关键点检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

文档序号:37636240发布日期:2024-04-18 17:53阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种关键点检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述像素点第一类别概率分布和各所述第一类别概率分布的第一不确定性值,确定所述待检测图像中的关键点,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述像素点的特征向量,确定各所述像素点第一类别概率分布和各所述第一类别概率分布的第一不确定性值,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述连通域的第二类别概率分布和所述第二类别概率分布的第二不确定性值,确定所述待检测图像中的关键点,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种关键点检测装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种关键点检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。对待检测图像进行特征检测,得到待检测图像中各像素点的特征向量,根据各像素点的特征向量,确定各像素点第一类别概率分布和各第一类别概率分布的第一不确定性值,根据各像素点第一类别概率分布和各第一类别概率分布的第一不确定性值,确定待检测图像中的关键点。本申请基于各像素点的特征向量得到分类任务的第一类别概率分布和各第一类别概率分布的第一不确定性值,利用第一不确定性值评估分类任务的不确定性,旨在获取关键点的第一类别概率分布的同时,对第一类别概率分布的不确定性进行估计,以得到可信的关键点检测结果,提高了关键点检测结果的可靠性。

技术研发人员:张梦泽,钱真
受保护的技术使用者:北京联影智能影像技术研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/4/17
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