1.一种基于大数据的人机互动广告方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人机互动广告方法，其特征在于，所述多维广告特征值包含有广告类型编号值、目标受众群体类型编号值和/或关键词编号值。
3.根据权利要求1所述的人机互动广告方法，其特征在于，根据所述历史应用启动大数据，将各个启动页面推送广告的多维广告特征值作为输入项，包括：
4.根据权利要求3所述的人机互动广告方法，其特征在于，根据所述历史应用启动大数据，选取在最近多次应用历史启动过程中的多个启动页面推送广告，包括：
5.根据权利要求1所述的人机互动广告方法，其特征在于，在检测到有某个应用被启动时，将当前具有广告跳过触发时间比例预测最大值的某个待推送广告加载到所述某个应用的应用启动页面上，包括：
6.根据权利要求1所述的人机互动广告方法，其特征在于，根据所述广告跳过触发时间比例实际值和所述某个待推送广告的多维广告特征值，采用灰狼优化算法对所述广告跳过触发时间比例预测模型的模型超参数进行迭代寻优，得到当前最优模型超参数，包括有如下步骤s51～s58：
7.根据权利要求6所述的人机互动广告方法，其特征在于，所述至少两个模型超参数包含有所述随机森林算法的决策树颗数和叶子节点数。
8.一种基于大数据的人机互动广告装置，其特征在于，包括有大数据获取模块、模型训练模块、模型应用模块、广告加载模块、参数寻优模块和模型更新模块；
9.一种计算机设备，其特征在于，包括有依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7中任意一项所述的人机互动广告方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7中任意一项所述的人机互动广告方法。