1.一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法，其特征在于：所述历史闪电定位数据按照以下步骤获取：
3.根据权利要求1所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法，其特征在于：所述利用历史闪电定位数据，对多波段图像上的闪电落区进行标注，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法，其特征在于：所述faster r-cnn模型为具备有特征金字塔结构的faster r-cnn模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法，其特征在于：所述采用测试数据集对训练好的faster r-cnn模型进行精度评估，具体包括：
6.一种基于雷达产品数据的闪电落区识别系统，其特征在于：包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别系统，其特征在于：所述历史闪电定位数据按照以下步骤获取：
8.根据权利要求6所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别系统，其特征在于：所述利用历史闪电定位数据，对多波段图像上的闪电落区进行标注，具体包括：
9.根据权利要求6所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别系统，其特征在于：所述faster r-cnn模型为具备有特征金字塔结构的faster r-cnn模型。
10.根据权利要求6所述的一种基于雷达产品数据的闪电落区识别系统，其特征在于：所述采用测试数据集对训练好的faster r-cnn模型进行精度评估，具体包括：