对接口；

11、流式计算框架storm的blot节点在接收到任务后，调用人脸算法系统的人脸比对接口，将抓拍照与人脸算法系统中的特征向量数据库进行人脸特征匹配，且如果有匹配到人脸特征，则将对应的人员登记信息作为人脸匹配结果返回给流式计算框架storm的blot节点，流式计算框架storm的blot节点将抓拍照和返回的人员登记信息一起提交给下一个blot节点；如果未匹配到人脸特征，则不返回人脸匹配结果给流式计算框架storm的blot节点，流式计算框架storm的blot节点将该抓拍照标注为未实名，并将该未实名的抓拍照保存到数据库中。

12、进一步的，所述根据人脸匹配结果对人员信息进行核对具体为：对匹配到的各个人员登记信息，均提取出姓名、性别和身份证号码进行核对，如果所有人员登记信息中的姓名、性别和身份证号码完全一致，则说明人员信息一致，核对通过；如果所有人员登记信息中的姓名、性别和身份证号码不完全一致，则核对不通过，将抓拍照标注为信息异常，并将信息异常的抓拍照保存到数据库中。

13、进一步的，所述对查找出的所有人员登记信息进行交叉人脸比对，并根据交叉人脸比对结果在抓拍照上标注出人员实名信息具体为：

14、设置人脸比对的相似度阈值；对查找出的所有人员登记信息，提取出所有人员登记信息中的人脸照片进行交叉人脸比对，如果所有交叉比对结果均大于等于相似度阈值，则说明对应的是同一个人，此时在抓拍照上标注出人员实名信息；如果存在交叉比对结果小于相似度阈值，则说明对应的不一定是同一个人，此时将抓拍照标注为信息异常，并将信息异常的抓拍照保存到数据库中。

15、第二方面，本发明提供了一种抓拍照的实名化装置，所述装置包括抓拍照获取模块、人脸匹配模块、登记信息查找模块以及实名标注模块；

16、所述抓拍照获取模块，用于获取监控摄像头的抓拍照，将获取的抓拍照提交给流式计算框架；

17、所述人脸匹配模块，用于流式计算框架调用人脸比对接口，将抓拍照与人员登记信息进行人脸匹配，生成人脸匹配结果；

18、所述登记信息查找模块，用于根据人脸匹配结果对人员信息进行核对，提取核对通过的人员信息中的身份证号码，利用身份证号码查找出匹配的所有人员登记信息；

19、所述实名标注模块，用于对查找出的所有人员登记信息进行交叉人脸比对，并根据交叉人脸比对结果在抓拍照上标注出人员实名信息。

20、进一步的，所述将获取的抓拍照提交给流式计算框架具体为：获取的抓拍照作为流式计算框架storm的spout数据源，将每一张抓拍照均作为一个任务提交给流式计算框架storm的一个blot节点；

21、所述流式计算框架调用人脸比对接口，将抓拍照与人员登记信息进行人脸匹配，生成人脸匹配结果具体为：

22、将人员登记信息录入到人脸算法系统中进行人脸特征提取，将提取到的人脸特征保存到特征向量数据库中，同时人脸算法系统对外提供人脸比对接口；流式计算框架storm的blot节点在接收到任务后，调用人脸算法系统的人脸比对接口，将抓拍照与人脸算法系统中的特征向量数据库进行人脸特征匹配，且如果有匹配到人脸特征，则将对应的人员登记信息作为人脸匹配结果返回给流式计算框架storm的blot节点，流式计算框架storm的blot节点将抓拍照和返回的人员登记信息一起提交给下一个blot节点；如果未匹配到人脸特征，则不返回人脸匹配结果给流式计算框架storm的blot节点，流式计算框架storm的blot节点将该抓拍照标注为未实名，并将该未实名的抓拍照保存到数据库中。

23、进一步的，所述对查找出的所有人员登记信息进行交叉人脸比对，并根据交叉人脸比对结果在抓拍照上标注出人员实名信息具体为：

24、设置人脸比对的相似度阈值；对查找出的所有人员登记信息，提取出所有人员登记信息中的人脸照片进行交叉人脸比对，如果所有交叉比对结果均大于等于相似度阈值，则说明对应的是同一个人，此时在抓拍照上标注出人员实名信息；如果存在交叉比对结果小于相似度阈值，则说明对应的不一定是同一个人，此时将抓拍照标注为信息异常，并将信息异常的抓拍照保存到数据库中。

25、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。

26、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

27、本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：采用将监控摄像头的抓拍照提交给流式计算框架，由流式计算框架调用人脸比对接口将抓拍照与常住人口、流动人口、机场、车站等的人员登记信息进行人脸匹配，并根据人脸匹配结果核对人员信息；同时，针对核对通过的人员信息，利用身份证号码获取所有人员登记信息进行交叉人脸比对验证，并对验证通过的抓拍照标注人员实名信息。通过采用本发明的上述技术方案，能够快速、准确地对监控摄像头所拍摄的抓拍照进行实名化，从而减少案件研判过程中的工作量，减少人力资源投入，提升研判效率，同时能够保证抓拍照实名化的准确率。

28、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。