作物品种识别方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种作物品种识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、为提高农业作物产量，一般需要使用优良品种进行种植。通常地，由育种公司在特定的区域进行育种研发，对作物品种进行专业的培育。然而，在实际的培育过程中，可能存在其他的组织或人员，私下对作物品种进行违规种植，这种违规种植可能导致培育出的作物种子品质下降，使得更多的劣质种子流向市场，从而使得买到劣质种子的农户产生经济损失。

2、为了解决这一问题，通常采用人工巡检的方式进行作物品种识别，通过作物品种的识别排查各种植区域中是否存在对作物品种的违规种植，进而判断是否存在目标品种的违规育种。然而，由于人工巡检过于依赖人员的主观判断，且需要排查的种植区域较多，因此很容易出现错误识别的现象，从而导致作物品种识别的准确性降低。

技术实现思路

1、本发明提供一种作物品种识别方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决现有技术中作物品种识别的准确性较低的问题。

2、本发明提供一种作物品种识别方法，包括：

3、对待识别的作物图像进行分割，得到目标作物的种植区域图像；

4、基于所述种植区域图像对应的第一地理位置，以及预设种植区域对应的第二地理位置，确定所述目标作物的种植区域是否完全位于所述预设种植区域，所述预设种植区域为允许种植目标品种的区域；

5、在所述目标作物的种植区域不完全位于所述预设种植区域的情况下，对所述种植区域图像进行品种识别，得到品种识别结果，所述品种识别结果用于指示所述目标作物的品种是否为所述目标品种。

6、根据本发明提供的一种作物品种识别方法，所述对所述种植区域图像进行品种识别，得到品种识别结果，包括：

7、从所述种植区域图像中分割出目标种植区域图像，所述目标种植区域图像包括所述目标作物的种植区域中不位于所述预设种植区域的区域；

8、获取所述目标种植区域图像的作物特征；

9、计算所述作物特征对应的多个物候期置信度，每个所述物候期置信度用于指示所述目标作物属于所述目标品种的一个物候期的概率；

10、基于所述多个物候期置信度，确定品种识别结果。

11、根据本发明提供的一种作物品种识别方法，所述基于所述多个物候期置信度，确定品种识别结果，包括：

12、基于所述多个物候期置信度，确定所述多个物候期置信度中是否包括目标物候期置信度；所述目标物候期置信度用于指示所述目标作物属于所述目标品种的目标物候期的概率，且所述目标物候期置信度大于所述目标物候期对应的概率阈值；

13、在所述多个物候期置信度包括所述目标物候期置信度的情况下，确定所述品种识别结果为第一品种识别结果，所述第一品种识别结果用于指示所述目标作物的品种是所述目标品种；

14、在所述多个物候期置信度不包括所述目标物候期置信度的情况下，确定所述品种识别结果为第二品种识别结果，所述第二品种识别结果用于指示所述目标作物的品种不是所述目标品种。

15、根据本发明提供的一种作物品种识别方法，所述作物特征中至少包括属于预设特征类型的第一作物特征，所述第一作物特征用于计算所述作物特征对应的多个物候期置信度；在所述基于所述多个物候期置信度，确定品种识别结果之后，还包括：

16、在所述品种识别结果指示所述目标作物的品种为所述目标品种的情况下，确定所述作物特征中是否还包括不属于所述预设特征类型的第二作物特征；

17、在所述作物特征中还包括所述第二作物特征的情况下，基于所述第二作物特征更新所述预设特征类型。

18、根据本发明提供的一种作物品种识别方法，所述获取所述目标种植区域图像的作物特征，包括：

19、对所述目标种植区域图像进行高斯平滑操作，得到多个不同尺度的图像；

20、分别对所述多个不同尺度的图像进行关键点检测，得到多个关键点；

21、基于所述多个关键点中各个关键点的主要梯度方向，构建所述目标种植区域图像的作物特征；

22、其中，每个所述关键点的主要梯度方向是基于以下方式确定：

23、获取所述关键点的邻域内各个像素的梯度方向；

24、对所述各个像素的梯度方向进行加权，确定所述关键点的主要梯度方向。

25、根据本发明提供的一种作物品种识别方法，所述基于所述种植区域图像对应的第一地理位置，以及预设种植区域对应的第二地理位置，确定所述目标作物的种植区域是否完全位于所述预设种植区域，包括：

26、根据所述种植区域图像在所述作物图像中的像素位置和所述作物图像对应的第三地理位置，确定所述种植区域图像对应的第一地理位置；

27、基于所述第一地理位置和所述预设种植区域对应的第二地理位置，确定所述目标作物的种植区域是否完全位于所述预设种植区域。

28、根据本发明提供的一种作物品种识别方法，所述作物图像包括多个子图像，所述多个子图像为对所述目标作物的种植区域的不同角度进行拍摄得到的多个图像。

29、本发明还提供一种作物品种识别装置，包括：

30、图像分割模块，用于对待识别的作物图像进行分割，得到目标作物的种植区域图像；

31、位置确定模块，用于基于所述种植区域图像对应的第一地理位置，以及预设种植区域对应的第二地理位置，确定所述目标作物的种植区域是否完全位于所述预设种植区域，所述预设种植区域为允许种植目标品种的区域；

32、品种识别模块，用于在所述目标作物的种植区域不完全位于所述预设种植区域的情况下，对所述种植区域图像进行品种识别，得到品种识别结果，所述品种识别结果用于指示所述目标作物的品种是否为所述目标品种。

33、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述作物品种识别方法。

34、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述作物品种识别方法。

35、本发明提供的作物品种识别方法、装置、电子设备和存储介质，对待识别的作物图像进行分割，得到目标作物的种植区域图像，一方面，可以缩小作物品种识别的区域，将其精确至目标作物的种植区域，提高后续作物品种识别的效率，另一方面，可以避免其他图像信息的干扰，提高作物品种识别的准确性；基于种植区域图像对应的第一地理位置，以及预设种植区域对应的第二地理位置，确定目标作物的种植区域是否完全位于预设种植区域，预设种植区域为允许种植目标品种的区域，在目标作物的种植区域不完全位于预设种植区域的情况下，对种植区域图像进行品种识别，得到品种识别结果，品种识别结果用于指示目标作物的品种是否为目标品种，这样，可以在目标作物的种植区域不完全位于预设种植区域的情况下，获知在允许种植目标品种的区域（也即预设种植区域）以外的其他区域中是否存在目标品种，进而获知是否存在目标品种的违规种植。基于此，可以基于对作物品种的识别判断是否存在目标品种的违规种植，相比于人工巡检，本发明可以降低人工巡检的成本，并且可以不依赖于人员的主观判断，提高了作物品种识别的效率和准确性。