一种基于人工智能的异常检测方法及系统与流程

技术特征：

1.一种基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，对跨境业务平台生成的订单信息进行异常监控的方法还包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，

9.一种基于人工智能的异常检测系统，其特征在于，执行权利要求1-8之一所述的方法，该系统包括：

10.根据权利要求9所述的基于人工智能的异常检测系统，其特征在于，该系统还包括：

技术总结
本申请提供一种基于人工智能的异常检测方法及系统，该方法包括如下步骤：获取请求接入跨境业务平台的用户信息；对用户信息进行身份认证；响应于商家发出的跨境交易汇款请求，使用预先训练的神经网络异常识别模型，对当前汇款请求交易数据进行检测，获取检测结果；根据跨境业务平台的汇总状态异常指标数据和网络交易异常指标数据，计算跨境业务平台的网络交易安全态势感知值；比较跨境业务平台的网络交易安全态势感知值和预设风险阈值的大小，若跨境业务平台的网络交易安全态势感知值大于预设风险阈值，则对跨境业务平台进行网络交易安全维护。本申请自动化检测跨境业务的异常现象，确保跨境业务的正常运行和安全性。

技术研发人员：马遥,阮江科,张荣荣,黄乐轩
受保护的技术使用者：广州敏行数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22