1.一种基于生成对抗网络的敦煌壁画艺术风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法，其特征在于，所述基于内容的对比损失由生成器中的特征编码器和一个两层感知器网络提取的特征计算最大化互信息损失而得，计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法，其特征在于，所述语义损失通过计算由训练好的分割网络作为语义区域提取模块提取的输入自然图像和对应生成图像的部分可能风格失真区域的结构相似性损失而得，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法，其特征在于，所述线条损失通过计算由训练好的细密边缘提取模块dexined网络提取的输入自然图像和对应生成图像的边缘提取图的平衡交叉熵损失而得，计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法，其特征在于，所述色彩对比损失通过计算生成的敦煌壁画风格图像、真实敦煌壁画图像和经过随机色彩变化的真实敦煌壁画图像的色调直方图向量的对比损失计算而得，计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法，其特征在于，所述色彩促进的对抗损失通过生成的敦煌壁画风格图像、真实敦煌壁画图像和经过随机色彩变化的真实敦煌壁画图像真伪判别概率而得，计算公式如下：
7.根据权利要求1-6任一项所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法，其特征在于，所述利用训练集对基于对比学习和多损失约束的生成对抗网络模型进行训练，将训练好的基于对比学习和多损失约束的生成对抗网络模型作为敦煌壁画艺术风格迁移模型，具体包括：
8.一种敦煌壁画艺术风格迁移系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法。
10.一种存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的敦煌壁画艺术风格迁移方法。