1.一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括数据转化单元和数据关联单元，所述数据转化单元用于将采集的设备仪表图像转化为设备运行数据，所述设备运行数据包括设备电流、电压、有功功率、无功功率、功率因数，再将识别的数据的数据类型和对应的数据含义进行定义，将数据存入到数据库；所述数据关联单元用于将采集的现场的环境温度、噪音、设备开关机时间按照采集的时间与采集的设备运行状态数据进行关联。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，区域环境分析模块包括区域音频分析单元、区域温湿度分析单元、区域权重系数获取单元，以及区域综合分析单元，所述区域音频分析单元用于分析区域的音频信号，基于音频信号的响度、持续时间和设备的运行状态，得到每个区域的音频异常参数ypi；区域温湿度分析单元用于分析区域的温湿度，得到每个区域的温湿度异常参数wsi；区域权重系数获取单元用于分析区域内设备的，得到每个区域的权重系数ksi；所述区域综合分析单元基于获取的音频异常参数、温湿度异常参数、权重系数，分析得到每个区域的运行安全风险系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，在区域音频分析单元中，基于设备对应的正常音频特征集合和故障音频特征集合，以及采集得到的音频特征，得到每个区域的音频异常参数，包括下列内容：
5.根据权利要求4所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，在区域温湿度分析单元中，获取区域温度qwdi、区域湿度qsdi，通过公式计算得到每个区域的温湿度异常参数，其中qwd0表示区域预设的温度，qws0表示区域预设的湿度，f1表示温度权重因子，f2表示湿度权重因子，且0＜f1＜1，0＜f2＜1，f1+f2＝1.0。
6.根据权利要求5所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，区域权重系数获取单元中，获取区域内设备的数量、设备的重要性参数，设备的重要性参数基于管理人员设置，取值在[0-1]，设每个区域有m台设备，基于管理人员设置，得到煤气设备的重要性参数，经过加权求和得到每个区域的设备综合重要性参数，将第i个区域的设备综合重要性参记为zsi；通过公式计算得到计算得到每个区域的权重系数ksi。
7.根据权利要求6所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，在区域综合分析单元中，通过公式yfi＝(ypi+wsi)*ksi获取每个区域的运行安全风险系数yfi。
8.根据权利要求1所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，在监测预警模块中，当区域的音频异常参数超出预设值tha，表明区域的设备运行存在异常，提示管理人员按照故障分析知识图谱对设备进行检修；当区域的温湿度异常参数超出预设值thb，表明区域的温湿度异常，提示管理人员进行查看，降低区域温湿度；当区域的运行安全风险系数超出预设值thc，表明需要对区域内设备进行优化，需要启动设备异常分析模块，当区域的运行安全风险系数不超出预设值thc，表明不需要对区域内设备进行优化，所述设备异常分析模块用于分析设备的运行状态数据，得到设备的运行稳定性指数和设备能耗优化指数。
9.根据权利要求1所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，在设备分析模块：用于分析每个设备的运行数据，得到每个设备的运行稳定性指数和设备能耗优化指数，得到每个设备的能耗异常指数。
10.根据权利要求9所述的一种基于ai智能识别的智能优化节能系统，其特征在于，设备运行稳定性指数ys的获取方式为：将设备运行数据经过无量纲化处理后，输入设备运行稳定性指数分析模型中，其中，lq表示电流标准差，yq表示电压标准差，wg表示无功功率，若获取的设备运行稳定性指数超过对应的运行稳定阈值，将相应的设备标记为运行异常设备，提示管理人员进行检修；设备能耗优化指数nh的获取方式为其中，gyj表示第j个设备功率因数，ysj表示第j个设备运行时长、swdj表示第j个设备本体温度、qwd表示区域环境温度，0≤ρ≤1，0≤ζ≤1，且0.6≤ρ+ζ≤1.2，ρ、ζ为权重系数，若获取的设备能耗优化指数超过对应的能耗阈值，将相应的设备标记为异常能耗设备，提示管理人员进行节能处理。