一种基于AI的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理系统的制作方法

技术特征：

1.一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理系统，其特征在于，包括以下部分：

2.一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理方法，其特征在于，所述步骤s1，具体包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理方法，其特征在于，在所述步骤s1中，还包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理方法，其特征在于，在所述步骤s1中，还包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理方法，其特征在于，在所述步骤s1中，还包括：

7.根据权利要求2所述的一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理方法，其特征在于，所述步骤s2中，具体包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于ai的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理方法，其特征在于，在所述步骤s2中，还包括：

技术总结
本发明涉及数据识别处理技术领域，尤其涉及基于AI的锅炉炉膛水冷壁管壁图像采集与处理系统。首先，通过图像录像采集模块得到视频录像；然后，数据处理与转换模块将视频录像转换为图像并进行预处理；数据标注与训练模块对预处理后的图像进行标注，并训练表面缺陷检测算法模型；模型测试与部署模块对表面缺陷检测算法模型进行现场测试，并将模型分析数据结果反馈给模型迭代优化模块；模型迭代优化模块重新训练表面缺陷检测算法模型；通过三维可视化监管模块直观展现实时监测结果，为操作人员提供视觉辅助；最后，通过数据管理与追溯模块得到可供追溯的报警事件和录像资料。解决了现有技术中对图像数据处理的准确性较差、自适应性较低的问题。

技术研发人员：孙志鹏,张炜,沈永超,程辉,沈向忠,陈金凤,黄杰,邹东,侯涌,潘红根,何安栋,高燕武,乔雄,沈雷,刘世章,施东方,郑伟,任磊
受保护的技术使用者：华能（浙江）能源开发有限公司长兴分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24