一种图像处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及计算机，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，为了将大量对象的抓拍图像进行归类管理，常通过聚类算法对不同对象的抓拍图像进行聚类处理，以将同一对象的所有抓拍图像整合至一个历史档案中，实现“一人一档”。但是，在对抓拍图像进行聚类处理时，由于抓拍图像的图像质量、聚类算法的算法缺陷等因素，不可避免地存在同一对象的抓拍图像被聚类到多个历史档案的情况，即出现“一人多档”的问题。

2、目前，相关技术为了修复“一人多档”的问题，通常对各个历史档案的所有抓拍图像进行一一对比，来识别同一对象可能存在的多个历史档案，再将多个历史档案进行档案合并，需消耗大量计算资源和时间，档案合并的效率较低。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高档案合并的效率。

2、一方面，本技术实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

3、从多个对象各自的历史档案中，获得至少一个主要档案和至少一个分裂档案；每个历史档案包括至少一个时空信息关联的抓拍图像；所述主要档案的抓拍图像数量大于所述分裂档案的抓拍图像数量；

4、基于每个主要档案的第一轨迹完整度，确定所述主要档案是否为缺失档案；所述第一轨迹完整度是基于所述主要档案的抓拍图像数量与预设数量的比值获得的；

5、分别基于每个缺失档案对应的缺失信息，从各个分裂档案包含的抓拍图像中，获取相应的候选缺失图像；所述缺失信息包括相应候选缺失图像的时空信息；

6、基于所述缺失档案对应的各个参考图像，与所述候选缺失图像之间的比较结果，确定所述候选缺失图像是否为目标合并图像；所述目标合并图像与至少一个参考图像之间的相似度大于预设相似度阈值；

7、将所述目标合并图像对应的分裂档案与所述缺失档案进行档案合并处理，获得更新后的缺失档案。

8、一方面，本技术实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：

9、第一获取单元，用于从多个对象各自的历史档案中，获得至少一个主要档案和至少一个分裂档案；每个历史档案包括至少一个时空信息关联的抓拍图像；所述主要档案的抓拍图像数量大于所述分裂档案的抓拍图像数量；

10、第一确定单元，用于基于每个主要档案的第一轨迹完整度，确定所述主要档案是否为缺失档案；所述第一轨迹完整度是基于所述主要档案的抓拍图像数量与预设数量的比值获得的；

11、第二获取单元，用于分别基于每个缺失档案对应的缺失信息，从各个分裂档案包含的抓拍图像中，获取相应的候选缺失图像；所述缺失信息包括相应候选缺失图像的时空信息；

12、第二确定单元，用于基于所述缺失档案对应的各个参考图像，与所述候选缺失图像之间的比较结果，确定所述候选缺失图像是否为目标合并图像；所述目标合并图像与至少一个参考图像之间的相似度大于预设相似度阈值；

13、档案合并单元，用于将所述目标合并图像对应的分裂档案与所述缺失档案进行档案合并处理，获得更新后的缺失档案。

14、可选的，所述时空信息包括抓拍图像的抓拍时间，则所述第一获取单元，具体用于：

15、基于抓拍系统的运行总天数以及所述历史档案的抓拍总天数，获得所述抓拍总天数与所述运行总天数的第一比值；所述抓拍总天数是基于所述历史档案中各抓拍图像的抓拍时间获得的；

16、在所述第一比值大于第一阈值时，确定所述历史档案为主要档案；

17、在所述第一比值小于第二阈值时，确定所述历史档案为分裂档案，所述第一阈值大于所述第二阈值；

18、在所述第一比值小于所述第一阈值，且所述第一比值大于所述第二阈值时，确定所述历史档案的抓拍图像数量是否小于第三阈值；并在所述历史档案的抓拍图像数量小于所述第三阈值时，确定所述历史档案为分裂档案。

19、可选的，在所述历史档案的抓拍图像数量不小于所述第三阈值时，所述第一获取单元，还用于：

20、基于所述历史档案的抓拍图像数量与所述抓拍总天数之间的第二比值，确定所述第二比值是否小于第四阈值；

21、在所述第二比值小于所述第四阈值时，确定所述历史档案为分裂档案；

22、在所述第二比值不小于所述第四阈值时，确定所述历史档案为主要档案。

23、可选的，所述时空信息包括抓拍图像的抓拍点位，则所述装置还包括信息生成单元，具体用于：

24、针对所述缺失档案中各个抓拍图像的抓拍点位，获得每个抓拍点位对应的至少一个抓拍图像；

25、基于各抓拍点位各自的抓拍图像数量，确定每个抓拍点位的点位类型，所述点位类型包括活跃点位和非活跃点位；所述活跃点位的抓拍图像数量不小于参考点位的抓拍图像数量，所述非活跃点位的抓拍图像数量小于所述参考点位的抓拍图像数量，且所述参考点位是基于各个抓拍点位的抓拍图像数量变化的梯度值确定的；

26、基于各个活跃点位的抓拍图像数量，确定抓拍图像数量最大的目标数量；并基于所述目标数量，从各个活跃点位中获得至少一个缺失点位；每个缺失点位的抓拍图像数量均小于所述目标数量；

27、针对每个缺失点位对应的各个抓拍图像，基于所述各个抓拍图像的抓拍时间，获得所述缺失点位对应的缺失时间信息；

28、基于获得的缺失点位和缺失时间信息，生成所述缺失信息包括的第一缺失信息。

29、可选的，在基于各抓拍点位的抓拍图像数量，确定每个抓拍点位的点位类型之后，所述信息生成单元，还用于：

30、针对每个非活跃点位，从各个非活跃点位中确定所述非活跃点位对应的候选下一跳点位；所述候选下一跳点位与所述非活跃点位的抓拍日期相同，且所述候选下一跳点位的抓拍时刻与所述非活跃点位的抓拍时刻之间的差值小于预设阈值；

31、确定所述候选下一跳点位与所述非活跃点位之间的相对距离，是否大于预设距离阈值；

32、在所述相对距离大于所述预设距离阈值时，从参考下一跳点位集中，获得所述非活跃点位对应的目标下一跳点位；所述参考下一跳点位集包括各个抓拍点位各自对应的下一跳点位信息；

33、基于所述目标下一跳点位的抓拍点位信息和所述非活跃点位的抓拍时间信息，生成所述缺失信息包括的第二缺失信息。

34、可选的，在参考下一跳点位集中，获得所述非活跃点位对应的目标下一跳点位之前，所述信息生成单元还用于：

35、基于各个历史档案包含的抓拍图像，获得至少一个抓拍点位；

36、针对每个抓拍点位，从各个历史档案中获取目标档案，每个目标档案包括至少一个对应所述抓拍点位的抓拍图像；

37、从各个目标档案中，分别确定所述抓拍点位对应的下一跳点位，生成所述抓拍点位对应的下一跳点位子集；

38、基于各个抓拍点位各自的下一跳点位子集，生成参考下一跳点位集。

39、可选的，在将所述缺失档案的参考图像与所述候选缺失图像进行匹配处理之前，所述档案合并单元还用于：

40、针对所述缺失档案的每个抓拍图像，基于预设的各个图像属性，分别获得所述抓拍图像对应的属性参数值；

41、针对获得的每个属性参数值，基于相应图像属性的预设匹配条件，确定所述属性参数值是否满足所述预设匹配条件；

42、在所述属性参数值满足所述预设匹配条件时，将所述抓拍图像作为所述参考图像。

43、一方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述图像处理方法的步骤。

44、一方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行上述图像处理方法的步骤。

45、一方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机设备执行时，使所述计算机设备执行上述图像处理方法的步骤。

46、本技术实施例中，对多个历史档案进行分类，获得主要档案和分裂档案两类档案，主要档案的抓拍图像数量大于分裂档案的抓拍图像数量，因此各个主要档案中包含了相应对象的大部分抓拍图像，而其缺失的抓拍图像可从分裂档案中获取，从而使得在进行档案合并时，只需对主要档案和分裂档案中的抓拍图像进行对比，初步缩减了图像对比的数据量和对比次数。在获得主要档案和分裂档案后，本技术实施例还通过主要档案的抓拍图像数量与预设数量的比值，获得每个主要档案的第一轨迹完整度，并以此确定该主要档案是否为缺失档案，后续也只需对缺失档案与分裂档案进行图像对比，减少图像对比的数据量和对比次数。进一步的，针对确定出的每个缺失档案，本技术实施例将根据其对应的缺失信息，从各个分裂档案的抓拍图像中获取相应的候选缺失图像，后续只需对缺失档案与各个候选缺失图像进行图像对比，减少图像对比的数据量和对比次数。并且，在对缺失档案与候选缺失图像进行图像对比时，本技术实施例可只根据缺失档案对应的各个参考图像，与候选缺失图像之间的比较结果，来确定候选缺失图像是否为目标合并图像，从而将目标合并图像对应的分裂档案与缺失档案进行档案合并，即进一步缩小缺失档案所需对比的图像数据量。通过上述从历史档案、主要档案、分裂档案和缺失档案多个层次上，实施的图像数据量缩减，本技术实施例大大减少了最终对比的图像数据量和对比次数，在保证档案合并有效性的同时，节省了计算资源，提高了档案合并的效率。

47、本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。