1.一种基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.按照权利要求1所述的基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于：所述热电联产机组数学模型选用抽汽式热电联产机组，所述热电联产机组电热出力特性方程表示如下：
3.按照权利要求1所述的基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于：s2中，所述目标函数为综合能源系统的运行成本。
4.按照权利要求3所述的基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于：所述综合能源系统的运行成本具体包括如下：
5.按照权利要求1所述的基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于：s2中，所述综合能源系统的约束条件如下：
6.按照权利要求1所述的基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于：s3中，将所述低碳调度模型的优化调度问题转换为马尔科夫决策过程，通过微电网的优化目标函数和可靠性评估指标构建奖励函数，并通过基于深度强化学习的a3c优化算法求解包括如下步骤：