换流站可视化智能数据抄录分析决策移动终端的制作方法

本发明涉及换流站检修，具体为换流站可视化智能数据抄录分析决策移动终端。

背景技术：

1、换流站是指在高压直流输电系统中，为了完成将交流电变换为直流电或者将直流电变换为交流电的转换，并达到电力系统对于安全稳定及电能质量的要求而建立的站点，部分换流站投运较早，不具备油压、sf6压力、开关动作次数、开关打压次数、换流变有载分接开关动作次数等设备运行数据的远传和在线监测功能，同时由于进行技术改造的工作量大、施工风险较高，目前该类换流站大多仍采取人工抄录数据的方式，抄录数据耗时较长，有些数据抄录难度较大，同时可能存在人眼误差，导致数据抄录不具备及时性、高效性与准确性。在数据抄录后运维人员需与历史数据进行比对分析并写出分析报告，需比对数据较多、耗时较长且可能存在误差，同时不利于根据数据比对分析出设备可能存在的问题，造成故障的早期异常难以发现，给换流站现场运维工作造成不良影响。

2、现有的投运较早的换流站大多仍采取人工抄录数据的方式，抄录数据耗时较长，有些数据抄录难度较大，同时可能存在人眼误差，导致数据抄录不具备及时性、高效性与准确性，数据抄录后需与历史数据进行比对分析并写出分析报告，耗时较长，分析不够直观，历史数据对比不充分，分析质量可能不高，不易发现早期缺陷。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了换流站可视化智能数据抄录分析决策移动终端，解决了数据抄录不具备及时性、高效性与准确性，数据抄录后需与历史数据进行比对分析并写出分析报告，耗时较长，分析不够直观，历史数据对比不充分，分析质量可能不高，不易发现早期缺陷的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：换流站可视化智能数据抄录分析决策移动终端，包括数据识别抄录模块、人工数据校正模块、gps定位模块、数据智能分析比对模块、自动声光报警模块、数据分析记录及报告生成模块、数据可视化处理模块、辅助决策模块；

3、数据识别抄录模块，基于深度学习算法，采用卷积神经网络和目标跟踪算法，处理和识别换流站设备的图像数据，实现设备的自动识别和位置追踪；

4、人工数据校正模块，基于设备识别和位置信息，采用人工智能辅助校正方法，通过运维人员的输入进行数据精确校正，生成校正后的数据；

5、gps定位模块，基于设备的位置信息，采用gps技术，实时定位设备和运维人员的地理位置，生成准确的位置信息；

6、数据智能分析比对模块，基于校正后的数据和准确的位置信息，采用机器学习算法，对数据进行智能分析和比对，检测数据的异常情况，生成分析报告和异常检测结果；

7、自动声光报警模块，基于异常检测结果，采用自动报警机制，在检测到数据异常时触发声光报警，提醒运维人员及时处理，触发声光报警信号；

8、数据分析记录及报告生成模块，基于分析报告和异常检测结果，采用数据记录算法，整理并生成详细的数据分析报告，生成数据分析报告；

9、数据可视化处理模块，基于数据分析报告，采用数据可视化技术，将复杂数据转化为直观的图表和图像，辅助运维人员理解和决策，生成可视化图表和图像；

10、辅助决策模块，基于可视化图表和图像，采用决策支持系统算法，分析数据，提供换流站运维的策略建议和优化方案，生成决策支持信息。

11、优选的，数据识别抄录模块包括图像采集子模块、图像处理子模块、设备识别子模块、位置跟踪子模块、数据抄录子模块；

12、人工数据校正模块包括数据审查子模块、校正输入子模块、数据验证子模块、校正反馈子模块、数据更新子模块；

13、gps定位模块包括定位信号接收子模块、位置计算子模块、地理信息映射子模块、实时追踪子模块、位置数据记录子模块；

14、数据智能分析比对模块包括数据预处理子模块、模式识别子模块、异常检测子模块、比对分析子模块、报告生成子模块；

15、自动声光报警模块包括报警触发子模块、声音报警子模块、光信号报警子模块、报警记录子模块、报警反馈子模块；

16、数据分析记录及报告生成模块包括数据整理子模块、报告撰写子模块、报告审核子模块、报告存档子模块、报告分发子模块；

17、数据可视化处理模块包括图表生成子模块、图像呈现子模块、交互界面设计子模块、数据映射子模块、可视化分析子模块；

18、辅助决策模块包括策略分析子模块、方案优化子模块、风险评估子模块、决策建议子模块、实施反馈子模块。

19、优选的，图像采集子模块，基于高分辨率摄像头，采集换流站设备的实时图像，生成原始图像数据；

20、图像处理子模块，基于原始图像数据，采用图像预处理算法，改善图像质量，生成预处理后的图像；

21、设备识别子模块，基于预处理后的图像，采用卷积神经网络算法，进行设备特征识别，生成设备识别信息；

22、位置跟踪子模块，基于设备识别信息，采用目标跟踪算法，实现设备的位置追踪，生成设备位置信息；

23、数据抄录子模块，基于设备位置信息，自动记录和存储设备数据，生成自动抄录数据。

24、优选的，数据审查子模块，基于自动抄录数据，进行初步审核和错误检测，生成待校正数据；

25、校正输入子模块，基于待校正数据，通过运维人员输入进行人工校正，生成人工校正数据；

26、数据验证子模块，基于人工校正数据，进行数据一致性和准确性验证，生成验证后的数据；

27、校正反馈子模块，基于验证后的数据，提供校正反馈和优化建议，生成校正反馈报告；

28、数据更新子模块，基于校正反馈报告，更新系统中的相关数据，生成更新后的数据。

29、优选的，定位信号接收子模块，接收gps的信号，生成原始定位信号；

30、位置计算子模块，基于原始定位信号，计算设备和运维人员的精确位置，生成计算后的位置信息；

31、地理信息映射子模块，基于计算后的位置信息，在地图上标注和映射位置，生成地理位置映射；

32、实时追踪子模块，基于地理位置映射，实时追踪设备和人员，生成实时追踪数据；

33、位置数据记录子模块，基于实时追踪数据，记录位置历史和变动情况，生成位置数据记录。

34、优选的，数据预处理子模块，基于校正后的数据和准确的位置信息，采用数据清洗、缺失值处理和数据转换技术，对数据进行预处理，以确保数据的质量和准确性，生成经过预处理后的数据；

35、模式识别子模块，采用机器学习算法，对预处理后的数据进行模式识别，发现其中的模式和规律，以便进一步分析和比对，识别数据中的模式和规律；

36、异常检测子模块，基于模式识别的结果，采用异常检测算法，对数据进行异常情况的检测，识别其中的异常点和异常行为，生成异常检测结果；

37、比对分析子模块，采用比对算法，将当前的数据与已知的参考数据进行比对分析，找出相似性和差异性，以便分析数据的一致性和变化情况，生成比对分析结果；

38、报告生成子模块，基于分析结果和异常检测结果，采用报告生成算法，将分析和比对的结果整理并生成详细的分析报告，生成数据分析报告。

39、优选的，报警触发子模块，基于异常检测结果，检测到数据异常后触发报警机制，通知声光报警模块进行报警处理，触发报警信号；

40、声音报警子模块，基于报警触发的信号，通过声音设备产生报警声音，用于提醒运维人员及时处理异常情况，发出声音报警信号；

41、光信号报警子模块，基于报警触发的信号，通过光信号设备产生报警光信号，用于提醒运维人员及时处理异常情况，发出光信号报警信号；

42、报警记录子模块，记录报警触发的时间、位置和报警类型等信息，保存在报警记录中，以便后续的查询和分析，记录报警信息；

43、报警反馈子模块，基于报警记录以及运维人员的反馈意见，对报警情况进行反馈和处理，包括确认报警、解除报警和记录处理结果等操作。

44、优选的，数据整理子模块，基于分析和比对的结果，整理数据并进行筛选、排序和分组，以便后续报告撰写和生成，整理并筛选的数据；

45、报告撰写子模块，基于整理的数据和分析结果，使用文本处理和排版技术，撰写数据分析报告，包括描述数据特征、分析异常情况和提供结论等内容，生成数据分析报告；

46、报告审核子模块，对撰写的数据分析报告进行审核和校对，确保报告内容准确无误，审核通过的数据分析报告；

47、报告存档子模块，将审核通过的数据分析报告进行存档，以便后续的查阅和管理，存档记录的数据分析报告；

48、报告分发子模块，基于存档的数据分析报告，将报告按照设定的方式分发给相关的人员、部门或系统，以实现报告的有效传递和使用，分发的数据分析报告。

49、优选的，图表生成子模块，基于数据分析报告中的数据和结论，采用可视化技术，生成直观的图表，如折线图、柱状图、散点图，以展示数据的趋势和关联关系，生成可视化图表；

50、图像呈现子模块，基于报告中的数据和可视化图表，将图表转化为图像形式的呈现，如静态图片或动态图形，以便更好地展示和理解数据，生成可视化图像；

51、交互界面设计子模块，设计用户友好的交互界面，让运维人员可以通过交互操作来选择和查看不同的可视化图表和图像，以满足其特定的需求，设计交互性的界面；

52、数据映射子模块，将原始数据与可视化图表和图像进行映射匹配，确保数据与图表图像的一致性和准确性，生成映射后的数据与图表图像；

53、可视化分析子模块，基于可视化图表和图像，进行数据的探索和分析，辅助运维人员理解数据的含义和趋势，并进行决策支持，生成可视化分析的结果。

54、优选的，策略分析子模块，基于可视化分析的结果，采用策略分析算法，对数据进行进一步分析和评估，提供换流站运维的策略建议，生成策略分析结果；

55、方案优化子模块，基于策略分析的结果，采用优化算法，对运维方案进行优化和改进，以提升系统的效率和性能，生成优化方案；

56、风险评估子模块，基于可视化分析和策略分析的结果，采用风险评估算法，对潜在的风险进行评估和预测，提供风险管理的建议措施，生成风险评估结果；

57、决策建议子模块，基于方案优化和风险评估的结果，给出具体的决策建议，以指导换流站运维决策和行动，生成决策建议信息。

58、本发明提供了换流站可视化智能数据抄录分析决策移动终端。具备以下

59、有益效果：

60、本发明通过深度学习算法、卷积神经网络和目标跟踪算法，在数据识别抄录模块中能够处理和识别换流站设备的图像数据，并实现设备的自动识别和位置追踪。通过人工数据校正模块，结合设备识别和位置信息，运维人员能够对数据进行精确校正，生成准确可靠的数据。gps定位模块使用gps技术实时定位设备和运维人员的地理位置，提供准确的位置信息。数据智能分析比对模块利用机器学习算法分析校正后的数据和准确位置信息，检测数据的异常情况并生成报告，帮助运维人员发现问题。自动声光报警模块在检测到数据异常时能够自动触发声光报警，提醒运维人员及时处理。数据可视化处理模块将复杂数据转化为直观的图表和图像，通过可视化分析帮助运维人员理解数据的含义和趋势。辅助决策模块利用决策支持系统算法，分析数据并提供策略建议和优化方案，以支持运维决策。