一种基于数字化的智慧城市运营管理系统及方法与流程

本发明涉及智慧城市管理，具体为一种基于数字化的智慧城市运营管理系统及方法。

背景技术：

1、数字化建设是健全城市治理体系、提高治理能力的技术保障，智能物联系统在数字建设中一直占据重要的地位，在系统建设时，需要充分考虑在基础网络侧、互联网接入侧、应用侧计算存储中心部署相应的安全防护边界，以提高安全防护能力。

2、随着智慧城市的不断深入开发建设，智能物联系统中的视频图像技术、应急广播技术等会产生大量的数据,尤其是在面临应急事件处理的过程中，数据的快速传输能力和预警能力显得尤为重要，目前，仅仅只是通过在城市各处安放前端感知设备，搭建类似视频监控平台、应急广播平台、广播电视监测系统平台等方式，利用互联网、物联网等技术，感知城市动态，从而获取信息，实现对城市事务的智慧化决策和社会面监控服务，存在缺乏快速反应的应急预警、应急处置及综合运维能力。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于数字化的智慧城市运营管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数字化的智慧城市运营管理方法，方法包括：

3、步骤s1：采集根据待处理事件触发机制，于各管理人员终端在各历史单位周期内接收到的所有待处理事件，得到管理人员终端在各历史单位周期内需执行的待处理事件集合；

4、其中，一个管理人员终端分管在目标城市区域内的一个管理区域，在一个管理区域内包含若干个管理站点，在一个管理站点触发生成一种待处理事件；

5、其中，通过在各管理站点搭建智能物联系统的方式，获取需在各管理站点执行的所有待处理事项，采集在各管理站点的实时待处理事项总数，并将实时待处理事项总数上传至智慧管理终端，设置待处理事项总数阈值d；每当智慧管理终端接收到从某管理站点的监控装置上传的实时待处理事项总数大于待处理事项总数阈值d，触发智慧管理终端生成对应某管理站点的一个待处理事件，并发送至涵盖某管理站点的管理区域所对应的管理人员终端；

6、步骤s2：获取在各历史单位周期中，相应管理人员对各待处理事件所执行的处理次序，捕捉各待处理事件所分属的管理站点，按照对应待处理事件处理次序的先后顺序，对相应的管理站点进行排序，得到对应各历史单位周期的管理站点执行序列；其中，在每相邻两个管理站点之间构成一个执行处理节点；

7、步骤s3：根据在各历史单位周期的待处理事件集合中所涵盖的管理站点的分布情况，以及在相应管理站点上执行序列中所呈现执行处理节点的分布情况，对呈现事件执行规律的目标处理节点进行筛选，并对各目标处理节点进行特征指数计算，筛选出特征处理节点；

8、步骤s4：按时间先后顺序，分别将智慧管理终端对各管理人员管理区域内各管理站点生成的所有历史待处理事件进行汇集，得到对应各管理站点的历史待处理事件序列；

9、步骤s5：分别对各管理人员在沿相应管理站点执行序列，执行相应待处理事件的过程中产生的事件处理数据进行提取，对在不同管理站点上呈现处理效率下降时的特征事件处理数据进行判断分析，评估计管理人员对各管理站点展开事件处理的最小预警等待时长；

10、步骤s6：实时对各管理人员终端在各单位周期内接收到的所有待处理事件进行监测，根据在所有待处理事件中所涉及的管理站点中，组成特征处理节点的情况，对管理人员的管理站点执行序列进行预测判断，结合各管理站点的最小预警等待时长对管理站点执行序列进行预警提示，并反馈呈现在相应的管理人员终端。

11、优选的，步骤s3包括：

12、步骤s3-1：采集管理人员在各历史单位周期内需执行的待处理事件集合，从相应管理人员终端，提取管理人员在沿相应执行顺序序列执行事件处理的过程中，对待处理事件集合内各管理站点上传的执行打卡记录，按照记录生成的时间先后顺序，对待处理事件集合内包含的所有管理站点进行排序，得到对应各历史单位周期的管理站点执行序列；

13、步骤s3-2：在任意处理节点中，将执行打卡记录的时间在先的管理站点设为第一站点，将执行打卡记录的时间在后的管理站点设为第二站点；若在某历史单位周期的管理站点执行序列中存在第i个处理节点pi，且在管理人员完成pi中的第一站点a后，在某历史单位周期的待处理事件集合中存在的管理站点的个数k，满足k≥2，提取第i个处理节点a→b为目标处理节点；

14、意味着此时，管理人员执行完站点a的待处理事件后，还剩下的待处理事件的数目不止一个，也就是说在管理人员从管理站点a出发前往下一个管理站点执行对应的待处理事件时，可作的选择并不是唯一的，即管理人员选择执行完管理站点a的待处理事件后，选择执行管理站点b的待处理事件，是做了选择取舍后的结果，例如说，选择执行完管理站点a的待处理事件后，选择执行管理站点b的待处理事件，是因为管理站点a的待处理事件，与管理站点b的待处理事件在事件执行上存在业务相通的地方，处理起来上手更快，又或者是基于在两个管理站点之间的待处理事件中存在的处理顺序逻辑关联；

15、步骤s3-3：设从所有历史单位周期所对应的管理站点执行序列中，累计提取得到某目标处理节点的总次数为n；在所有历史单位周期所对应的待处理事件集合中，将同时包含构成某目标处理节点的第一站点和第二站点的待处理事件集合，设为特征事件集合，累计特征事件集合的总数为m；设在m个特征事件集合所对应的管理站点执行序列中，除提取得到某目标处理节点的n个管理站点执行序列以外，提取得到与某目标处理节点的第一站点相同的目标处理节点的总数为g，累计在与某目标处理节点的第一站点相同的g个目标处理节点中，第二站点所涉及的管理站点的种类数为y；

16、步骤s3-4：计算某目标处理节点的特征指数β＝(n/m)×(1/y)；且，当g＝0时，1/y取值为1，若某目标处理节点的特征指数β大于指数阈值，判断某目标处理节点为特征处理节点；

17、其中，当n/m的比值越高时，说明该目标处理节点出现的频率就越高，在该目标处理节点中包含的第一站点和第二站点之间满足事件处理关联的可能性就越高，当y的数值越高，说明当管理人员在完成了该目标处理节点中的第一站点后，选择前往该目标处理节点中的第二站点以外的管理站点的情况是较多的，也就是说该目标处理节点所呈现的规律分布特征是较差。

18、优选的，步骤s5包括：

19、步骤s5-1：对任意历史待处理事件序列中的任意历史待处理事件，捕捉事件生成时间t1、相应管理人员开始执行任意历史待处理事件时对应的时间戳t2，相应管理人员对任意历史待处理事件执行完毕时对应的时间戳t3；采集在时间戳t2时，相应管理站点的监测终端所上传的实时待处理事项总数u；

20、步骤s5-2：计算任意历史待处理事件的处理等待时长t1＝t2-t1，处理花费时长t2＝t3-t2，处理维持时长t3＝t4-t3，其中，t4为任意历史待处理事件的下一历史待处理事件的事件生成时间；计算在任意历史待处理事件中，相应管理站点所呈现的待处理事项涨幅速率α＝g/t3，其中，d为在智慧管理终端中设置的待处理事项总数阈值；

21、步骤s5-3：分别从各管理站点的历史待处理事件序列中，将满足t1×α+g>u的历史待处理事件设为第一特征事件，将满足t1×α+g≦u的历史待处理事件设为第二特征事件；

22、在所有第二特征事件中捕捉处理花费时长的最大值t2max，在所有第一特征事件中，对处理花费时长大于t2max的历史待处理事件进行特征标记，根据从各被特征标记的历史待处理事件中提取处理等待时长的最大值和最小值，得到第一处理等待时长区间；在所有第二特征事件中捕捉处理等待时长的最大值和最小值，得到第二处理等待时长区间；

23、在上述步骤中，通过将相应管理人员开始执行任意历史待处理事件时，从相应管理站点的监控装置上传的实时待处理事项总数与根据待处理事项涨幅速率计算得到的预测待处理事项总数进行比对，实现对在相应的处理花费时长上可能呈现异常的历史待处理事件的筛选；

24、步骤s5-4：将第一处理等待时长区间与第二处理等待时长区间进行比对，将包含在第二处理等待时长区间中的处理等待时长区间范围从第一处理等待时长区间中剔除，得到新第一处理等待时长区间，判断新第一处理等待时长区间，为导致在相应管理站点呈现处理效率下降的特征区间；将在新第一处理等待时长区间内涵盖的最小处理等待时长，判断作为管理人员在相应管理站点开展事件处理的最小预警等待时长。

25、优选的，步骤s6包括：

26、步骤s6-1：获取各管理人员终端在各单位周期内接收到的所有待处理事件，将所有待处理事件所对应的管理站点，按照能够构建得到最多特征处理节点的方式进行排序，得到预测管理站点执行序列，将预测管理站点执行序列向管理人员进行推送确认，并接收管理人员对预测管理站点执行序列的手动调整，输出最终的管理站点执行序列；

27、步骤s6-2：从各管理站点的历史处理记录中，捕捉相应管理人员在各管理站点上所呈现的处理花费时长的最小值，提取各管理站点对应的最小预警等待时长；

28、步骤s6-3：设对某管理人员得到的最终的管理站点执行序列为l，且在l中存在第k个管理站点对应的最小预警等待时长为e，满足r1+r2+...+rk-2+rk-1≥e，判断管理人员在执行第k个管理站点对应的待处理事件时存在呈现处理效率下降的可能，将第k个管理站点对应的处理序号向管理人员进行预警提示；其中，r1、r2、...、rk-2、rk-1分别表示相应管理人员在l中第1、2、...、k-2、k-1个管理站点上所呈现的历史处理花费时长的最小值。

29、为更好的实现上述方法，还提出了一种智慧城市运营管理系统，系统包括事件信息采集模块、事件信息梳理模块、特征事件数据管理模块、最小预警等待时长识别模块、预测预警提示管理模块；

30、事件信息采集模块，用于采集根据待处理事件触发机制，于各管理人员终端在各历史单位周期内接收到的所有待处理事件，得到管理人员终端在各历史单位周期内需执行的待处理事件集合；

31、事件信息梳理模块，用于获取在各历史单位周期中，相应管理人员对各待处理事件所执行的处理次序，捕捉各待处理事件所分属的管理站点，按照对应待处理事件处理次序的先后顺序，对相应的管理站点进行排序，得到对应各历史单位周期的管理站点执行序列；其中，在每相邻两个管理站点之间构成一个执行处理节点；

32、特征事件数据管理模块，用于根据在各历史单位周期的待处理事件集合中所涵盖的管理站点的分布情况，以及在相应管理站点上执行序列中所呈现执行处理节点的分布情况，对呈现事件执行规律的目标处理节点进行筛选，并对各目标处理节点进行特征指数计算，筛选出特征处理节点；按时间先后顺序，分别将智慧管理终端对各管理人员管理区域内各管理站点生成的所有历史待处理事件进行汇集，得到对应各管理站点的历史待处理事件序列；

33、最小预警等待时长识别模块，用于分别对各管理人员在沿相应管理站点执行序列，执行相应待处理事件的过程中产生的事件处理数据进行提取，对在不同管理站点上呈现处理效率下降时的特征事件处理数据进行判断分析，评估计算管理人员对各管理站点展开事件处理的最小预警等待时长；

34、预测预警提示管理模块，用于实时对各管理人员终端在各单位周期内接收到的所有待处理事件进行监测，根据在所有待处理事件中所涉及的管理站点中，组成特征处理节点的情况，对管理人员的管理站点执行序列进行预测判断，结合各管理站点的最小预警等待时长对管理站点执行序列进行预警提示，并反馈呈现在相应的管理人员终端。

35、优选的，特征事件数据管理模块包括特征处理节点筛选管理单元、事件信息管理单元；

36、特征处理节点筛选管理单元，用于结合在各历史单位周期的管理站点执行序列中所呈现的处理次序的分布情况，以及在相应待处理事件集合中所涵盖的管理站点的分布情况，对呈现事件执行规律的目标处理节点进行筛选，并对各目标处理节点进行特征指数计算，筛选出特征处理节点；

37、事件信息管理单元，按时间先后顺序，分别将智慧管理终端对各管理人员管理区域内各管理站点生成的所有历史待处理事件进行汇集，得到对应各管理站点的历史待处理事件序列。

38、优选的，特征处理节点筛选管理单元包括目标处理节点筛选单元、特征指数计算单元；

39、目标处理节点筛选单元，用于根据在各历史单位周期的待处理事件集合中所涵盖的管理站点的分布情况，以及在相应管理站点上执行序列中所呈现执行处理节点的分布情况，对呈现事件执行规律的目标处理节点进行筛选；

40、特征指数计算单元，用于对各目标处理节点进行特征指数计算，筛选出特征处理节点。

41、优选的，预测预警提示管理模块包括序列预测管理单元、序列预警提示管理单元；

42、序列预测管理单元，用于实时对各管理人员终端在各单位周期内接收到的所有待处理事件进行监测，根据在所有待处理事件中所涉及的管理站点中，组成特征处理节点的情况，对管理人员的管理站点执行序列进行预测判断；

43、序列预警提示管理单元，用于结合各管理站点的最小预警等待时长对管理站点执行序列进行预警提示，并反馈呈现在相应的管理人员终端。

44、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过梳理各管理人员对管理区域内各管理站点产生的事件处理数据，分析各管理人员在执行待处理事件过程中的规律倾向性，同时根据各管理站点的历史事件处理记录中，判断并提取出在不同管理站点上呈现处理效率下降时呈现的特征事件处理数据，并对管理人员在对各管理站点开展事件处理时的最小预警等待时长进行评估计算，提高管理人员对待处理事件的执行效率，同时实现对各管理人员在执行待处理事件过程中的科学合理性监管，为管理人员提供科学的事件执行决策辅助；本发明在一定程度上能健全动态监控、主动防御、协同响应的数字政府安全技术保障体系，实现充分运用主动监测、智能感知、威胁预测等安全技术，强化日常监测、通报预警、应急处置，拓展城市管理事件的监测范围，提高大规模城市管理事件的处理能力。