一种电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统的制作方法

本发明涉及电力企业信息管理，具体为一种电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统。

背景技术：

1、电力企业信息管理是指应用通信、自动控制、计算机、网络、传感等信息技术，结合企业管理理念，驱动电力工业旧传统工业向知识、技术高度密集型工业转变，为电力企业生产稳定运行和提升管理水平提供支撑和引领变革的过程。

2、在电力企业的信息系统中，发电系统、储能系统、输变电系统、配电系统和用电系统的信息化是至关重要的，例如，新能源发电功率预测系统、新能源发电站智能运维系统、智慧电厂等都可以为能源转换提供更高效准确的安全保障；电池管理、储能能源管理系统、储能调度控制等则可以大幅提升能源管控能力；继电保护、监测设备、预警软件平台、变电自动化系统等保障了更长距离、更稳定的运输。

3、但是现有的电力企业信息系统依然存在一些不足，当前的电力企业信息系统无法提前发现供电系统的潜在故障，这增加了故障发生的可能性，同时也影响了电力巡检数据的处理效率和效果，并且，由于现有的电力企业信息系统主要依赖人工进行巡检管理，例如巡检任务分配、巡检信息统计，而人工处理的效率和准确性往往受到限制，故而我们提出了一种电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统，具备能够提前发现供电系统的潜在故障、提高了电力企业数据信息处理效率以及巡检效率的优点，解决了现有的电力企业信息系统依然存在一些不足，当前的电力企业信息系统无法提前发现供电系统的潜在故障，这增加了故障发生的可能性，同时也影响了电力巡检数据的处理效率和效果，并且，由于现有的电力企业信息系统主要依赖人工进行巡检管理，例如巡检任务分配、巡检信息统计，而人工处理的效率和准确性往往受到限制的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现上述能够提前发现供电系统的潜在故障、提高了电力企业数据信息处理效率以及巡检效率的目的，本发明提供如下技术方案：

5、一种电力企业信息服务系统，包括：

6、用户管理模块：用于包括用户注册、登录、权限管理；

7、信息发布模块：用于发布电力企业的新闻和公告；

8、数据查询模块：提供电力企业的实时数据查询功能；

9、数据分析模块：对电力企业的数据进行分析和统计，生成报表和图表；

10、故障报警模块：实时监测电力设备的运行状态，一旦发现异常情况，及时发出报警信息；

11、维修管理模块：记录和管理电力设备的维修记录。

12、一种自动化巡检系统，包括：

13、巡检计划模块：根据电力设备的特点和要求，制定巡检计划；

14、巡检任务分配模块：将巡检计划分配给相应的巡检人员，并记录任务的执行情况；

15、巡检数据采集模块：使用传感器和摄像头采集电力设备的运行状态和环境参数；

16、巡检数据分析模块：对采集到的数据进行分析和判断，判断设备是否存在异常情况；

17、故障处理模块：一旦发现设备存在异常情况，及时通知维修人员进行处理。

18、优选的，所述用户管理模块通过使用html、css和javascript前端技术实现系统的界面设计和交互功能，采用java后端语言开发系统的核心逻辑，并且使用mysql数据库存储数据。

19、优选的，所述数据分析模块通过使用机器学习算法对电力企业的数据进行预测和分析，提前发现潜在故障，预测和分析的过程包括：

20、s1、数据收集：从电力企业的数据库中收集相关的数据，包括设备运行状态、环境参数、历史故障记录；

21、s2、数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、处理缺失值以及标准化数据；

22、s3、特征工程：根据领域知识和数据分析经验，选择和提取与潜在故障相关的特征；

23、s4、数据集划分：将数据集划分为训练集和测试集，用于模型的训练和评估；

24、s5、模型选择和训练：选择神经网络机器学习算法，使用训练集对模型进行训练，调整模型的参数以优化性能；

25、s6、模型评估和调优：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算预测准确率、召回率指标，并根据评估结果，对模型进行调优；

26、s7、故障预测和分析：使用训练好的模型对新的数据进行预测，判断是否存在潜在故障，根据预测结果，分析故障的原因和影响，并生成相应的报表和图表；

27、s8、持续改进：根据实际应用情况和用户反馈，不断改进数据分析模块的性能和功能，提高故障预测的准确性和效率。

28、优选的，所述数据分析模块提前发现潜在故障以后，会通过故障报警模块及时发出报警信息，包括声光告警、短信告警以及邮件告警；故障报警模块还会记录和管理报警信息，包括报警时间、报警设备、报警内容。

29、优选的，所述巡检计划模块制定巡检计划的内容包括巡检时间、巡检内容、巡检人员、巡检方法、巡检工具以及巡检结果。

30、优选的，所述巡检数据采集模块采集的电力设备的运行状态和环境参数包括电力设备运行时间、电力设备运行电流和电压、电力设备运行温度以及环境温度、环境湿度。

31、优选的，所述巡检数据分析模块对采集到的数据进行分析和判断的流程如下：

32、h1、数据收集：从巡检数据采集模块中获取电力设备的运行状态和环境参数数据；

33、h2、数据清洗和预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、处理缺失值以及标准化数据，以确保数据的质量和一致性；

34、h3、特征工程：根据领域知识和数据分析经验，选择和提取与潜在故障相关的特征；

35、h4、数据集划分：将数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能；

36、h5、模型选择和训练：选择神经网络机器学习算法来构建故障预测模型，使用训练集对模型进行训练，通过调整模型的参数来优化模型的性能；

37、h6、模型评估和调优：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算预测准确率、召回率指标，根据评估结果对模型进行调优；

38、h7、故障预测和分析：使用训练好的模型对新的数据进行预测，判断是否存在潜在故障，如果存在潜在的故障，进一步分析故障的原因和可能的影响，并生成相应的报表和图表；

39、h8、持续改进：根据实际应用情况和用户反馈，不断改进数据分析模块的性能和功能，提高故障预测的准确性和效率。

40、(三)有益效果

41、与现有技术相比，本发明提供了一种电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统，具备以下有益效果：

42、1、该电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统，通过数据分析模块，使用机器学习算法对电力企业的数据进行预测和分析，提前发现潜在故障，具体流程包括数据收集、清洗和预处理、特征工程、数据集划分、模型选择和训练、模型评估和调优、故障预测和分析以及持续改进，通过这些步骤，系统能够从电力企业的数据库中收集相关的数据，并利用神经网络机器学习算法对数据进行分析和判断，以提前发现潜在故障，一旦发现设备存在异常情况，系统会及时通知维修人员进行处理，从而提高了故障预测的准确性和效率。

43、2、该电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统，通过包括巡检计划模块、巡检任务分配模块、巡检数据采集模块、巡检数据分析模块和故障处理模块的自动化巡检系统，巡检计划模块根据电力设备的特点和要求制定巡检计划，包括巡检时间、内容、人员、方法、工具以及结果等，巡检任务分配模块将巡检计划分配给相应的巡检人员，并记录任务的执行情况，巡检数据采集模块使用传感器和摄像头采集电力设备的运行状态和环境参数，如运行时间、电流、电压、温度以及环境温度和湿度等，巡检数据分析模块对采集到的数据进行分析和判断，判断设备是否存在异常情况，一旦发现设备存在异常情况，故障处理模块会及时通知维修人员进行处理，通过引入自动化巡检系统，可以提高巡检管理的效率和准确性，减少人工处理的限制。