1.一种敏感数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，将待识别敏感数据的输入文本进行语义分割，得到一个或多个文本字段，包括：
3.根据权利要求2所述的敏感数据识别方法，其特征在于，将所述字符串进行语义分割，得到一个或多个文本字段，包括：
4.根据权利要求3所述的敏感数据识别方法，其特征在于，对所述字符串中的各个字符与在前的一个或多个连续字符进行语义信息的一致性校验，得到所述字符与所述一个或多个连续字符用于表示相同语义信息的一致性概率，包括：
5.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，更新所述文本字段的目标敏感等级，并根据更新后的目标敏感等级识别所述文本字段的敏感类型，包括：
6.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，根据预先训练的敏感等级识别模型对所述文本字段进行分类处理，得到所述文本字段在多个敏感等级上的分类概率，包括：
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的敏感数据识别方法，其特征在于，在根据预先训练的敏感等级识别模型对所述文本字段进行分类处理之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至6中任意一项所述的敏感数据识别方法，其特征在于，在根据与所述目标敏感等级相对应的敏感类型识别模型对所述文本字段进行分类处理之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的敏感数据识别方法，其特征在于，所述误差权重与所述字段样本在多个敏感等级上的分类概率呈负相关关系。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：