技术特征：1.一种红外图像的去噪方法，其特征是：包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种红外图像的去噪方法，其特征是：所述步骤(1)的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种红外图像的去噪方法，其特征是：所述步骤(2)的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种红外图像的去噪方法，其特征是：所述步骤(3)的具体方法为：采用小波软阈值去噪；小波软阈值去噪法是基于软阈值函数对小波系数进行处理。软阈值函数的基本思想是对绝对值小于阈值的初始小波系数仍赋值为零,但在初始小波系数绝对值大于或等于阈值时，将其与阈值进行做差处理；
技术总结本发明公开了一种红外图像的去噪方法，包括下列步骤：（1）对原始彩色红外图像采用加权平均法进行灰度化处理方，将彩色像转化为灰度在0‑255之间的灰度；（2）对于灰度化后的红外图像进行基于改进型像素同龄组和均值滤波的降噪处理，去除图像中的椒盐噪声；（3）将第一次去噪后的红外图像采用小波阈值法处理，去除图像中的高斯噪声。本发明基于加权平均法、改进型像素同龄组、均值滤波和超小波去噪算法对所得红外图像进行了灰度化处理和降噪，以便于后续基于红外图像的特征提取及故障分析，工作效果优异。
技术研发人员：林林,丁雪峰,王亮,杨波,葛钦,高杉,王沁洋,王嘉楠,韩耀东,施馨媛,姜王杰,曹佳伟,刘流,沈彬彬,张波
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
技术研发日：技术公布日：2024/3/24