一种远程塔台模式下多机场非侵入区告警检测方法与流程

文档序号:37343988发布日期:2024-03-18 18:16阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种远程塔台模式下多机场非侵入区告警检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于飞机在机场的起飞/降落信息,将所述机场数据与所述历史飞行数据和所述实时飞行数据进行关联,得到关联数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关联训练数据,构造模型自监督训练数据集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在从所述机场数据和所述历史飞行数据中提取出与飞机飞行相关的飞行参数数据以及与非侵入区告警相关的非侵入区参数数据之前,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述构建集成神经网络模型,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述构建用于检测多个非侵入区的多个子网络,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述针对一个非侵入区构建多个非侵入区检测网络,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述计算非侵入区检测网络的模型结构,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述以测试评估结果为依据,从所述多个非侵入区检测网络中筛选出最优的网络作为用于检测所述多个非侵入区检测网络对应的非侵入区的子网络,包括:

10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在得到检测结果之后,还包括:


技术总结
本申请的实施例提供了一种远程塔台模式下多机场非侵入区告警检测方法,涉及机场非侵入区告警检测技术领域,所述方法包括:获取机场数据、飞机的历史飞行数据和飞机的实时飞行数据;基于飞机在机场的起飞/降落信息,将所述机场数据与所述历史飞行数据和所述实时飞行数据进行关联,得到关联训练数据和关联检测数据;基于所述关联训练数据,构造模型自监督训练数据集;构建集成神经网络模型,并基于所述模型自监督训练数据集训练所述集成神经网络模型;基于所述关联检测数据进行数据特征提取,获得特征数据;将所述特征数据输入至训练好的集成神经网络模型进行检测,得到检测结果。本申请实现了对远程塔台模式下的多机场非侵入区的告警检测。

技术研发人员:王燕,刘阳,耿依田,李君惠,王彦成,李贺
受保护的技术使用者:四川九洲空管科技有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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