一种基于多智能体协同的采购决策处理方法及装置与流程

本技术涉及人工智能，具体涉及一种基于多智能体协同的采购决策处理方法及装置。另外，还涉及一种电子设备及处理器可读存储介质。

背景技术：

1、目前，企业采购决策管理主要依赖采购人员的经验进行，存在采购决策效率低下、数据分析能力有限等问题。为了解决上述问题，现有技术采用大规模语言模型(largelanguage models，llm)来实现采购决策处理，该方式主要基于单智能体结构，其中智能体是指为语言模型设置特定身份以用于完成特定任务的ai代理，使用单智能体结构限制了模型的语义理解和决策推理，难以实现不同角色的分工协作，采购决策处理不够高效，同时缺乏对话机制，用户体验不佳。因此，如何设计一种高效的采购决策处理方案成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为此，本技术提供一种基于多智能体协同的采购决策处理方法及装置，以解决现有技术中存在的采购决策处理方案局限性较高，导致实际采购决策处理效率和准确性较差的缺陷。

2、第一方面，本技术提供一种基于多智能体协同的采购决策处理方法，包括：

3、基于预定义的用户代理智能体获取用户的采购需求信息；

4、基于预定义的采购决策智能体获取采购需求信息，并利用所述采购需求信息生成采购决策参考指标数据；

5、基于预定义的执行智能体获取所述采购决策参考指标数据，并利用所述采购决策参考指标数据从预设的采购项目系统中获取与所述采购决策参考指标数据对应的实际采购数据；

6、基于预定义的采购决策智能体获取所述实际采购数据，并根据所述实际采购数据和所述采购需求信息生成采购决策策略；

7、基于预定义的验证智能体获取所述采购决策策略，并对所述采购决策策略进行验证处理，获得目标采购决策策略；

8、其中，所述用户代理智能体、所述采购决策智能体、所述执行智能体以及所述验证智能体都是基于预设的语言处理模型得到的。

9、进一步的，所述基于预定义的用户代理智能体获取用户的采购需求信息，具体包括：基于预定义的用户代理智能体与所述用户进行一次或多次对话交互，获得所述用户输入的多条采购信息，并所述多条采购信息进行分析，确定所述用户的采购需求信息；其中，所述用户代理智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第一提示词信息来确定的具有第一目标功能的智能体；所述第一提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前对话交互处理功能；所述第一目标功能包括用于与所述用户进行多轮对话交互以提取用户的采购需求信息。

10、进一步的，所述基于预定义的执行智能体获取所述采购决策参考指标数据，并利用所述采购决策参考指标数据从预设的采购项目系统中获取与所述采购决策参考指标数据对应的实际采购数据，包括：

11、基于所述执行智能体获取所述采购决策智能体生成的采购决策参考指标数据，并基于所述采购决策参考指标数据分别与连接的多个采购项目系统进行数据采集，以获取与所述采购决策参考指标数据对应的实际采购数据；其中，所述执行智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第三提示词信息来确定的具有第三目标功能的智能体；所述第三提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前采集系统数据处理功能；所述第三目标功能包括用于与所述多个采购项目系统进行数据采集以提取采购项目系统中的实际采购数据。

12、进一步的，基于预定义的验证智能体获取所述采购决策策略，并对所述采购决策策略进行验证处理，获得目标采购决策策略，包括：

13、基于所述验证智能体获取所述采购决策策略，并基于预设的验证条件对所述采购决策策略进行验证处理，在确定所述采购决策策略验证通过的情况下，将验证通过的采购决策策略确定为目标采购决策策略，并将所述目标采购决策策略发送给所述用户。

14、进一步的，所述的基于多智能体协同的采购决策处理方法，还包括：用于分别对所述用户代理智能体、所述采购决策智能体、所述执行智能体以及所述验证智能体的处理流程进行协调的协调智能体；其中，所述协调智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第五提示词信息来确定的具有第五目标功能的智能体；所述第五提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前流程协调处理功能；所述第五目标功能包括分别对所述用户代理智能体、所述采购决策智能体、所述执行智能体和所述验证智能体进行协调流程处理。

15、进一步的，所述采购决策智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第二提示词信息来确定的具有第二目标功能的智能体；所述第二提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前采购决策处理功能；所述第二目标功能包括对所述实际采购数据和所述采购需求信息进行匹配分析处理。

16、进一步的，所述验证智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第四提示词信息来确定的具有第四目标功能的智能体；所述第四提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前验证处理功能；所述第四目标功能包括基于预设的验证条件对所述采购决策策略进行验证处理。

17、第二方面，本技术还提供一种基于多智能体协同的采购决策处理装置，包括：

18、用户对话处理单元，用于基于预定义的用户代理智能体获取用户的采购需求信息；

19、第一采购决策处理单元，用于基于预定义的采购决策智能体获取采购需求信息，并利用所述采购需求信息生成采购决策参考指标数据；

20、系统数据处理单元，用于基于预定义的执行智能体获取所述采购决策参考指标数据，并利用所述采购决策参考指标数据从预设的采购项目系统中获取与所述采购决策参考指标数据对应的实际采购数据；

21、第二采购决策处理单元，用于基于预定义的采购决策智能体获取所述实际采购数据，并根据所述实际采购数据和所述采购需求信息生成采购决策策略；

22、采购决策验证处理单元，用于基于预定义的验证智能体获取所述采购决策策略，并对所述采购决策策略进行验证处理，获得目标采购决策策略；

23、其中，所述用户代理智能体、所述采购决策智能体、所述执行智能体以及所述验证智能体都是基于预设的语言处理模型得到的。

24、进一步的，所述用户对话处理单元，具体用于：基于预定义的用户代理智能体与所述用户进行一次或多次对话交互，获得所述用户输入的多条采购信息，并所述多条采购信息进行分析，确定所述用户的采购需求信息；其中，所述用户代理智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第一提示词信息来确定的具有第一目标功能的智能体；所述第一提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前对话交互处理功能；所述第一目标功能包括用于与所述用户进行多轮对话交互以提取用户的采购需求信息。

25、进一步的，所述系统数据处理单元，具体用于：

26、基于所述执行智能体获取所述采购决策智能体生成的采购决策参考指标数据，并基于所述采购决策参考指标数据分别与连接的多个采购项目系统进行数据采集，以获取与所述采购决策参考指标数据对应的实际采购数据；其中，所述执行智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第三提示词信息来确定的具有第三目标功能的智能体；所述第三提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前采集系统数据处理功能；所述第三目标功能包括用于与所述多个采购项目系统进行数据采集以提取采购项目系统中的实际采购数据。

27、进一步的，所述采购决策验证处理单元，具体用于：

28、基于所述验证智能体获取所述采购决策策略，并基于预设的验证条件对所述采购决策策略进行验证处理，在确定所述采购决策策略验证通过的情况下，将验证通过的采购决策策略确定为目标采购决策策略，并将所述目标采购决策策略发送给所述用户。

29、进一步的，所述的基于多智能体协同的采购决策处理装置，还包括：协调处理单元，用于分别对所述用户代理智能体、所述采购决策智能体、所述执行智能体以及所述验证智能体的处理流程进行协调的协调智能体；其中，所述协调智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第五提示词信息来确定的具有第五目标功能的智能体；所述第五提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前流程协调处理功能；所述第五目标功能包括分别对所述用户代理智能体、所述采购决策智能体、所述执行智能体和所述验证智能体进行协调流程处理。

30、进一步的，所述采购决策智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第二提示词信息来确定的具有第二目标功能的智能体；所述第二提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前采购决策处理功能；所述第二目标功能包括对所述实际采购数据和所述采购需求信息进行匹配分析处理。

31、进一步的，所述验证智能体是通过向所述语言处理模型预先输入相应的第四提示词信息来确定的具有第四目标功能的智能体；所述第四提示词信息用于提示所述语言处理模型对应的当前验证处理功能；所述第四目标功能包括基于预设的验证条件对所述采购决策策略进行验证处理。

32、第三方面，本技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述的基于多智能体协同的采购决策处理方法的步骤。

33、第四方面，本技术还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项所述的基于多智能体协同的采购决策处理方法的步骤。

34、本技术提供的基于多智能体协同的采购决策处理方法，通过预定义的用户代理智能体获取用户的采购需求信息；通过预定义的采购决策智能体获取采购需求信息，并利用采购需求信息生成采购决策参考指标数据；基于预定义的执行智能体获取采购决策参考指标数据，并利用采购决策参考指标数据从预设的采购项目系统中获取与采购决策参考指标数据对应的实际采购数据；通过预定义的采购决策智能体获取实际采购数据，并根据实际采购数据和采购需求信息生成采购决策策略；通过预定义的验证智能体获取采购决策策略，并对采购决策策略进行验证处理，获得目标采购决策策略，能够有效提高采购决策效率和准确性，从而提升了用户的使用体验。